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解析
| 共计 13 道试题
1 . 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近6年区块链企业总数量相关数据,如下表:
年份201720182019202020212022
编号123456
企业总数量(单位:百个)5078124121137352
(1)若用模型拟合的关系,根据提供的数据,求出的经验回归方程;
(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.
参考数据:,其中,
参考公式:对于一组数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-11-09更新 | 852次组卷 | 5卷引用:重庆市渝中区2024届高三上学期期中数学试题
2 . 近年来,随着人工智能技术的不断发展,各种AI应用也不断普及,ChatGPT就是一款具有人类沟通能力的智能AI工具.随着人工智能的加入,各类传媒、影视、游戏行业迎来了高速的发展,AI技术降低了这些行业的人力成本,提高了效率.如图是某公司近年来在人力成本上的投入资金变化情况的散点图,其中x为年份代号(第1年-第7年),y(单位:万元)为人力成本的投入资金,小明选用2个模型来拟合,模型一:,已知,其中决定系数,模型二:,其中决定系数,则下列说法正确的有(       
      
A.
B.模型一中解释变量增加1个单位,响应变量则大致减少5个单位
C.模型一中第7年的残差为5
D.模型一的拟合效果更好
2023-07-05更新 | 345次组卷 | 3卷引用:重庆市巴蜀中学校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
3 . 经验表明,一般树的直径(树的主干在地而以上1.3m处的直径)越大,树就越高.由于测量树高比测量直径困难,因此研究人员希望由树的直径预测树高.在研究树高与直径的关系时,某林场收集了某种树的一些数据如下表:
编号123456
直径x/cm192226293438
树高y/m5710121418
(1)请用样本相关系数(精确到0.01)说明变量xy满足一元线性回归模型;
(2)建立y关于x的一元线性回归方程;并估计当树的直径为45cm时,树高为多少?(精确到0.01)
附参考公式:相关系数
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
参考数据:
2023-05-19更新 | 685次组卷 | 2卷引用:重庆市巴蜀中学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
4 . 下图是遂宁市2022年4月至2023年3月每月最低气温与最高气温(℃)的折线统计图:已知每月最低气温与最高气温的线性相关系数,则下列结论正确的是(       
     
A.月温差(月最高气温﹣月最低气温)的最大值出现在8月
B.每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性,且二者为线性负相关
C.每月最高气温与最低气温的平均值在4-8月逐月增加
D.9﹣12月的月温差相对于5﹣8月,波动性更小
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5 . 小明在家独自用下表分析高三前5次月考中数学的班级排名y与考试次数x的相关性时,忘记了第二次和第四次月考排名,但小明记得平均排名,于是分别用m=6和m=8得到了两条回归直线方程:,对应的相关系数分别为,排名y对应的方差分别为,则下列结论正确的是(     

x

1

2

3

4

5

y

10

m

6

n

2

(附:
A.B.C.D.
2023-02-22更新 | 1732次组卷 | 8卷引用:重庆市巴蜀中学2023届高三高考适应性月考(六)数学试题
6 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表:

月份代号x

1

2

3

4

5

6

7

在线外卖规模y(百万元)

11

13

18

28

35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊,但这7个月的平均值为23.若利用回归直线方程来拟合预测,且7月相应于点的残差为,则       
A.1.0B.2.0C.3.0D.4.0
7 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后,获得如图所示的散点图.

下面关于相关系数的比较,正确的是(  )
A.B.C.D.
2022-09-08更新 | 2942次组卷 | 11卷引用:重庆市巴蜀中学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
8 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度随时间变化的函数模型,小明每隔1分钟测量一次茶水温度,得到若干组数据,绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况,函数模型一:;函数模型二:,下列说法正确的是(       
A.变量具有负的相关关系
B.由于水温开始降得快,后面降得慢,最后趋于平缓,因此模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况
C.若选择函数模型二,利用最小二乘法求得到的图象一定经过点
D.当时,通过函数模型二计算得,用温度计测得实际茶水温度为65.2,则残差为0.1
2021-10-25更新 | 994次组卷 | 3卷引用:重庆市巴蜀中学2022届高三上学期高考适应性月考(三)数学试题
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
9 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位:万元)之间的关系如下表:
x24568
y3040605070
的线性回归方程为,当广告支出5万元时,随机误差的残差为________.
10 . 2020年初,武汉出现新型冠状病毒肺炎疫情,并快速席卷我国其他地区,口罩成了重要的防疫物资.某口罩生产厂不断加大投入,高速生产,现对其2月1日~2月9日连续9天的日生产量(单位:十万只,)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值:
2.7219139.091095
注:图中日期代码1~9分别对应2月1日~2月9日;表中.
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个点的日生产量都不高于三十万只的条件下,求2个都高于二十万只的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,请求y关于t的方程,并估计该厂从什么时候开始日生产量超过四十万只.
参考公式:回归直线方程是.
参考数据:.
2020-09-04更新 | 1529次组卷 | 6卷引用:重庆市巴蜀中学2020届高三下学期适应性月考九数学(理)试题
共计 平均难度:一般