1 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

2 . 某大学为了了解数学专业研究生招生的情况，对近五年的报考人数（单位：个）进行了统计，得到如下统计数据：

年份	2017	2018	2019	2020	2021
年份编号x	1	2	3	4	5
报考人数y	30	60	100	140	170

(1)经分析，y与x存在显著的线性相关性，求y关于x的线性回归方程并预测2022年的报考人数；
(2)每年报考该专业研究生的考试成绩大致符合正态分布，根据往年统计数据，录取方案：总分在400分以上的直接录取，总分在[385，400]之间的进入面试环节，录取其中的80%，低于385分的不予录取，请预测2022年该专业录取的大约人数最后结果四舍五入，保留整数
参考公式和数据：，，
若随机变量X，则，，

3 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，

	6	8	10	12
	6	m	3	2

则下列说法中错误的有（       ）

A．变量之间呈现负相关关系	B．变量之间的相关系数
C．的值为5	D．该回归直线必过点

4 . 如果在一次试验中，测得的四组值分别是、、、，则与的回归直线方程是（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 近期记者调查了热播的电视剧《狂飙》，发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系，年龄在，，，，的爱看比例分别为，，，，，现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段，如12代表，17代表，根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为，由此可推测t的值为（       ）

A．33

B．35

C．37

D．39

6 . 某车间为了提高工作效率，需要测试加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，这5次试验的数据列（个数x，加工时间y）为：.若用最小二乘法求得其回归直线方程为=0.67x54.9，则的值为___________.

7 . 已知5名儿童的年龄（岁）和体重（）的数据用最小二乘法得到的线性回归方程是，这5名儿童的年龄分别是3岁､5岁､2岁､6岁､4岁，则这5名儿童的平均体重是___________.

8 . 某地区2012年至2018年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，
（参考数据：；．）

9 . 已知变量关于变量的回归方程为，其一组数据如下表所示：

	1	2	3	4

若，则（       ）

A．5

B．6

C．7

D．8

10 . 在统计中，由一组样本数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…(x_n，y_n)利用最小二乘法得到两个变量的回归直线方程为，那么下面说法正确的是（       ）

A．直线至少经过点(x1，y1)，(x2，y2)，…(xn，yn)中的一个点

B．直线必经过点

C．直线表示最接近y与x之间真实关系的一条直线

D．|r|≤1，且|r|越接近于1，相关程度越大；|r|越接近于0，相关程度越小