1 . 某设备的使用年数与所支出的维修总费用的统计数据如下表：

使用年数（单位：年）	2	3	4	5	6
维修总费用（单位：万元）	1.5	4.5	5.5	6.5	7.5

根据上表可得经验回归方程为.则处的预测值为__________万元.

2 . 某电子产品生产商经理从众多平板电脑中随机抽取6台，检测它们充满电后的工作时长(单位：分钟)， 相关数据如下表所示．

平板电脑序号	1	2	3	4	5	6
工作时长/分	220	180	210	220	200	230

(1)若从被抽中的6台平板电脑中随机抽出2台，则抽出的2台平板电脑充满电后工作时长都不小于210分钟的概率；
(2)下表是一台平板电脑的使用次数与当次充满电后工作时长的相关数据．求该平板电脑工作时长与使用次数之间的回归直线方程，并估计该平板电脑使用第200次时充满电后的工作时长．

使用次数x/次	20	40	60	80	100	120	140
工作时长/分	210	206	202	196	191	188	186

附： ，，．

3 . 已知变量x和y的统计数据如下表：

x	6	7	8	9	10
y	3.5	4	5	5.5	7

如果由表中数据可得经验回归直线方程为，那么，当时，残差为______.（注：残差=观测值-预测值）

4 . 研究变量得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法中错误的是（       ）

A．若变量和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强

B．用决定系数来比较两个模型拟合效果，越大，表示残差平方和越小，即模型的拟合效果越好

C．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量平均减少2个单位

D．经验回归直线至少经过点中的一个

5 . 为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村，增加农民收入，某乡政府在近几年中任选了5年，经统计，年份代号x与景区农家乐接待游客人数y（单位：万人）的数据如下表：

年份代号x	2	3	5	7	8
接待游客人数y（万人）	3	3.5	4	6.5	8

(1)根据数据说明变量x与y是正相关还是负相关；
(2)求相关系数r的值，并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱；
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况，求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程；并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数（单位：万人，精确到小数点后2位）.
附：一般地，当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.

6 . 给出下列四个命题：
①线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
②由变量和的数据得到其回归直线方程，则一定经过点；
③在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好；
④在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位.
其中，所有真命题的序号是___________.

7 . 如表是降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程，那么表中m的值为___________.

x	3	4	5	6
y	2.9	m	4	4.1

8 . 已知变量y关于x的回归方程为，其一组数据如表所示：若，则预测y值可能为___________.

x	2	3	4	5	6
y

9 . 某收费APP（手机应用程序）自上架以来，凭借简洁的界面设计､方便的操作方式和强大的实用功能深得用户的喜爱.该APP所在的公司统计了用户一个月月租减免的费用（单位：元）及该月对应的用户数量（单位：万人），得到如下数据表格：

用户一个月月租减免 的费用（元）	3	4	5	6	7
用户数量（万人）	1	1.1	1.5	1.9	2.2

已知与线性相关.
(1)求关于的线性回归方程；
(2)据此预测，当月租减免费用为10元时，该月用户数量为多少？
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，

10 . 在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到如下数据：

	4		8	10	12
	1	2	3	5	6

由表中数据求得关于的回归方程为，则在处的离差的绝对值为_____．