2 . 设某大学的女生体重（单位：与身高（单位：具有线性相关关系根据一组样本数据，，2，，，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是________.(填序号)
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本点的中心；
③若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg；
④若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg.

3 . 某设备的使用年限x与所支出的维修费用y呈线性相关，部分统计数据如下表：

使用年限x（单位：年）	2.5	3	4	5	5.5
维修费用y（单位：万元）	2	4	5.5	6.5	7

根据上表可得y关于x的回归直线方程为，则_____，据此模型预测，若使用年限为16年，估计维修费用为__________万元.

4 . 某企业计划通过广告宣传来提高销售额，经统计，产品的广告费（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：

	0	1	2	3	4
	15	30	35	40	50

由表中的数据得线性回归方程为．投入的广告费时，销售额的预报值为_______百万元．

5 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用(万元)
销售额(万元)

根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为______万元.

6 . 若根据10名儿童的年龄x（岁）和体重y（㎏）数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是y = 2 x + 7 ，已知这10名儿童的年龄分别是2、3、3、5、2、6、7、3、4、5，则这10名儿童的平均体重是__________㎏．

7 . 为了解某社区居民的家庭年收入与市支出的关系.随机调查了该社区5户家庭，得到如图统计数据表:

据上表得回归直线方程，其中，据此估计该社区一户收入为15万元家庭的年支出为__________万元.

8 . 2014年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气
温，数据如下表：

月平均气温x(℃)	17	13	8	2
月销售量y(件)	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程＝bx＋a中的b≈－2.气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量约为________件．

9 . 某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系，且回归直线方程为（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________.