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解析
| 共计 211 道试题
1 . 入冬以来,东北成为全国旅游和网络话题的“顶流”.南方的小土豆们纷纷北上体验东北最美的冬天,这个冬天火的不只是东北的美食、东北人的热情,还有东北的洗浴中心,拥挤程度堪比春运,南方游客直接拉着行李箱进入.东北某城市洗浴中心花式宠“且”,为给顾客更好的体验,推出了两个套餐服务,顾客可自由选择两个套餐之一,并在App平台上推出了优惠券活动,下表是该洗浴中心在App平台10天销售优惠券情况.
日期12345678910
销售量(千张)1.91.982.22.362.432.592.682.762.70.4
经计算可得:
(1)因为优惠券购买火爆,App平台在第10天时系统出现异常,导致当天顾客购买优惠券数量大幅减少,现剔除第10天数据,求关于的经验回归方程(结果中的数值用分数表示);
(2)若购买优惠券的顾客选择套餐的概率为,选择套餐的概率为,并且套餐可以用一张优惠券,套餐可以用两张优惠券,记App平台累计销售优惠券为张的概率为,求
(3)记(2)中所得概率的值构成数列
①求的最值;
②数列收敛的定义:已知数列,若对于任意给定的正数,总存在正整数,使得当时,,(是一个确定的实数),则称数列收敛于.根据数列收敛的定义证明数列收敛.
参考公式:
2 . 近年来,共享单车进驻城市,绿色出行引领时尚.某公司计划对未开通共享单车的A县城进行车辆投放,为了确定车辆投放量,对过去在其他县城的投放量情况以及年使用人次进行了统计,得到了投放量x(单位;千辆)与年使用人次y(单位:千次)的数据如下表所示,根据数据绘制投放量x与年使用人次y的散点图如图所示.

   

x1234567
y516283864108196
拟用模型① 或模型② 对两个变量的关系进行拟合,令,可得
,变量yt的标准差分别为
(1)根据所给的统计量,求模型② 中y关于x的回归方程;(结果保留小数点后两位)
(2)计算并比较两种模型的相关系数r(结果保留小数点后三位),求哪种模型预测值精度更高、更可靠;
(3)已知每辆单车的购入成本为200元,年调度费以及维修等的使用成本为每人次0.2元,按用户每使用一次,收费1元计算,若投入8000辆单车,利用(2)中更可靠的模型,预测几年后开始实现盈利.(结果保留整数)
附,样本点的线性回归方程最小二乘估计公式为,相关系数
参考数据:
7日内更新 | 292次组卷 | 1卷引用:江西省景德镇市一中2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
3 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:
研发投入x(亿元)12345
产品收益y(亿元)3791011
(1)计算的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考数据:
附:相关系数公式:
回归直线方程的斜率.
2024-05-06更新 | 612次组卷 | 3卷引用:江西省南昌市第十九中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷

4 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:

x

1

2

3

4

5

y

10

12

15

18

20


(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量yx的相关系数r,并用r判断两个变量yx相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合yx的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中
2024-04-01更新 | 985次组卷 | 3卷引用:江西省临川第一中学2023-2024学年高二下学期第一次月考数学试卷
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5 . 某地政府为解除空巢老人日常护理和社会照料的困境,大力培育发展养老护理服务市场.从年开始新建社区养老机构,下表为该地区近年新建社区养老机构的数量对照表.

年份

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

年份代码

1

2

3

4

5

6

7

新建社区养老机构


(1)若该地区参与社区养老的老人的年龄近似服从正态分布,其中年龄的有人,试估计该地参与社区养老的老人有多少?(结果按四舍五入取整数)
(2)已知变量之间的样本相关系数,请求出关于的线性回归方程,并据此估计年时,该地区新建社区养老机构的数量.(结果按四舍五入取整数)
参考公式与数据:①.;
②若随机变量,则
.
2024-02-06更新 | 296次组卷 | 2卷引用:江西省新余市2023-2024学年高二上学期期末质量检测数学试题卷
6 . 2023年9月23日—10月8日,亚运会在杭州举行,“碳中和”是本届亚运会一大亮点.为了打造碳中和亚运会,杭州亚运会上线了“亚运碳中和-减污降碳协同”数字化管理平台.该平台将数字化技术运用到碳排放采集、核算、减排、注销、评价管理全流程,探索建立了一套科学完整的碳排放管理体系.值此机会,某家公司重点推出新型品牌新能源汽车,以下是其中五个月的销售单:
2023月份56789
月份代码12345
新能源车销售(万辆)1.62.12.73.74.6
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程;
(2)随着亚运会的火热,新能源汽车也会一直持续下去,试估计2023年12月份该公司出售多少辆新能源汽车?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2024-02-05更新 | 220次组卷 | 3卷引用:江西省九江市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
7 . 大气污染物(直径不大于2.5的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究浓度y(单位:)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度,得到如下数据:

城市编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

总和

x

1.300

1.444

0.786

1.652

1.756

1.754

1.200

1.500

1.200

0.908

13.5

y

66

76

21

170

156

120

72

120

100

129

1030

并计算得
(1)求变量关于的线性回归方程;
(2)根据浓度确定空气质量等级,浓度在0~35为优,35~75为良,75~115为轻度污染,115~150为中度污染,150~250为重度污染,已知某城市内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为,其中以
2024-01-26更新 | 211次组卷 | 3卷引用:江西省赣州市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
8 . 近年来,我国新能源汽车技术水平不断进步、产品性能明显提升,产销规模连续六年位居世界首位.某汽车城从某天开始连续的营业天数x与新能源汽车销售总量y(单位:辆)的统计数据如下表所示:

从某天开始连续的营业天数x

10

20

30

40

50

新能源汽车销售总量y/辆

62

68

75

81

89

(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.001);
(2)求y关于x的经验回归方程,并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量.
参考数据:
参考公式:相关系数,经验回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
2024-01-18更新 | 1033次组卷 | 4卷引用:江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题
9 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
年份20192020202120222023
年份代码12345
综合产值23.137.062.1111.6150.8
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
参考数据:
2024-04-02更新 | 593次组卷 | 9卷引用:江西省丰城中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
10 . 某地区实行社会主义新农村建设后,农村的经济收入明显增加,根据统计得到从2015年至2021年农村居民家庭收入y(单位:万元)的数据,其数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份代号t

1

2

3

4

5

6

7

农村居民家庭收入y

3.9

4.3

4.6

5.4

5.8

6.2

6.9

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,分析2015年至2021年该地区农村居民家庭收入的变化情况,并预测该地区2024年农村居民家庭收入.
共计 平均难度:一般