1 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：

身体综合指标评分	1	2	3	4	5
用时小时）	9.5	8.8	7.8	7	6.1

由上表数据得到的错误结论是（       ）
参考数据：,
参考公式：相关系数.

A．身体综合指标评分与骑行用时正相关

B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱

C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强

D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合

2 . 下列有关回归分析的结论中，正确的是（       ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若线性相关系数越小，说明两个变量之间的线性相关性越强

D．若散点图中所有点都在直线，则相关系数

3 . 已知某产品的销售额（单位：万元）与广告费用（单位：万元）之间的关系如下表

	0	1	2	3	4
	10		20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得对的线性回归方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．产品的销售额与广告费用负相关

B．该回归直线过点

C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元

D．的值是15

4 . (多选)人们常将男子短跑100 m的高水平运动员称为“百米飞人”，表中给出了1968年之前部分男子短跑100 m世界纪录产生的年份和世界纪录的数据：

第x次	1	2	3	4	5
年份	1930	1936	1956	1960	1968
纪录/s	10.30	10.20	10.10	10.00	9.95

如果变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为＝－0.11x＋，则下列说法正确的是（       ）

A．变量y与x之间是正相关关系

B．变量y与x之间的线性相关系数r>0

C．＝10.44

D．下一次世界纪录在9.78 s左右

5 . 下列说法中正确的是（       ）

A．公式中的和不具有线性相关关系

B．已知变量的对数据为，则回归直线可以不经过点，其中

C．若相关系数的绝对值越接近1，则两个变量的线性相关性越强

D．对于变量与的统计量来说，越大，判断“与有关系”的把握越大

6 . 已知由样本数据（i=1，2，3，…，10）组成的一个样本，得到回归直线方程为，且．剔除一个偏离直线较大的异常点后，得到新的回归直线经过点．则下列说法正确的是

A．相关变量x，y具有正相关关系

B．剔除该异常点后，样本相关系数的绝对值变大

C．剔除该异常点后的回归直线方程经过点

D．剔除该异常点后，随x值增加相关变量y值减小速度变小

7 . 某市7天国庆节假期期间的楼房日认购量（单位：套）与日成交量（单位：套）的折线图如下图所示，小明同学根据折线图对这7天的日认购量与日成交量作出如下判断，则下列结论正确的是（       ）

A．日认购量与日期正相关

B．日成交量的中位数是26

C．日成交量超过日平均成交量的有2天

D．10月7日日认购量的增量大于10月7日日成交量的增量

8 . 已知变量之间的经验回归方程为，且变量的数据如下表所示：

	5	6	8	12	14
	10	8	6	5	1

则下列说法正确的是（       ）

A．变量之间负相关	B．
C．当时，可估计的值为11	D．当时，残差为

9 . 下列各组的两个变量中呈正相关关系的是（       ）

A．学生的身高与学生的化学成绩

B．汽车行驶的里程与它的耗油量

C．人的年龄与年收入

D．水果的重量与它的总价

10 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（     ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若决定系数的值越接近于1，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数