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解析
| 共计 132 道试题
1 . 耐盐碱水稻俗称“海水稻”,是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻.还水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基础为了研究海水浓度)对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表:
海水浓度
亩产量(吨)
绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系,用最小二乘法计算得之间的线性回归方程为.
(1)求出的值,并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量.
(2)①完成下列残差表:
海水浓度
亩产量(吨)
残差
②统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,模型拟合效果越好,如假设,就说明预报变量的差异有是由解释变量引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.
(附:残差公式,相关指数,参考数据
2019-09-13更新 | 757次组卷 | 1卷引用:湖北省随州市2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题
2 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
单价(元)456789
销量(件)918483807567

由表中数据求得线性回归方程,则元时预测销量为
A.45件B.46件C.49件D.50件
3 . 为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议.现对他前7次考试的数学成绩、物理成绩进行分析.下面是该生7次考试的成绩.
数学888311792108100112
物理949110896104101106
(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明;
(2)已知该生的物理成绩与数学成绩是线性相关的,若该生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该生在学习数学、物理上的合理建议.
参考公式:方差公式:,其中为样本平均数.
4 . 我国是枇把生产大国,在对枇杷的长期栽培和选育中,形成了众多的品种.成熟的枇杷味道甜美,营养颇丰,而且中医认为枇杷有润肺、止咳、止渴的功效.因此,枇杷受到大家的喜爱.某果农调查了枇杷上市时间与卖出数量的关系,统计如表所示:

枇杷上市时间(第x天)

9

11

14

16

15

卖出枇杷数量(y斤)

30

32

36

42

40


结合散点图可知,线性相关.
(Ⅰ)求关于的线性回归方程(其中用假分数表示);
(Ⅱ)计算相关系数,并说明(I)中线性回归模型的拟合效果.
参考数据:
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
;相关系数
2019-09-12更新 | 422次组卷 | 1卷引用:江西省吉安市2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
5 . 将两个随机变量之间的相关数据统计如表所示:

x

-8

-4

2

4

8

y

-11

-6

-2

-1

2

根据上述数据,得到的回归直线方程为,则可以判断( )
A.B.C.D.
6 . 近期,某公交公司与银行开展云闪付乘车支付活动,吸引了众多乘客使用这种支付方式.某线路公交车准备用20天时间开展推广活动,他们组织有关工作人员,对活动的前七天使用云闪付支付的人次数据做了初步处理,设第x天使用云闪付支付的人次为y,得到如图所示的散点图.

由统计图表可知,可用函数yabx拟合yx的关系
(1)求y关于x的回归方程;
(2)预测推广期内第几天起使用云闪付支付的人次将超过10000人次.
附:①参考数据
xi2xiyixivi
43602.301401471071.40
表中vilgyilgyi
②参考公式:对于一组数据(u1v1),(u2v2)…,(unvn),其回归直线vα+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为βα
2019-09-09更新 | 160次组卷 | 1卷引用:福建省三明市2018-2019学年高二下学期普通高中期末质量检测
7 . 已知某产品连续4个月的广告费用(千元)与销售额(万元),经过对这些数据的处理,得到如下数据信息:
①广告费用和销售额之间具有较强的线性相关关系;

③回归直线方程中的=0.8(用最小二乘法求得);
那么,广告费用为8千元时,可预测销售额约为(  )
A.4.5万元B.4.9万元C.6.3万元D.6.5万元
2019-09-07更新 | 237次组卷 | 2卷引用:福建省龙岩市一级达标校2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
8 . 据不完全统计,某厂的生产原料耗费(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)如下:
2468
30405070
变量为线性相关关系.
(1)求线性回归方程必过的点;
(2)求线性回归方程;
(3)若实际销售额要求不少于百万元,则原材料耗费至少要多少百万元.
2019-08-20更新 | 651次组卷 | 2卷引用:新疆自治区北京大学附属中学新疆分校2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
9 . 某同学在研究性学习中,收集到某工厂今年前5个月某种产品的产量(单位:万件)的数据如下表:
x(月份)12345
y(产量)44566
(1)若从这5组数据中随机抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻两个月的数据的概率;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并估计今年6月份该种产品的产量.
参考公式:.
10 . 对具有线性相关关系的变量有一组观测数据 ,其回归直线方程是:,且,则
A.B.C.D.
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