1 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

2 . 对变量x，y由观测数据得散点图1；对变量y，z由观测数据得散点图2．由这两个散点图可以判断（       ）．

A．变量x与y正相关，x与z正相关	B．变量x与y正相关，x与z负相关
C．变量x与y负相关，x与z正相关	D．变量x与y负相关，x与z负相关

3 . 在一次数学建模活动中，某同学采集到如下一组数据：

x			0	1	2	3
y	0.24	0.51	1	2.02	3.98	8.02

以下四个函数模型（a，b为待定系数）中，最能反映y与x的函数系的是（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 2020年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行．下图是该地某小区2019年11月至2020年11月间，当月在售二手房均价（单位：万元/平方米）的散点图．（图中月份代码1至13分别对应2019年11月至2020年11月）（     ）

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：

	0.923	0.973

注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则于列说法不一定成立的是（        ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈正相关关系

B．根据可以预测2021年2月在售二手房均价约为1.0509万元/平方米

C．曲线与的图形经过点

D．回归曲线的拟合效果好于

5 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

6 . 每天，随着清晨第一缕阳光升起，北京天安门广场都会举行庄严肃穆的升旗仪式，每天升国旗的时间随着日出时间的改变而改变，下表给出了2020年1月至12月，每个月第一天北京天安门广场举行升旗礼的时间:

1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
7:36	7:23	6:48	5:59	5:15	4:48	4:49	5:12	5:41	6:10	6:42	7:16

若据此以月份(x)为横轴､时间(y)为纵轴，画出散点图，并用曲线去拟合这些数据，则适合模拟的函数模型是（       ）

A．	B．且a≠1)
C．	D．且a≠1)

7 . 如图是根据的观测数据得到的散点图，可以判断变量，具有线性相关关系的图是（       ）

A．①②

B．③④

C．②③

D．①④

8 . 某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x（单位：°C）的关系，在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验，由实验数据得到下面的散点图：

由此散点图，在10°C至40°C之间，下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是（       ）

A．	B．
C．	D．

9 . 已知某次考试之后，班主任从全班同学中随机抽取一个容量为8的样本，他们的数学、物理成绩（单位：分）对应如下表，对应散点图如图所示：

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学成绩	60	65	70	75	80	85	90	95
物理成绩	72	77	80	84	88	90	93	95

根据以上信息，则下列结论：
①根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系；
②根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系；
③从全班随机抽取2名同学（记为甲、乙），若甲同学的数学成绩为80分，乙同学的数学成绩为60分，则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高；
④从全班随机抽取2名同学（记为甲、乙），若甲同学的数学成绩为80分，乙同学的数学成绩为60分，则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高；
其中正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 下列说法正确的有（       ）
①在回归分析中，可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系．
②在回归分析中，可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．
③在回归分析模型中，相关系数的绝对值越大，说明模型的拟合效果越好．
④在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量增加0.1个单位．

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个