1 . 某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶震生产产量（单位：万盒）的数据如表所示：若线性相关，线性回归方程为，则当时，的预测值为_________万盒．

（月份）	1	2	3	4	5
（万盒）	5	6	5	6	8

2 . 某人工智能公司近5年的利润情况如下表所示：

第年	1	2	3	4	5
利润/亿元	2	3	4	5	7

已知变量与之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为，预测该人工智能公司第6年的利润约为____亿元.

3 . 根据下列数据：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	4	5

求得关于x的关系，则时，y的估计值为____．

4 . 某企业一种商品的产量与单位成本数据如下表：

产量（万件）	2	3	4
单位成本（元/件）	3		7

现根据表中所提供的数据，求得关于的线性回归直线方程为，则预测当时单位成本为每件______元.

5 . 已知某品牌的新能源汽车的使用年限（年）与维护费用（千元）之间有如下数据：

使用年限（年）
与维护费用（千元）

与之间具有线性相关关系，且关于的线性回归方程为（为常数）.据此估计，使用年限为年时，维护费用约为______千元.
（参考公式：线性回归方程中的系数，）

6 . 已知变量y与x线性相关，若，，且y与x的线性回归直线的斜率为6.5，则由y与x的线性回归方程可得，当时，________．

7 . 某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表如下：表中数据得回归直线方程中的＝－2，预测当气温为－4℃时，用电量为________．

气温(℃)	18	13	10	－1
用电量(度)	24	34	38	64