A.数据,,,,的方差为 |
B.数据,,,,的平均数大于0 |
C.数据的方差大于 |
D.数据的平均数大于 |
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
作物高度y/cm | 9 | 10 | 10 | 11 | 12 | 13 | 13 | 14 | 14 | 14 |
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
黄雨婷 | 韩佳予 | 王芝琳 | |
第4轮 | 105.5 | 106.2 | 105.6 |
第5轮 | 106.5 | 105.7 | 105.3 |
第6轮 | 105 | 106.1 | 105.1 |
A.三轮射击9项成绩极差为1.5 |
B.三轮射击成绩最好的一轮是第五轮 |
C.从三轮射击成绩来看,黄雨婷射击成绩最稳定 |
D.从三轮各人平均成绩来看,韩佳予表现更突出 |
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
地区生产总值y(百亿元) | 14.64 | 17.42 | 20.72 | 25.20 | 30.08 |
(2)该地区的人口总数t(百万人)与年份编号x的回归方程可以近似为,根据上述的回归方程,估算该地区年份编号x与人均生产总值(人均)u(万元)之间的线性回归方程.
参考公式与数据:人均生产总值=
线性回归方程中,斜率和截距的最小二乘法估计公式分别是: ,
若,则.
A.8.5 | B.8.6 | C.8.7 | D.8.8 |
6 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中,)
7 . 为了比较两种治疗高血压的药(分别称为甲药,乙药)的疗效,随机选取20位患者服用甲药,20位患者服用乙药,这40位患者在服用一段时间后,记录他们日平均降低的血压数值(单位:mmhg).根据记录的数据绘制了如下茎叶图:
(1)根据茎叶图判断哪种药的疗效更好?并给出两种理由进行说明;
(2)求40位患者在服用一段时间后,日平均降低血压数值的中位数,并将日平均降低血压数值超过和不超过的患者数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
服用甲药 | ||
服用乙药 |
(3)根据(2)中的列联表,能否有的把握认为这两种药物的疗效有差异?
附:,
0.15 | 0.10 | 0.05 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 |
A. | B.人年龄的平均数为 |
C.人年龄的分位数为 | D.人年龄的方差为 |
A.一组数据的第80百分位数为17; |
B.根据分类变量与的成对样本数据,计算得到,根据小概率值的独立性检验,可判断与有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05; |
C.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0; |
D.若随机变量满足,则. |
10 . 海参中含有丰富的蛋白质、氨基酸、维生素、矿物质等营养元素,随着生活水平的提高,海参逐渐被人们喜爱.某品牌的海参按大小等级划分为5、4、3、2、1五个层级,分别对应如下五组质量指标值:,,,,.从该品牌海参中随机抽取10000颗作为样本,统计得到如图所示的频率分布直方图.
(1)质量指标值越高,海参越大、质量越好,若质量指标值低于400的为二级,质量指标值不低于400的为一级.现利用分层随机抽样的方法按比例从不低于400和低于400的样本中随机抽取10颗,再从抽取的10颗海参中随机抽取4颗,记其中一级的颗数为X,求X的分布列及数学期望;
(2)甲、乙两人计划在某网络购物平台上参加该品牌海参的订单“秒杀”抢购活动,每人只能抢购一个订单,每个订单均由箱海参构成.假设甲、乙两人抢购成功的概率均为,记甲、乙两人抢购成功的订单总数量为Y,抢到海参总箱数为Z.
①求Y的分布列及数学期望;
②当Z的数学期望取最大值时,求正整数n的值.