1 . 一组成对数据样本中心点为,由这组数据拟合的线性回归方程为,用最小二乘法求回归方程是为了使( )最小.
A.总偏差平方和 | B.残差平方和 |
C.回归平方和 | D.竖直距离和 |
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2023-07-02更新
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305次组卷
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6卷引用:陕西省西安市鄠邑区2022-2023学年高二下学期期末文科数学试题
陕西省西安市鄠邑区2022-2023学年高二下学期期末文科数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——随堂检测
名校
解题方法
2 . 云计算是信息技术发展的集中体现,近年来,我国云计算市场规模持续增长.已知某科技公司2018年至2022年云计算市场规模数据,且市场规模y与年份代码x的关系可以用模型(其中e为自然对数的底数)拟合,设,得到数据统计表如下:
由上表可得经验回归方程,则2025年该科技公司云计算市场规模y的估计值为( )
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
云计算市场规模y/千万元 | 7.4 | 11 | 20 | 36.6 | 66.7 |
2 | 2.4 | 3 | 3.6 | 4 |
A. | B. | C. | D. |
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2023-04-13更新
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2936次组卷
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16卷引用:陕西省渭南市大荔县2022-2023学年高二下学期期末文科数学试题
陕西省渭南市大荔县2022-2023学年高二下学期期末文科数学试题广东省梅州市2023届高三二模数学试题(已下线)专题08 概率与统计专题21计数原理与概率与统计(单选题)辽宁省沈阳市东北育才学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题安徽省安庆市田家炳中学2022-2023学年高二下学期第二届“校长杯”竞赛数学试题广东省清远市清新区第一中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大题型)(练习)(已下线)专题13 统计与随机变量及其分布小题综合(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块五 专题5 全真拔高模拟5(北师大高二期中)(已下线)模块四专题4重组综合练(安徽)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析
3 . 某种产品的价格x(单位:元/)与日需求量y(单位:)之间的对应数据如表所示:
根据表中的数据可得回归直线方程为,则以下结论错误的是( )
x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
A.变量y与x呈负相关 | B.回归直线经过点 |
C. | D.该产品价格为35元/时,日需求量大约为 |
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名校
4 . 某学生在四次模拟考试中,其英语作文的扣分情况如下表,显然所扣分数与模拟考试次数之间具有线性相关关系,其线性回归方程为( )
考试次数 | 1 | 2 | 3 | 4 |
所扣分数 | 4 | 3 |
A. | B. |
C. | D. |
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名校
解题方法
5 . 某药厂为了了解某新药的销售情况,将年至月份的销售额整理如下:
根据至月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为( )
(参考公式及数据:,,,)
月份 | |||||
销售额(万元) |
(参考公式及数据:,,,)
A. | B. | C. | D. |
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2020-03-10更新
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358次组卷
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4卷引用:陕西省安康市汉滨区七校2022-2023学年高二下学期期末联考文科数学试题
名校
6 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
由表中数据求得线性回归方程,则元时预测销量为
单价(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量(件) | 91 | 84 | 83 | 80 | 75 | 67 |
由表中数据求得线性回归方程,则元时预测销量为
A.45件 | B.46件 | C.49件 | D.50件 |
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2019-09-13更新
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573次组卷
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2卷引用:陕西省汉中中学2019-2020学年高二上学期期末数学(理)试题
名校
7 . 根据如下样本数据,得到回归方程,则
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
4.0 | 2.5 | 0.5 |
A., | B., |
C., | D., |
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2020-08-28更新
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921次组卷
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23卷引用:2014-2015学年陕西省宝鸡市金台区高一下学期期末考试数学试卷
2014-2015学年陕西省宝鸡市金台区高一下学期期末考试数学试卷2014-2015学年陕西省咸阳市三原县北城中学高二下期中文科数学试卷四川省乐山市2018-2019学年高二下学期期末考试数学理试题四川省乐山市2018-2019学年高二下学期期末考试数学文试题吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题河南省三门峡市2021-2022学年高二下学期期末质量检测文科数学试题陕西省西安市鄠邑区2021-2022学年高二下学期期中文科数学试题河南省三门峡市2021-2022学年高二下学期期末质量检测理科数学试题河北省滦南县第四中学2021-2022学年高二下学期期末复习数学试题陕西省榆林市定边县第四中学2022-2023学年高二下学期梯度强化训练月考(一)文科数学试题(已下线)2014年人教A版选修一1-2第一章1.1练习卷(已下线)2014年北师大版选修1-2 1.1回归分析练习卷2015届甘肃省天水市一中高三5月中旬仿真考试文科数学试卷2016-2017学年河北定州中学高二上周练七数学试卷河北省邢台市第二中学高中数学人教版必修三练习:2.3变量间的相关关系人教A版高中数学必修三 学业质量标准检测 算法初步和统计辽宁省沈阳市五校协作体2019-2020学年高三上学期期中数学(理) 试题福建省厦门双十中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题福建省莆田第七中学2019-2020学年高一6月阶段性考试数学试题(已下线)突破3.1回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)黑龙江省佳木斯市桦南县第一中学2020-2021学年高一上学期10月月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用(一)南阳六校2021-2022学年下学期第一次联考高二文科数学试题
名校
8 . 在一段时间内,某种商品的价格(元)和销售量(件)之间的一组数据如下表:
若与呈线性相关关系,且解得回归直线的斜率,则的值为
价格(元) | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
销售量(件) | 3 | 5 | 8 | 9 | 10 |
若与呈线性相关关系,且解得回归直线的斜率,则的值为
A.0.2 | B.-0.7 | C.-0.2 | D.0.7 |
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2019-05-28更新
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197次组卷
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2卷引用:陕西省渭南市大荔县2018-2019学年高一下学期期末数学试题
9 . 某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得线性回归方程,预测当气温为-4℃时用电量度数为
气温x(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
A.68 | B.67 | C.65 | D.64 |
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2019-03-02更新
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655次组卷
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6卷引用:陕西省韩城市2018-2019学年高二下学期期末教学检测数学理科试题
陕西省韩城市2018-2019学年高二下学期期末教学检测数学理科试题【市级联考】贵州省贵阳市普通中学2018-2019学年高二第一学期期末质量监测理科数学试题2020届陕西省西安市高三年级第一次质量检测数学理科试题(已下线)2019年3月17日 《每日一题》必修3 每周一测云南省楚雄天人中学2020-2021学年高二12月月考数学(文)试题(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(第1课时)(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 已知x,y的取值如表:
若x,y之间是线性相关,且线性回归直线方程为,则实数a的值是
x | 2 | 6 | 7 | 8 | ||
y |
若x,y之间是线性相关,且线性回归直线方程为,则实数a的值是
A. | B. | C. | D. |
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