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解析
| 共计 66 道试题
1 . 新能源渗透率是指在一定时期内,新能源汽车销量占汽车总销量的比重.在2022年,新能源汽车的渗透率达到了,提前三年超过了“十四五”预定的的目标.2023年,随着技术进步,新能源车的渗透率还在继续扩大.将2023年1月视为第一个月,得到2023年1-10月,我国新能源汽车渗透率如下表:
月份代码12345678910
渗透率29323432333436363638
(1)假设自2023年1月起的第个月的新能源渗透率为,试求关于的回归直线方程,并由此预测2024年1月的新能源渗透率;
(2)为了鼓励大家购买新能源汽车,国家在2024年继续执行新能源车购置税优惠政策:在2024年6月1日前购买的新能源车无需支付购置税,而燃油车需按照车价支付购置税.2024年1月小张为自己的客户代付购置税,当月他的客户购买了3辆车价格均为20万元,假设以(1)中预测的新能源渗透率作为当月客户购买新能源车的概率,设小张总共需要代付的购置税为万元,求的分布列和期望.
附:一组数据的线性回归直线方程的系数公式为:
2024-01-03更新 | 866次组卷 | 4卷引用:重庆市沙坪坝区南开中学校2024届高三上学期第五次质量检测数学试题
2 . 在入室盗窃类案件中,出现频率最高的痕迹物证之一就是足迹. 负重行走对足迹步伐特征影响的规律强,而且较为稳定. 正在行走的人在负重的同时,步长变短,步宽变大,步角变大. 因此, 以身高分别为170cm, 175cm, 180cm的人员各 20名作为实验对象,让他们采取双手胸前持重物的负重方式行走,得到实验对象在负重0kg,5kg,10kg,15kg,20kg状态下相对稳定的步长数据平均值. 并在不同身高情况下,建立足迹步长s(单位:cm)关于负重x(单位:kg)的三个经验回归方程. 根据身高 170cm组数据建立线性回归方程①: ;根据身高 175cm组数据建立线性回归方程②: 根据身高 180cm 组数据建立线性回归方程③:
(1)根据身高 180cm组的统计数据,求的值,并解释参数的含义;
身高 180cm不同负重情况下的步长数据平均值
负重x/kg05101520
足迹步长s/cm74.3573.5071.8068.6065.75

(2)在一起盗窃案中,被盗窃物品重为9kg,在现场勘查过程中,测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm,推测该名嫌疑人的身高,并说明理由.
附: .为回归方程,
2023-11-26更新 | 462次组卷 | 4卷引用:重庆市沙坪坝区重庆八中2024届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学试题
3 . 为庆祝元旦,某商场回馈消费者,准备举办一次有奖促销活动,如果顾客一次消费达到500元,可参加抽奖活动,规则如下;抽奖盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,活动结束.否则记为失败,随即获得纪念品1份,当然,如果顾客愿意可在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽奖,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:

t

1

2

3

4

5

y

232

98

60

40

20

y关于t的回归方程:,并预测成功的总人数(四舍五入精确到1).
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2024-02-13更新 | 418次组卷 | 6卷引用:重庆市第八中学校2022届高考全真模拟数学试题
4 . 我国自2016年实行全面二孩政策后,出生人口迎来了一个小高峰,但随后几年出生人口逐年下降,2022年的出生人口数首次低于1000万,低出生率与老龄化逐渐成为社会性问题.近几年我国人口出生数据如下表:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

序号x

1

2

3

4

5

6

7

出生人数(万人)

1786

1723

1523

1465

1202

1062

956

(1)对以上数据进行回归分析可知,yx线性相关性强,求y关于x的线性回归方程;(精确到0.1)
(2)用所求线性回归方程预测从哪一年起,我国出生人口低于600万.并回答用该线性回归方程作为分析我国出生人口的数学模型是否合理,并说明理由.
附:对于一组组数据,…,,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
参考数据:
2023-07-05更新 | 159次组卷 | 1卷引用:重庆市第一中学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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5 . 第40届中国洛阳牡丹文化节以“花开洛阳、青春登场”为主题,紧扣“颠覆性创意、沉浸式体验、年轻化消费、移动端传播”,组织开展众多文旅项目,取得了喜人的成绩,使洛阳成为最热门的全国“网红打卡城市”之一.其中“穿汉服免费游园”项目火爆“出圈”,倍受广大游客喜爱,带火了以“梦里隋唐尽在洛邑”为主的汉服体验活动为了解汉服体验店广告支出和销售额之间的关系,在洛阳洛邑古城附近抽取7家汉服体验店,得到了广告支出与销售额数据如下:
体验店ABCDEFG
广告支出/万元3468111516
销售额/万元6101517233845
对进入G体验店的400名游客进行统计得知,其中女性游客有280人,女性游客中体验汉服的有180人,男性游客中没有体验汉服的有80人.
(1)请将下列2×2列联表补充完整,依据小概率值的独立性检验,能否认为体验汉服与性别有关联;
性别是否体验汉服合计
体验汉服没有体验汉服
180280
80
合计400
(2)设广告支出为变量x(万元),销售额为变量y(万元),根据统计数据计算相关系数r,并据此说明可用线性回归模型拟合yx的关系(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合);
(3)建立y关于x的经验回归方程,并预测广告支出为18万元时的销售额(精确到0.1).
附:参考数据及公式:
相关系数
在线性回归方程中中,
0.050.010.001
3.8416.63510.828
2023-06-14更新 | 781次组卷 | 9卷引用:重庆市第八中学校2022-2023学年高二下学期7月调研数学试题
6 . 根据国家统计局统计,我国2018—2022年的新生儿数量如下:

年份编号

1

2

3

4

5

年份

2018

2019

2020

2021

2022

新生儿数量(单位:万人)

1523

1465

1200

1062

956

(1)由表中数据可以看出,可用线性回归模型拟合新生儿数量与年份编号的关系,请用相关系数说明相关关系的强弱;(,则认为线性相关性很强)
(2)建立关于的回归方程,并预测我国2025年的新生儿数量.
参考公式及数据:.
2023-06-09更新 | 300次组卷 | 1卷引用:重庆市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
7 . 某新能源汽车公司对其产品研发投资额x(单位:百万元)与其月销售量y(单位:千辆)的数据进行统计,得到如下统计表和散点图.
x12345
y0.691.611.792.082.20

(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量y关于产品研发投资额x的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出y关于x的回归方程;
(2)公司决策层预测当投资额为11百万元时,决定停止产品研发,转为投资产品促销.根据以往的经验,当投资11百万元进行产品促销后,月销售量的分布列为:
345
Pp
结合回归方程和的分布列,试问公司的决策是否合理.
参考公式及参考数据:.

y

0.69

1.61

1.79

2.08

2.20

(保留整数)

2

5

6

8

9

2023-05-09更新 | 1018次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
8 . 下列说法错误的是(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变
B.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
C.在一个列联表中,由计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大
D.线性回归方程对应的直线,至少经过其样本数据点,…,中的一个点
9 . 电信诈骗是指犯罪分子通过电话,网络和短信方式,设置骗局,编造虚假信息,从而谋取被害人钱财的犯罪行为,随着“”时代的全面来临,电信诈骗迅速地发展蔓延,不法分子甚至将“魔爪”伸向学生群体.为保护同学们的自身安全,重庆八中开展了为期一周的“争做反诈小能手”知识竞赛.从参赛同学中随机抽取72名高三学生,其中各班数量如下:
班级123456
参赛人数8119121517
(1)根据上表数据可知,之间存在线性相关关系,请用最小二乘法求的线性回归方程; (结果保留最简分数)
(2)已知全校参加本次知识竞赛的学生的分数近似服从正态分布,若某同学成绩满足,则该同学被评为“ 反诈小能手”;若,则该同学被评为“反诈小天才”.
(i)试判断分数为87分的同学能被评为“反诈小能手”吗?
(ii)若全校共有30名同学被评为“反诈小天才”,试估计参与本次知识竞赛的学生人数,( 四舍五人后取整)
参考公式:线性回归方程于中,
参考数据:, 若,则.
2023-03-10更新 | 622次组卷 | 1卷引用:重庆市第八中学校2023届高三下学期高考适应性月考(五)数学试题
10 . 随着全球经济一体化进程的不断加快,机械零件的加工质量决定了制造工厂的生存,零件加工精度逐渐成为供应商选择制造公司产品的标准.已知某公司生产不同规格的一种产品,根据检测精度的标准,其合格产品的质量与尺寸之间近似满足关系式为大于0的常数),现随机从中抽取6件合格产品,测得的数据如下:

尺寸

38

48

58

68

78

88

质量

16.8

18.8

20.7

22.4

24

25.5

根据测得的数据作如下处理:令,则得到相关统计量的值如下表:

75.3

24.6

18.3

101.4

(1)根据所给统计数据,求关于的回归方程;
(2)若从一批该产品中抽取件进行检测,已知检测结果的误差服从正态分布,则至少需要抽取多少件该产品,才能使误差的概率不小于0.9545?
附:①对于样本),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
②若,则
2023-05-11更新 | 849次组卷 | 1卷引用:重庆市第一中学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
共计 平均难度:一般