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解析
| 共计 40 道试题
1 . 新能源渗透率是指在一定时期内,新能源汽车销量占汽车总销量的比重.在2022年,新能源汽车的渗透率达到了,提前三年超过了“十四五”预定的的目标.2023年,随着技术进步,新能源车的渗透率还在继续扩大.将2023年1月视为第一个月,得到2023年1-10月,我国新能源汽车渗透率如下表:
月份代码12345678910
渗透率29323432333436363638
(1)假设自2023年1月起的第个月的新能源渗透率为,试求关于的回归直线方程,并由此预测2024年1月的新能源渗透率;
(2)为了鼓励大家购买新能源汽车,国家在2024年继续执行新能源车购置税优惠政策:在2024年6月1日前购买的新能源车无需支付购置税,而燃油车需按照车价支付购置税.2024年1月小张为自己的客户代付购置税,当月他的客户购买了3辆车价格均为20万元,假设以(1)中预测的新能源渗透率作为当月客户购买新能源车的概率,设小张总共需要代付的购置税为万元,求的分布列和期望.
附:一组数据的线性回归直线方程的系数公式为:
2024-01-03更新 | 889次组卷 | 4卷引用:重庆市沙坪坝区南开中学校2024届高三上学期第五次质量检测数学试题
2 . 在入室盗窃类案件中,出现频率最高的痕迹物证之一就是足迹. 负重行走对足迹步伐特征影响的规律强,而且较为稳定. 正在行走的人在负重的同时,步长变短,步宽变大,步角变大. 因此, 以身高分别为170cm, 175cm, 180cm的人员各 20名作为实验对象,让他们采取双手胸前持重物的负重方式行走,得到实验对象在负重0kg,5kg,10kg,15kg,20kg状态下相对稳定的步长数据平均值. 并在不同身高情况下,建立足迹步长s(单位:cm)关于负重x(单位:kg)的三个经验回归方程. 根据身高 170cm组数据建立线性回归方程①: ;根据身高 175cm组数据建立线性回归方程②: 根据身高 180cm 组数据建立线性回归方程③:
(1)根据身高 180cm组的统计数据,求的值,并解释参数的含义;
身高 180cm不同负重情况下的步长数据平均值
负重x/kg05101520
足迹步长s/cm74.3573.5071.8068.6065.75

(2)在一起盗窃案中,被盗窃物品重为9kg,在现场勘查过程中,测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm,推测该名嫌疑人的身高,并说明理由.
附: .为回归方程,
2023-11-26更新 | 498次组卷 | 4卷引用:重庆市沙坪坝区重庆八中2024届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学试题
3 . 为庆祝元旦,某商场回馈消费者,准备举办一次有奖促销活动,如果顾客一次消费达到500元,可参加抽奖活动,规则如下;抽奖盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,活动结束.否则记为失败,随即获得纪念品1份,当然,如果顾客愿意可在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽奖,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:

t

1

2

3

4

5

y

232

98

60

40

20

y关于t的回归方程:,并预测成功的总人数(四舍五入精确到1).
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2024-02-13更新 | 446次组卷 | 6卷引用:重庆市第八中学校2022届高考全真模拟数学试题
4 . 下列说法错误的是(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变
B.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
C.在一个列联表中,由计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大
D.线性回归方程对应的直线,至少经过其样本数据点,…,中的一个点
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5 . 已知两个变量之间存在线性相关关系,某兴趣小组收集了一组的样本数据如下表所示:
12345
0.50.611.41.5

根据表中数据利用最小二乘法得到的回归方程是(       
A.B.
C.D.
6 . 重庆位于北半球亚热带内陆地区,其气候特征恰如几句俗谚:春早气温不稳定,夏长酷热多伏旱,秋凉绵绵阴雨天,冬暖少雪云雾多.尤其是10月份,昼夜温差很大,某数学兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了2021年10月某六天的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期第一日第三日第五日第四日第二日第六日
昼夜温差(℃)47891214
就诊人数(个)
其中:,2,3,4,5,6,参考数据:
(1)根据散点图可以认为之间存在线性相关关系,且相关系数,请用最小二乘法求出线性回归方程用分数表示);
(2)分析数据发现:第六日就诊人数,第一日就诊患者中有3个小孩,其他患者全是大人,现随机的从第一日所有就诊患者中选出2人,若2人中至少有一个小孩的概率为
①求的值;
②若,求的值(只写结果,不要求过程).
(参考公式:
2022-10-16更新 | 857次组卷 | 3卷引用:重庆市南开中学2023届高三上学期第二次质量检测数学试题
7 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重的数据如下表.

学生编号

1

2

3

4

5

身高x/cm

l65

170

175

170

170

体重y/kg

58

67

67

65

63

(1)求体重关于身高的线性回归方程,并预测身高为180cm的同学的体重;
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程中,,其中为样本平均值,.
2022-05-03更新 | 1329次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2022届高三下学期高考适应性强化训练(四)数学试题
8 . 5G的到来给人们的生活带来颠覆性的变革,某科技创新公司基于领先技术的支持,5G经济收入在短期内逐月攀升,该创新公司在第1月份至6月份的5G经济收入y(单位:百万元)关于月份x的数据如表:
时间(月份)123456
收入(百万元)6.68.616.121.633.041.0
根据以上数据绘制散点图,如图.

(1)根据散点图判断,abcd均为常数)哪一个适宜作为5G经济收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司8月份的5G经济收入;
(3)从前6个月的收入中抽取3个,记月收入超过16百万的个数为X,求X的分布列和数学期望.
参考数据:
3.5021.152.8517.50125.356.73
其中设
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-01-28更新 | 806次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学2022届高三下学期调研检测(三)数学试题
9 . 某游乐场因疫情好转逐步增加游玩人数和延长游玩时间.为了解游玩情况,游乐场统计了最近5天游玩的人数(百人)与平均游玩时间(小时),得到如下统计表:
第一天第二天第三天第四天第五天
游玩人数(百人)1310171718
时间(小时)589108
(1)根据所给的5组数据,求出关于的线性回归方程(最终结果保留一位小数),并利用所求线性回归方程预测当人数达到2000人时游客游玩的平均时间;
(2)在(1)的结果之下,已知该游乐场因游客游玩消费所获利润(千元)与时间(小时)和人数(百人)的关系为,则人数为多少时利润最小?
参考公式:
2022-01-24更新 | 303次组卷 | 2卷引用:重庆市第一中学2022届高三上学期第三次月考数学试题
10 . 长江是我国第一大河,永葆长江生机活力是事关中华民族伟大复兴和永续发展的千秋大计.2020年1月1日起实施的10年全年禁渔令,是我国保护长江的百年大计,是保护后代子孙生活环境的重大举措.某科研机构发现:在理想状态下,鱼群数量随时间的增长满足指数模型:,其中表示初始时刻的鱼群数量,表示鱼群的增长率.该科研机构在某个监测站从2021年1月到2021年7月每个月测一次数据,数据整理如下:
时间(单位:月)1234567
鱼群数量(单位:千克)8101424417693
(1)根据上表与参考数据,建立理相状态下鱼群的数量关于时间的回归方程;
(2)科研机构认为在实际状态下鱼群的增长率与某个环境指标满足关系:(其中与每年禁渔的总时间(单位:月)有关,.)
(i)在2020年起实施全年禁渔令以后,若希望鱼群数量增加,如何控制环境指标的取值范围?
(ii)在2020年之前,长江每年的禁渔时长为3个月,请说明我国在2020年起实施全年禁渔令的科学性.
参考数据
381478
其中参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
共计 平均难度:一般