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解析
| 共计 25 道试题
1 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:

时间x

1

2

3

4

5

销售量y(千只)

0.5

0.7

1.0

1.2

1.6

yx线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       
A.由题中数据可知,变量yx正相关
B.线性回归方程中,
C.时,残差为0.06
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只
2023-11-29更新 | 683次组卷 | 3卷引用:湖南省邵阳市双清区昭陵实验学校等多校联考2024届高三上学期11月月考数学试题
2 . 如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式
参考数据:.回归方程中,.
2023-09-10更新 | 230次组卷 | 5卷引用:湖南省邵阳市邵东市第四中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
3 . 下列选项中,正确的是(       
A.对于任何两个集合,恒成立
B.“对于”的否定是“
C.对于成对样本数据,样本相关系数越大,相关性越强;相关系数越小,相关性越弱
D.已知实数xyz满足,则
4 . 下列命题正确的是(       
A.对于事件AB,若,且,则
B.若随机变量,则
C.相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关程度越强
D.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越宽表示回归效果越好
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5 . 下列结论中,正确的有(       
A.数据1,2,4,5,6,8,9的第百分之60分位数为5.
B.已知随机变量X服从二项分布,若,则
C.已知回归直线方程为,且,则
D.对变量xy的统计量来说,值越小,判断“xy有关系”的把握性越大.
6 . 下列命题正确的是(       
附:

0.050

0.01

0.005

3.841

6.635

7.879

A.若甲、乙两组数据的相关系数分别为0.66和,则乙组数据的线性相关性更强
B.已知样本数据的方差为4,则的标准差是4
C.在检验AB是否有关的过程中,根据所得数据算得,则有99%的把握认为AB有关
D.对具有线性相关关系的变量xy,有一组观测数据,其线性回归方程是,且,则实数的值是
2023-03-26更新 | 414次组卷 | 3卷引用:湖南省郴州市永兴县童星学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
名校
7 . 黄河鲤是我国华北地区的主要淡水养殖品种之一,其鳞片金黄、体形梭长,尤以色泽鲜丽、肉质细嫩、气味清香而著称.为研究黄河鲤早期生长发育的规律,丰富黄河鲤早期养殖经验,某院校研究小组以当地某水产养殖基地的黄河鲤仔鱼为研究对象,从出卵开始持续观察20天,试验期间,每天固定时段从试验水体中随机取出同批次9尾黄河鲤仔鱼测量体长,取其均值作为第天的观测值(单位:),其中.根据以往的统计资料,该组数据可以用Logistic曲线拟合模型或Logistic非线性回归模型进行统计分析,其中abu为参数.基于这两个模型,绘制得到如下的散点图和残差图:

(1)你认为哪个模型的拟合效果更好?分别结合散点图和残差图进行说明:
(2)假定,且黄河鲤仔鱼的体长与天数具有很强的相关关系.现对数据进行初步处理,得到如下统计量的值:,其中,根据(1)的判断结果及给定数据,求关于的经验回归方程,并预测第22天时仔鱼的体长(结果精确到小数点后2位).
附:对于一组数据,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;参考数据:
2023-03-24更新 | 2465次组卷 | 5卷引用:湖南省郴州市永兴县童星学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
单选题 | 较易(0.85) |
名校
8 . 以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到经验回归方程,则的值分别是(       
A.B.C.D.
2023-03-13更新 | 1047次组卷 | 7卷引用:湖南省郴州市永兴县童星学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
9 . 人们曾经相信,艺术家将是最后被AⅠ所取代的职业,但技术的进步已经将这一信念敲出了裂痕,这可能是A第一次引起人类的恐慌,由noval AⅠ,DALLE2等软件创作出来的给画作品风格各异,乍看之下,已与人类绘画作品无异,AⅠ会取代人类画师吗?某机构随机对60人进行了一次调查,统计发现认为会取代的有42人,30岁以下认为不会取代的有12人,占30岁以下调查人数的
(1)根据以上数据完成如下2×2列联表:

年龄

理解情况

总计

会取代

不会取代

30岁以下

12

30岁及以上

总计

42

60

(2)依据小概率值的独立性检验,能否认为年龄与理解情况有关?并说明原因.

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

参考公式:,其中
2023-02-19更新 | 383次组卷 | 1卷引用:湖南省名校联盟2023届高三下学期2月质量检测数学试题
10 . 某数学兴趣小组为研究本校学生数学成绩与语文成绩的关系,采取有放回的简单随机抽样,从学校抽取样本容量为200的样本,将所得数学成绩与语文成绩的样本观测数据整理如下:

语文成绩

合计

优秀

不优秀

数学

成绩

优秀

50

30

80

不优秀

40

80

120

合计

90

110

200

(1)根据的独立性检验,能否认为数学成绩与语文成绩有关联?
(2)在人工智能中常用表示在事件发生的条件下事件发生的优势,在统计中称为似然比.现从该校学生中任选一人,表示“选到的学生语文成绩不优秀”,表示“选到的学生数学成绩不优秀”请利用样本数据,估计的值.
(3)现从数学成绩优秀的样本中,按分层抽样的方法选出8人组成一个小组,从抽取的8人里再随机抽取3人参加数学竞赛,求这3人中,语文成绩优秀的人数的概率分布列及数学期望.
附:
共计 平均难度:一般