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1 . 小明为了解自己每天花在体育锻炼上的时间（单位：min），连续记录了7天的数据并绘制成如图所示的茎叶图，则这组数据的第50百分位数是______ .
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2 . 对甲、乙两台机床生产的零件进行抽样测试，其平均数、方差计算结果如下：机床甲：
，
，
，
，由此可知：_______ （填“甲”或“乙”）机床性能好.
，，，，由此可知：
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3 . 某同学在一次月考中的成绩是语文90分，数学95分，英语87分，则这次考试中，三科平均成绩是______ .
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4 . 某班有50名学生，按男、女生分层随机抽样，从男、女生中各取样6人和9人，则这个班男生人数是班级总人数的__________ ．
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5 . 随着夏季的来临，遮阳帽开始畅销，某商家为了解某种遮阳帽如何定价才可以获得最大利润，现对这种遮阳帽进行试销售，经过统计发现销售量
（单位:顶）与单价
（单位:元）具有线性相关关系，且线性回归方程为
，若想要销售量为80顶，则预计该遮阳帽的单价定为_____________ 元.
（单位:顶）与单价（单位:元）具有线性相关关系，且线性回归方程为，若想要销售量为80顶，则预计该遮阳帽的单价定为
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解题方法
6 . 某公司为了解用电量（单位：
）与气温（单位：
）之间的关系，随机统计了
天的用电量与当天气温，并制作了如下对照表：
由表中数据可得回归方程
中
．试预测当气温为
时，用电量约为 __ ．
（单位：）与气温（单位：）之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温，并制作了如下对照表：气温 |  |  |  |  |
用电量 |  |  |  |  |
中．试预测当气温为时，用电量约为 ．
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23-24高二下·全国·课前预习
解题方法
7 . 性质
______________ ，
（
为常数）
（为常数）
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23-24高二下·全国·课前预习
8 . 相关关系与函数关系的异同
（1）相同点：两者均是指两个变量之间的关系；
（2）不同点：①函数关系是一种_____ 的关系，如匀速直线运动中时间t与路程s的关系；相关关系是一种不确定的关系，如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；事实上，函数是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系；
②函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．
（1）相同点：两者均是指两个变量之间的关系；
（2）不同点：①函数关系是一种
②函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．
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9 . 若数据
，
，
，
的标准差为，则数据
的标准差为______ .
，，，的标准差为，则数据的标准差为
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23-24高二下·全国·课前预习
10 . 一元线性回归模型
（1）一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时，我们常利用成对样本数据建立统计模型，并利用模型进行预测.
①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中，Y称为因变量或________ ，x称为自变量或__________ ；
a和b为模型的未知参数，a称为______ 参数，b称为斜率参数；e是Y与bx＋a之间的_______ .
如果e＝0，那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
（2）一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心_______ ，是回归直线方程最常用的一个特征.
（3）我们将
称为
关于的线性回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线．
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的
叫做b，a的最小二乘估计，其中
（1）一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时，我们常利用成对样本数据建立统计模型，并利用模型进行预测.
①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.其中，Y称为因变量或
a和b为模型的未知参数，a称为
如果e＝0，那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
（2）一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心
（3）我们将
称为关于的线性回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线．这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的
叫做b，a的最小二乘估计，其中
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