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解析
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21-22高二·全国·课后作业
1 . 年初以来,技术在我国已经进入高速发展的阶段,手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了近个月来手机的实际销量,如下表所示:
月份
月份编号
销量/千部
线性相关,且求得线性回归方程为,则下列说法:
;②正相关;③的相关系数为负数;④月份该手机商城的手机销量约为万部.
其中正确的是________.(把正确的序号填在横线上)
2022-05-08更新 | 618次组卷 | 2卷引用:综合复习与测试03-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 已知变量y的一组数据如表所示,根据数据得到y关于x的回归方程为
x23456
y2030506070
,则_______
2022-04-22更新 | 244次组卷 | 2卷引用:河南省洛阳市创新发展联盟2021-2022学年高二下学期联考(三)数学(文科)试卷
3 . 在对具有线性相关的两个变量xy进行统计分析时,得到如下数据:

x

4

m

8

10

12

y

1

2

3

5

6


由表中数据求得y关于x的回归方程为则(4,1),(m,2),(8,3)这三个样本点中与回归直线的竖直距离最近的点是(       
A.(4,1)B.
C.(8,3)D.(4,1)和
2022-04-15更新 | 363次组卷 | 3卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.2 课时练习18 一元线形回归模型及其应用(一)
4 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表:
01234

且线性回归方程是,则等于(       
A.B.C.D.
2022-08-27更新 | 149次组卷 | 1卷引用:黑龙江省哈尔滨市第七十三中学校2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试题
5 . 某公司过去五个月支出的广告费x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
x24568
y40605070
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失.已知yx呈线性相关关系,且经验回归方程为,则下列说法正确的有(       
A.销售额y与支出的广告费x呈正相关
B.丢失的数据(表中▲处)为30
C.该公司支出的广告费每增加1万元,销售额一定增加6.5万元
D.若该公司下月支出的广告费为8万元,则销售额约为75万元
6 . 某地区为促进青少年运动,从2010年开始新建篮球场,某调查机构统计得到如下数据.

年份x

2014

2015

2016

2017

2018

篮球场个数y百个

0.30

0.60

1.00

1.40

(1)根据表中数据求得y关于x的经验回归方程为,求表中数据的值;
(2)预测该地区2025年篮球场的个数(单位:个).
附:可能用到的数据与公式:
2022-04-11更新 | 333次组卷 | 1卷引用:吉林省东北师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期阶段考试数学试题
7 . 改革开放以来,我国经济持续高速增长.如图给出了我国2012年至2021年第二产业增加值与第一产业增加值的差值(以下简称为:产业差值)的折线图,记产业差值为(单位:万亿元).

注:年份代码1-10分别对应年份2012-2021.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
方差:
参考数据:
(1)求出关于年份代码的线性回归方程;
(2)结合折线,试求出除去2016年产业差值后剩余的9年产业差值的平均值及方差(精确到0.1).
8 . 某工厂为研究某种产品产量x(吨)与所需某种原材料y(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据如下表所示:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

m

根据表中数据,得出y关于x的经验回归方程为.据此计算出在样本点处的残差为,则的值为______,表中m的值为______.
2022-03-14更新 | 773次组卷 | 4卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第六单元 成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用
9 . 已知变量y关于x的非线性经验回归方程为,其一组数据如下表所示:
x1234
yee3e4e6
x=5,则预测y的值可能为(       
A.e5B.C.e7D.
2022-03-07更新 | 292次组卷 | 3卷引用:4.2.2 一元线性回归模型的应用
10 . 某工厂为研究某种产品产量x(吨)与所需某种原材料y(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据如下表所示.根据表中数据,得出y关于x的线性回归方程为.据此计算出在样本处的残差(残差=真实值-预测值)为,则表是m的值为______

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

m

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