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解析

| 共计 7 道试题

23-24高三上·黑龙江牡丹江·阶段练习

多选题 | 较易(0.85) |

根据方差、标准差求参数各数据同时乘除同一数对方差的影响解释回归直线方程的意义总体百分位数的估计

名校

1 . 下列说法正确的是（）

A．一组数

的第75百分位数为15.5

B．在经验回归方程

中，当解释变量

每增加1个单位时，相应变量

增加0.6个单位

C．数据

的方差为

，则数据

的方差为

D．一个容量为50的样本方差

，则这组样本数据的总和等于100

2023-12-04更新 | 784次组卷 | 4卷引用：黑龙江省牡丹江市第二高级中学2023-2024学年高三上学期第四次阶段考试数学试题

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23-24高三上·广东珠海·开学考试

多选题 | 较易(0.85) |

计算几个数据的极差、方差、标准差解释回归直线方程的意义总体百分位数的估计

名校

2 . 下列说法正确的是（）

A．一组数1，5，6，7，10，13，15，16，18，20的第75百分位数为16

B．在经验回归方程

中，当解释变量

每增加1个单位时，相应变量

增加

个单位

C．数据

的方差为

，则数据

的方差为

D．一个样本的方差

，则这组样本数据的总和等于100

2023-09-22更新 | 1036次组卷 | 10卷引用：黑龙江省大庆市萨尔图区东风中学2023-2024学年高二上学期期中数学复习题

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2023·黑龙江佳木斯·模拟预测

多选题 | 较易(0.85) |

解释回归直线方程的意义相关系数的意义及辨析残差的计算相关指数的计算及分析

名校

3 . 以下四个命题中，说法正确的是（）

A．在相关关系中，若用

拟合时的决定系数为

，用

拟合时的决定系数为

，且

，则

的拟合效果好

B．若经验回归方程为

，当解释变量x每增加1个单位，响应变量

增加1.8个单位

C．残差图是一种散点图，若残差点比较均匀地落在以横轴为对称轴的水平的带状区域中，说明模型选择比较合适，而且带状区域的宽度越窄，模型拟合的精度越高

D．成对样本数据的线性相关程度越强，样本相关系数越接近1

2023-07-11更新 | 282次组卷 | 3卷引用：黑龙江省佳木斯市第一中学2022-2023学年高三第一次调研考试数学试题

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22-23高二下·云南昆明·期中

多选题 | 较易(0.85) |

解释回归直线方程的意义相关系数的意义及辨析残差的计算独立性检验的基本思想

名校

4 . 下列命题中正确的是（）

A．在回归分析中，相关系数

的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强

B．线性回归直线

恒过样本中心

C．在回归分析中，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

D．对分类变量

与

，它们的随机变量

的观测值

越小，说明“

与

有关系”的把握越大

2023-06-14更新 | 333次组卷 | 3卷引用：黑龙江省牡丹江市第二高级中学2023-2024学年高三上学期10月期中数学试题

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22-23高二下·辽宁大连·期中

多选题 | 适中(0.65) |

解释回归直线方程的意义互斥事件与对立事件关系的辨析方差的性质二项分布的方差

名校

解题方法

利用均值和方差的性质求解新的均值和方差利用二项分布期望方差公式求解期望和方差

5 . 下列命题正确的是（）

A．若随机变量

，且

，则

B．在一次随机试验中，彼此互斥的事件

、

、

、

发生的概率分别为

、

、

、

，则

与

是互斥事件，也是对立事件

C．一只袋内装有

个白球，

个黑球

，连续不放回地从袋中取球，直到取出黑球为止，设此时取出了

个白球，

D．由一组样本数据

、

、

、

得到回归直线方程

，那么直线

至少经过

、

、

、

中的一个点

2023-05-14更新 | 470次组卷 | 3卷引用：黑龙江省大庆市萨尔图区第二十三中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题

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22-23高三上·江苏扬州·阶段练习

多选题 | 适中(0.65) |

解释回归直线方程的意义相关系数的意义及辨析总体百分位数的估计

名校

6 . 下面命题中，正确的有（）

A．回归直线方程

对应的回归直线必经过样本中心点

B．设两个变量x，y之间的线性相关系数为r，则 r越接近1，

，

的相关性越强

C．一列数据：7，6，5，4，3，2，这列数据的上四分位数为6

D．在残差的散点图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好

2023-02-10更新 | 584次组卷 | 2卷引用：黑龙江省大兴安岭实验中学2022-2023学年高二下学期7月期末数学试题

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19-20高二上·安徽阜阳·阶段练习

多选题 | 较易(0.85) |

解释回归直线方程的意义根据回归方程进行数据估计

名校

7 . 某工厂的某产品的产量

(千件)与单位成本

(元)满足线性回归方程

，则( )

A．产量每增加1千件，单位成本约下降1.82元

B．产量每减少1千件，单位成本约下降1.82元

C．当产量为1千件时，单位成本为75.54元

D．当产量为2千件时，单位成本约为73.72元

2021-09-24更新 | 407次组卷 | 14卷引用：黑龙江省大庆市大庆中学2020-2021学年高二下学期期末数学（文）试题

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