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解析
| 共计 13 道试题
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
1 . 中国茶文化博大精深,饮茶深受大众喜爱,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,某数学建模小组为了获得茶水温度℃关于时间的回归方程模型,通过实验收集在25℃室温,用同一温度的水冲泡的条件下,茶水温度随时间变化的数据,并对数据做初步处理得到如下所示散点图.
73.53.85
表中:
(1)根据散点图判断,①与②哪一个更适宜作为该茶水温度y关于时间x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立该茶水温度y关于时间x的回归方程:
(3)已知该茶水温度降至60℃口感最佳,根据(2)中的回归方程,求在相同条件下冲泡的茶水,大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②参考数据:
2 . 下列说法中正确的有(       
A.将一组数据中的每个数据都乘以后,平均数也变为原来的
B.若一组数据的方差越大,则该组数据越集中
C.由样本数据点所得到的回归直线至少经过其中的一个点
D.在某项测量中,若测量结果,则
2022-06-01更新 | 604次组卷 | 3卷引用:福建省莆田第八中学2023届高三上学期入学模拟考试数学试题(二)
3 . 某大学为了了解数学专业研究生招生的情况,对近五年的报考人数进行了统计,得到如下统计数据:
20152016201720182019
年份x12345
报考人数y3060100140170
(1)经分析,存在显著的线性相关性,求关于的线性回归方程并预测年(按计算)的报考人数;
(2)每年报考该专业研究生的考试成绩大致符合正态分布,根据往年统计数据,,录取方案:总分在分以上的直接录取;总分在之间的进入面试环节,录取其中的;低于分的不予录取,请预测年该专业录取的大约人数(最后结果四舍五入,保留整数).
参考公式和数据:
若随机变量,则
4 . 佩戴头盔是一项对家庭与社会负责的表现,某市对此不断进行安全教育.下表是该市某主干路口连续4年监控设备抓拍到的驾驶员不戴头盔的统计数据:
年度2018201920202021
年度序号1234
不戴头盔人数125010501000900
(1)请利用所给数据求不戴头盔人数与年度序号之间的回归直线方程,并估算该路口2022年不戴头盔的人数;
(2)交警统计2018~2021年通过该路口的开电瓶车出事故的50人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,能否有95%的把握认为不戴头盔行为与事故伤亡有关?
不戴头盔戴头盔
伤亡73
不伤亡1327
参考公式:
其中
2022-01-11更新 | 1758次组卷 | 5卷引用:福建省泉州市安溪一中、泉州实验中学、养正中学2022届高三下学期期初联考数学试题
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5 . 随着移动网络的飞速发展,人们的生活发生了很大变化,其中在购物时利用手机中的支付宝、微信等APP软件进行扫码支付也日渐流行开来.某商场对近几年顾客使用扫码支付的情况进行了统计,结果如下表:
年份20162017201820192020
年份代码x12345
使用扫码支付的人次y(单位:万人)5
12
16
19
21
(1)观察数据发现,使用扫码支付的人次y与年份代码x的关系满足经验关系式:,通过散点图可以发现yx之间具有相关性.设,利用x的相关性及表格中的数据求出yx之间的回归方程,并估计2021年该商场使用扫码支付的人次;
(2)为提升销售业绩,该商场近期推出两种付款方案:方案一:使用现金支付,每满200元可参加1次抽奖活动,抽奖方法如下:在抽奖箱里有8个形状、大小完全相同的小球(其中红球有3个,黑球有5个),顾客从抽奖箱中一次性摸出3个球,若摸到3个红球,则打7折;若摸出2个红球则打8折,其他情况不打折.方案二:使用扫码支付,此时系统自动对购物的顾客随机优惠,据统计可知,采用扫码支付时有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠,有的概率享受立减10元优惠.若小张在活动期间恰好购买了总价为200元的商品.
(i)求小张选择方案一付款时实际付款额X的分布列与数学期望;
(ii)试比较小张选择方案一与方案二付款,哪个方案更划算?
附:最小二乘法估计公式:经过点的回归直线为相关数据:(其中.
2021-06-12更新 | 1590次组卷 | 10卷引用:福建省福州市平潭翰英中学2022届高三下学期开学考试数学试题
6 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.

气温(℃)

14

12

8

6

用电量(度)

22

26

34

38

由表中数据所得回归直线方程为,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为____________℃.
7 . 某地为了解居民的每日总用电量y(万度)与气温x(℃)之间的关系,收集了四天的每日总用电量和气温的数据如表:

气温x(℃)

19

13

9

每日总用电量y(万度)

24

34

38

64


经分析,可用线性回归方程拟合yx的关系,据此预测气温为14℃时该地当日总用电量y(万度)为(       
A.30B.31C.32D.33
8 . 下列说法中,正确的有_______.
①回归直线恒过点,且至少过一个样本点;
②根据列列联表中的数据计算得出,而,则有99%的把握认为两个分类变量有关系;
是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两个变量不相关;
9 . 设有一个回归方程为,则变量增加一个单位时(       
A.平均增加1.5个单位B.平均增加2个单位
C.平均减少1.5个单位D.平均减少2个单位
2021-08-24更新 | 898次组卷 | 48卷引用:2015-2016学年福建省厦门市翔安一中高一下期初考试数学试卷
10 . 受传统观念的影响,中国家庭教育过程中对子女教育的投入不遗余力,基础教育消费一直是中国家庭教育的重头戏,升学压力的逐渐增大,特别是对于升入重点学校的重视,导致很多家庭教育支出增长较快,下面是某机构随机抽样调查某二线城市2012-2018年的家庭教育支出的折线图.

(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)
(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请求出相关系数r(精确到0.001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数,相关性很强;,相关性一般;,相关性较弱).
(2)建立y关于t的回归方程;
(3)若2019年该地区家庭总支出为10万元,预测家庭教育支出约为多少万元?
附注:参考数据:.
参考公式:,回归方程
其中.
共计 平均难度:一般