1 . 已知某品牌的新能源汽车的使用年限（单位:年）与维护费用单位:千元）之间有如表数据:

使用年限年
维护费用千元

与之间具有线性相关关系,且关于的线性回归方程为（为常数）.据此估计,使用年限为年时,维护费用约为______千元.

2 . 某公司过去五个月的广告费支出x（万元）与销售额y（万元）之间有下列对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	▲	40	60	50	70

工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失．已知y对x呈线性相关关系，且经验回归方程为，则下列说法正确的有（       ）

A．销售额与广告费支出x正相关

B．丢失的数据（表中▲处）为30

C．该公司广告费支出每增加1万元，销售额一定增加6.5万元

D．若该公司下月广告费支出为8万元，则预测销售额约为69.5万元

3 . 某工厂月产品的总成本（单位：万元）与月产量（单位：万件）有如下一组数据，从散点图分析可知与线性相关．如果回归方程是，那么表格中数据的值为______．

/万件	1	2	3	4
/万元	3.8	5.6		8.2

5 . 已知与的数据如表所示，根据表中数据，利用最小二乘法求得关于的线性回归方程为，则的值是（       ）

	2	3	4	5

A．

B．

C．

D．

6 . 某公司过去五个月支出的广告费x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	▲	40	60	50	70

工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失．已知y对x呈线性相关关系，且经验回归方程为，则下列说法正确的有（       ）

A．销售额y与支出的广告费x呈正相关

B．丢失的数据（表中▲处）为30

C．该公司支出的广告费每增加1万元，销售额一定增加6.5万元

D．若该公司下月支出的广告费为8万元，则销售额约为75万元

7 . 某工厂为研究某种产品产量x（吨）与所需某种原材料y（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据如下表所示．根据表中数据，得出y关于x的线性回归方程为．据此计算出在样本处的残差（残差＝真实值－预测值）为，则表是m的值为______．

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	m

9 . 已知变量X，Y之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3，且变量X，Y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

X	6	8	10	12
Y	6	m	3	2

A．变量X，Y之间呈负相关关系

B．m=4

C．可以预测，当X=20时，Y=-3.7

D．该回归直线必过点(9,4)

10 . 已知关于，的一组数据：根据表中这五组数据得到的线性回归直线方程为，则的值为___________.