1 . 某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量，如下表所示：若与线性相关，且线性回归方程为，则下列说法不正确的是（     ）

时间	1	2	3	4	5
销售量（千只）	0.5	0.8	1.0	1.2	1.5

A．由题中数据可知，变量与正相关

B．线性回归方程中

C．可以预测时该商场手机销量约为1.72（千只）

D．当时，残差为

2 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m的值等于5

C．变量x，y之间的相关系数

D．由表格数据知，该回归直线必过点

3 . 对于相关系数下列描述正确的是（        ）

A．两个变量相关则

B．两个变量无关则

C．越小，表明两个变量线性相关性越弱

D．越接近于，表明两个变量线性相关性越强

4 . 某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x（万元）与销售利润y（万元）的统计数据如表，由表中数据，得回归直线l的方程为：，则下列结论正确的是（       ）

广告费用x（万元）	2	3	5	6
销售利润y（万元）	5	7	9	11

A．直线l过点	B．直线l过点
C．	D．变量y和x负相关

5 . 有一散点图如图所示，在5个数据 中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．相关系数r变小	B．残差平方和变小
C．变量x，y负相关	D．解释变量x与预报变量y的相关性变弱

6 . 某变量与变量正相关，则其回归方程可能是（       ）

A．	B．
C．	D．

7 . 一种高产新品种水稻单株穗粒数和土壤锌含量有关，现整理并收集了6组试验数据，（单位：粒）与土壤锌含量（单位：）得到样本数据，令，并将绘制成如图所示的散点图.若用方程对与的关系进行拟合，则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

8 . 对变量、由观测数据得散点图，对变量、由观测数据得散点图.由这两个散点图可以判断（       ）

A．变量与负相关，与正相关

B．变量与负相关，与负相关

C．变量与正相关，与正相关

D．变量与正相关，与负相关

10 . 随着我国经济的发展，人民的生活质量日益提高，对商品的需求也日益增多．商家销售商品，既满足顾客需要，又为商家创造效益，是一种相互依存的合作关系．为较好地达到这个目的，商家需要运用数学模型分析商品销售的规律并确定最优的销售价格．某商店以每件2元的价格购进一种小商品，经过一段时间的试销后，得到下表的统计数据：

售价x（元/件）	3	4	5	6	7
日销量y（件）	69	57	54	40	30

（1）由上表数据知，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；（精确到0.01）
（2）求y关于x的线性回归方程．
附：相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．
参考数据：，，，．