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解析
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1 . 某社区居民2013年至2019年人均收入(万元)的统计数据如下表:
年份2013201420152016201720182019
年份代号1234567
人均收入2.93.33.64.44.85.25.9
已知变量具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析2013年至2019年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程   
今日更新 | 38次组卷 | 1卷引用:辽宁省沈阳市翔宇中学2023-2024学年高二下学期第一次月考测试数学试题
23-24高三下·河南信阳·阶段练习
2 . 在统计学的实际应用中,除了中位数外,经常使用的是25%分位数(简称为第一四分位数)与75%分位数(简称为第三四分位数),四分位数应用于统计学的箱型图绘制,是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列,并分成四等份,处于三个分割点的数值就是四分位数,箱型图中“箱体”的下底边对应数据为第一四分位数,上底边对应数据为第三四分位数,中间的线对应中位数,已知甲、乙两班人数相同,在一次测试中两班成绩箱型图如图所示.

   

(1)由此图估计甲、乙两班平均分较高的班级是哪个?
(2)若在两班中随机抽取一人,发现他的分数小于128分,则求该同学来自甲班和乙班的概率分别是多少?
昨日更新 | 236次组卷 | 2卷引用:7.1.2 全概率公式——课后作业(巩固版)
3 . 下列结论正确的有(     
A.将总体划分为2层,通过分层随机抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,若,则总体方差
B.的第80百分位数为96
C.若随机变量,则
D.若随机变量,则
昨日更新 | 65次组卷 | 1卷引用:上海市进才中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
4 . 高二年级进行消防知识竞赛,统计所有参赛同学的成绩,如下图所示,成绩都在内,估计所有参赛同学成绩的第百分位数为______

昨日更新 | 43次组卷 | 1卷引用:上海市进才中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
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5 . 2017年至2022年湖南省年生产总量及其增长速度如图所示,则(       

A.2017年至2022年湖南省年生产总量逐渐增加
B.2017年至2022年湖南省年生产总量的极差为14842.3亿元
C.2017年至2022年湖南省年生产总量的增长速度的众数为
D.2017年至2022年湖南省年生产总量的增长速度的分位数为
昨日更新 | 80次组卷 | 2卷引用:湖南省衡阳县三校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
6 . 已知按从小到大顺序排列的两组数据:甲组:27,30,37,,40,50;乙组:24,,33,44,48,52.若这两组数据的第30百分位数对应相等,第50百分位数也对应相等,则       
A.60B.65C.70D.75
昨日更新 | 81次组卷 | 1卷引用:广东省汕头市潮阳第一中学2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
7 . 下列说法中正确的是(       
A.已知随机事件AB满足,则
B.已知随机变量,若,则
C.若样本数据,…,的平均数为10,则数据的平均数为3
D.随机变量X服从二项分布,若方差,则
昨日更新 | 177次组卷 | 1卷引用:山东省临沂市费县费县第一中学2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
8 . 下列说法中,正确的是(       
A.设有一个经验回归方程为,变量增加1个单位时,平均增加2个单位
B.已知随机变量,若,则
C.两组样本数据.若已知,则
D.已知一系列样本点的经验回归方程为,若样本点的残差相等,则
7日内更新 | 993次组卷 | 3卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
9 . 在某次学科期末检测后,从全部考生中选取100名考生的成绩(百分制,均为整数)分成五组后,得到频率分布直方图(如右图),则下列说法正确的是(       

A.图中的值为0.005B.低于70分的考生人数约为40人
C.考生成绩的平均分约为73分D.估计考生成绩第80百分位数为82.5分
10 . 某学校组织了一次劳动技能大赛,共有100名学生参赛,经过评判,这100名参赛者的得分都在内,得分60分以下为不及格,其得分的频率分布直方图如图所示(按得分分成这五组),则下列结论正确的是(       

A.直方图中
B.此次比赛得分及格的共有60人
C.以频率为概率,从这100名参赛者中随机选取1人,其得分在,的概率为0.75
D.这100名参赛者得分的第80百分位数为75
7日内更新 | 217次组卷 | 2卷引用:湖南省长沙市周南中学2023-2024学年高二下学期入学考试数学试题
共计 平均难度:一般