1 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m的值等于5

C．变量x，y之间的相关系数

D．由表格数据知，该回归直线必过点

2 . 下表提供了某工厂节能降耗技术改造后，一种产品的产量(单位：吨）与相应的生产能耗（单位：吨）的几组对应数据：

	3	4	5	6
	2.5	t	4	4.5

根据上表提供的数据，求得关于的线性回归方程为，那么表格中的值为______．

3 . 经统计，用于数学学习的时间．（单位：小时）与成绩（单位：分）之间的关系近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如表：

x	15	16	18	19	22
y	102	98	115	115	120

由表中样本数据求得线性回归方程为，则点与直线的位置关系是（       ）

A．	B．
C．	D．与100的大小无法确定

4 . 某设备的使用年限与所支出的维修费用的统计数据如下表：

使用年限（单位：年）	2	3	4	5	6
维修费用（单位：万元）

根据上表可得回归直线方程为，据此模型预测，若使用年限为年，估计维修费约为_____万元．

5 . 下列说法正确的是（       ）

A．若残差平方和越小，则相关指数越小

B．将一组数据中每一个数据都加上或减去同一常数，方差不变

C．若的观测值越大，则判断两个分类变量有关系的把握程度越小

D．若所有样本点均落在回归直线上，则相关系数

6 . 某公司借助手机微信平台推广自己的产品，对今年前5个月的微信推广费用与月利润（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60		70

经计算，微信推广费用与月利润满足线性回归方程.则的值为__________．

7 . 某单位为了了解用电量度与气温℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（℃）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程中，，预测当气温为℃时，用电量的度数约为____________

8 . 2019年7月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5		10.5	11
销售量	11		8	6	5

可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，且，则其中的______.

9 . 某药厂为了了解某新药的销售情况，将今年2至6月份的销售额整理得到如下图表：

（1）根据2至6月份的数据，求出每月的销售额关于月份的线性回归方程；
（2）根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度（7,8,9月份）这种新药的销售总额.
（参考公式：，）

10 . 一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下表为抽样试验的结果：

转速x(转/秒)	2	4	5	6	8
每小时生产有缺点的零件数y(件)	30	40	60	50	70

（1）画散点图；
（2）如果y对x有线性相关关系，求回归直线方程；
（3）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？(参考数值：)