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解析
| 共计 33 道试题
1 . 对甲、乙两组数据进行统计,获得以下散点图(左图为甲,右图为乙),下列结论不正确的是(       

   

A.甲、乙两组数据都呈线性相关B.乙组数据的相关程度比甲强
C.乙组数据的相关系数r比甲大D.乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1
2024-03-24更新 | 455次组卷 | 5卷引用:河南省南阳地区2023-2024学年高二下学期3月阶段检测考试数学试题
23-24高二下·全国·课后作业
单选题 | 较易(0.85) |
2 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,下列说法正确的是(       
A.花瓣长度和花萼长度没有相关性
B.花瓣长度和花萼长度呈现负相关
C.花瓣长度和花萼长度呈现正相关
D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是
2024-03-09更新 | 275次组卷 | 2卷引用:8.2.1一元线性回归模型 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 关于概率统计,下列说法中正确的是(       
A.两个变量xy的线性相关系数为r,若r越大,则xy之间的线性相关性越强
B.某人解答5个问题,答对题数为X,若,则
C.若一组样本数据,2,3,…,n)的样本点都在直线上,则这组数据的相关系数r为0.56
D.已知,若,则
2024-01-26更新 | 285次组卷 | 2卷引用:江西省赣州市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
4 . 对两个变量进行回归分析,则下列结论正确的为()
A.回归直线至少会经过其中一个样本点
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.建立两个回归模型,模型的相关系数,模型的相关系数,则模型的拟合度更好
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别为
2024-01-14更新 | 698次组卷 | 4卷引用:辽宁省沈阳市辽中区第一私立高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
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23-24高二上·上海·课后作业
5 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
家庭编号家庭人均月收入x/元家庭人均消费量y/元
154326.32
223363.52
339446.32
4465621.60
5924629.12
61751276.00
7877641.72
81662454.80
91454446.72
101360041.68
11597626.00
121314425.28
1333124.00
1428321.36
151020815.04
1659606.16
17348011.12
1843204.48
19699212.48
201234442.24
2182325.12
22568032.00
23669633.60
241398439.04
251104827.84
261004021.04
271421639.92
2829604.72
29904038.32
3037044.08
31616013.92
32579232.80
33646431.52
3463206.68
35626426.32
3632483.52
37993625.92
38526417.12
391396845.68
4037445.12
41891215.20
4233044.08
431429666.64
441196040.88
451220831.44
(1)绘制变量yx的散点图;
(2)计算yx的相关系数;
(3)试分析研究yx之间的线性回归关系.
2023-09-12更新 | 57次组卷 | 1卷引用:复习题(八)
6 . 下列命题正确的是(       
A.若变量xy的线性回归方程为,则xy负相关
B.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型的回归效果越好
C.样本相关系数的绝对值越大,成对数据的线性相关程度越强
D.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点
2023-07-11更新 | 179次组卷 | 1卷引用:福建省南平市2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
2023高二·全国·专题练习
7 . 一元线性回归模型及其应用
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x_____________. 其中,Y称为___________________x称为__________________ab为模型的未知参数,a称为_________b称为_________eYbxa之间的_________. 如果_________,那么Yx之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计回归直线方程过样本点的中心,是回归直线方程最常用的一个特征.
我们将称为关于_________,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.这种求经验回归方程的方法叫做_________,求得的叫做ba_________,其中
(3)回归分析
①残差:对于响应变量Y,通过观测得到的数据称为________,通过经验回归方程得到的称为预测值,观测值减去预测称为________.
②刻画回归效果的方式:一是残差图法,残差点比较均匀地落在水平的________中,说明选用的模型比较合适,带状区域的宽度________,说明模型拟合精度越高;二是残差平方和法,称为残差平方和,残差平方和________,模型的拟合效果越好;三是用决定系数R2比较,R2越大,模型的拟合效果________R2越小,模型的拟合效果________.
2023-03-09更新 | 531次组卷 | 1卷引用:第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01
8 . 下列命题中正确的为(       
散点图可以直观的判断两个变量是否具有线性相关关系;
经验回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
线性相关系数的绝对值越接近于,表明两个变量线性相关性越弱;
同一组样本数据中,决定系数越大的模型拟合效果越好
A.B.C.D.
2022-07-29更新 | 460次组卷 | 3卷引用:安徽省滁州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
9 . 2015年7月31日,在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上,北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中,中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺,既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现,也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月,全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿,实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标,这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产,可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”,也带动了冰雪经济,以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速,2016至2022六个冰雪季的旅游人次y(单位亿)的数据如下表:
年度2016—20172017—20182018—20192019—20202020—20212021—2022
年度代号t123456
旅游人次y1.71.972.240.942.543.15
(1)求yt的相关系数(精确到0.01),并回答yt的线性相关关系的强弱;
(2)因受疫情影响,现将2019—2020年度的异常数据剔除,用剩下的5个年度数据(年度代号不变),求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01),并推测没有疫情情况下,2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注:参考数据:.参考公式:相关系数,回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2022-07-22更新 | 1514次组卷 | 7卷引用:广西壮族自治区玉林市北流市实验中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
10 . 下列说法中,正确的命题有(       
A.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄,表示拟合效果越好
B.线性经验回归直线至少经过样本点,…,中的一个
C.若表示变量之间的线性相关系数,表示变量之间的线性相关系数,且,则之间的相关性强于之间的相关性
D.用模型去拟合一组数据时,为了求出非线性经验回归方程,设,求得线性经验回归方程为,则
2022-07-20更新 | 202次组卷 | 1卷引用:黑龙江省齐齐哈尔市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
共计 平均难度:一般