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解析
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填空题-单空题 | 容易(0.94) |
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1 . 19世纪中期,英国著名的统计学家弗朗西斯·高尔顿搜集了1078对夫妇及其儿子的身高数据,发现这些数据的散点图大致呈直线状态,即儿子的身高y(单位:cm)与父母平均身高x(单位:cm)具有线性相关关系,通过样本数据,求得回归直线方程,则下列结论中正确的是________
①回归直线方程至少过,…,中的一个点;
②若,则回归直线过点
③若父母平均身高增加1cm,则儿子身高估计增加0.516cm;
④若样本数据所构成的点都在回归直线上,则线性相关系数
2022-09-07更新 | 588次组卷 | 11卷引用:山东省德州市2020-2021学年高二上学期期末数学试题
2 . 以下几种说法正确的是(       
A.回归分析中,相关指数的值越大,说明残差平方和越大
B.对于相关系数r,|r|越接近1,相关程度越大,|r|越接近0,相关程度越小
C.由一组样本数据得到的回归直线方程为,那么直线必经过点
D.是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量,只对于两个分类变量适合
2022-05-19更新 | 305次组卷 | 1卷引用:山东省滨州市2021-2022学年高二上学期期中数学试题
3 . 以下四个命题,其中不正确的是(       
A.由独立性检验可知,有的把握认为物理成绩与数学成绩有关,某人数学成绩优秀,则他有的可能物理优秀
B.两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于0
C.在线性回归方程 中,当变量每增加一个单位时,变量平均增加个单位
D.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点
4 . 某地建立了农业科技图书馆,供农民免费借阅,收集了近5年的借阅数据如下表:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

年份代码x

1

2

3

4

5

年借阅量y/万册

4.9

5.1

5.5

5.7

5.8


根据上表,可得y关于x的线性回归方程为,则(       
A.
B.估计近5年借阅量以0.24万册/年的速度增长
C.yx的样本相关系数
D.2021年的借阅量一定不少于6.12万册
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5 . 随着生活条件的改善,人们健身意识的增强,健身器械比较畅销,某商家为了解某种健身器械如何定价可以获得最大利润,现对这种健身器械进行试销售.统计后得到其单价x(单位:百元)与销量y(单位:个)的相关数据如下表:
单价x(百元/个)

30

35

40

45

50

日销售量y(个)

140

130

110

90

80

(1)已知销量y与单价x具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若每个健身器械的成本为25百元,试销售结束后,请利用(1)中所求的线性回归方程确定单价为多少百元时,销售利润最大?(结果保留到整数),
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.参考数据:.
6 . 某产品生产厂家的市场部在对5家商场进行调研时,获得该产品的售价(单位:元)和销售量(单位:百个)之间的五组数据:,根据数据可得回归直线方程为,则的值为(       
A.5B.6C.7D.8
2021-10-11更新 | 314次组卷 | 1卷引用:山东省滨州市无棣县2020-2021学年高二下学期期中数学试题
7 . 变量个样本点及其线性回归方程,下列说法正确的有(       
A.相关系数的绝对值越接近1,表示的线性相关程度越强
B.相关指数的值越接近1,表示线性回归方程拟合效果越好
C.残差平方和越大,表示线性回归方程拟合效果越好
D.若,则点一定在线性回归方程
2021-10-09更新 | 401次组卷 | 4卷引用:山东省滨州市无棣县2020-2021学年高二下学期期中数学试题
8 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 636次组卷 | 4卷引用:山东省青岛胶州市2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
9 . 某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
使用年限(单位:年)1234567
失效费(单位:万元)2.903.303.604.404.805.205.90
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系.请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用8年的失效费.
参考公式:相关系数
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
参考数据:
10 . 某城市选用一种植物进行绿化,设其中一株幼苗从观察之日起,第天的高度为cm,测得一些数据如下表所示.

1

4

9

16

25

36

49

高度cm

0

4

7

9

11

12

13

由表格可得关于的回归方程为,则此回归模型第16天的残差(实际值与预报值之差)为(       
A.B.C.0D.1
2021-08-09更新 | 370次组卷 | 1卷引用:山东省潍坊市2020-2021学年高二下学期期中考试数学试题
共计 平均难度:一般