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解析
| 共计 70 道试题
1 . 某地从今年3月份正式启动新冠肺炎疫苗的接种工作,前4周的累计接种人数统计如下表:
x1234
累计接种人数y(千人)2.5344.5
(1)画出上表数据的散点图;

(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)政府部门要求在2个月内(按8周算)完成8千人的疫苗接种工作,根据(2)中所求的回归方程,预计接下来4周是否需要加快接种工作的速度.
附:线性回归方程中,
2 . 下表是关于某设备的使用年限x(年)和所需要的维修费用y(万元)的几组统计数据:
x23456
y2.23.85.56.57.0
(1)请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程x
其中.
(3)若维修费用超过12万元时,设备停止使用,则设备最多使用几年?
(参考数值:2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3)
2021-09-01更新 | 131次组卷 | 1卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
3 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.65636.8289.81.61469108.8

表中:
(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)根据(2)中的回归方程,求当年宣传费千元时,年销售预报值是多少?
附:对于一组数据,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
4 . 对两个变量yx进行回归分析,得到一组样本数据:(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),则下列说法中不正确的是(       
A.由样本数据得到的回归方程x必过样本中心()
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
D.直线x和各点(x1y1),(x2y2),…,(xnyn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的
2021-09-01更新 | 236次组卷 | 3卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
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5 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表,根据下表可得回归方程中的.据此模型预报广告费用为30万元时销售额为(       
广告费用x(万元)2345
销售额y(万元)26394958
A.319.9万元B.323.9万元
C.325.9万元D.326.9万元
2021-09-01更新 | 68次组卷 | 1卷引用:安徽师范大学附属中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
6 . 给出以下四个说法:
①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小
②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数的值越大,说明拟合的效果越好;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加个单位;
④对分类变量,若它们的随机变量的观测值越小,则判断“有关系”的把握程度越大.
其中正确的说法是(       
A.①④B.②④C.①③D.②③
2021-08-19更新 | 525次组卷 | 4卷引用:安徽省安庆市第十中学2020-2021学年高二下学期第一次月考文科数学试题
7 . 已知下表是某工厂的广告费用(万元)与销售额(万元)的一组数据:

2

3

4

5

6

20

30

50

60

90


由散点图可知,销售额与广告费用间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,据此模型估计广告费用为8万元时,销售额为(       
A.108万元B.115万元C.118万元D.123万元
2021-08-16更新 | 96次组卷 | 1卷引用:安徽省六安市舒城中学、安庆市太湖中学2020-2021学年高二下学期期中联考文科数学试题
8 . 在对于具有线性相关的两个变量进行统计分析时,得到如下数据
24568
34445

由表中数据求得关于的回归直线方程,则回归直线必过的点是(       
A.B.C.D.
9 . 下列说法正确的是(       
A.线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱.
B.一个人打靶时连续射击三次,则事件“至少有两次中靶”与事件“恰有一次中靶”互为对立事件.
C.在回归直线方程中,当变量每增加1个单位时,变量平均减少个单位.
D.两个分类变量关系越密切,则由观测数据计算得到的的观测值越小.
10 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

单价(元)

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量(件)

90

84

83

80

75

68

(1)求回归直线方程,并预测当单价为10元时的销量;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,该产品的单价应定为多少元时,可使工厂获得最大利润?(利润=销售收入-成本)
附:参考公式:.
共计 平均难度:一般