1 . 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用 (万元)，有如下的统计资料:

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料可知y对x呈线性相关关系，试求:
（1）线性回归方程;
（2）估计使用年限为10年时的维修费用.
(注: ，)

2 . 某设备的使用年限x与所支出的维修费用y呈线性相关，部分统计数据如下表：

使用年限x（单位：年）	2.5	3	4	5	5.5
维修费用y（单位：万元）	2	4	5.5	6.5	7

根据上表可得y关于x的回归直线方程为，据此模型预测，若使用年限为年，估计维修费用为__________万元．

3 . 由一组观测数据，，…，得回归直线方程为，若，则____________．

4 . 已知x与y之间的一组数据如下表，其线性回归方程一定过的定点是（       ）

x	0	1	2	3
y	2	4	6	8

A．

B．

C．

D．

5 . 某产品近四年的广告费x万元与销售额y万元的统计数据如下表：

x	40	20	30	50
y	490	260	390	540

根据此表可得回归方程中的，据此模型预测下一年该产品广告费预算为60万元时，其销售额为（       ）

A．650万元

B．655万元

C．677万元

D．720万元

6 . 以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表.

身高/	60	70	80	90	100	110
体重/	6.13	7.9	9.99	12.15	15.02	17.5
身高/	120	130	140	150	160	170
体重/	20.92	26.86	31.11	38.85	42.25	55.05

（1）给出两个回归方程：
①，②.通过计算，得到它们的相关指数分别是：，.试问哪个回归方程拟合效果更好？
（2）若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为，体重为，他的体重是否正常？

7 . 设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时（       ）

A．平均增加1.5个单位	B．平均增加2个单位
C．平均减少1.5个单位	D．平均减少2个单位

8 . 对具有线性相关关系的两个变量和，测得一组数据如下表所示：

	2	4	5	6	8
	20	40	60	70

根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为，则（       ）

A．85.5

B．80

C．85

D．90

9 . 某农场给某种农作物的施肥量x(单位：吨)与其产量y(单位：吨)的统计数据如表：

施肥量x(吨)	2	3	4	5
产量y(吨)	26	39	49	54

由于表中的数据，得到回归直线方程为，当施肥量时，该农作物的预报产量是(　　)

A．72.0

B．67.7

C．65.5

D．63.6

10 . 下列说法正确的个数有_________
（1）已知变量和满足关系，则与正相关；（2）线性回归直线必过点 ；
（3）对于分类变量与的随机变量，越大说明“与有关系”的可信度越大
（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好.