名校
解题方法
1 . 下列关于概率统计说法中正确的是( )
A.两个变量,的相关系数为,则越小,与之间的相关性越弱 |
B.设随机变量服从正态分布,若,则 |
C.在回归分析中,为的模型比为的模型拟合的更好 |
D.某人在10次答题中,答对题数为,,则答对7题的概率最大 |
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2023-11-22更新
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1048次组卷
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4卷引用:广西壮族自治区广西贵港市、百色市、河池市2023-2024学年高三上学期11月质量调研联考数学试题
广西壮族自治区广西贵港市、百色市、河池市2023-2024学年高三上学期11月质量调研联考数学试题广西贵港市、百色市、河池市2024届高三上学期11月质量调研联考数学试题辽宁省沈阳市第一二〇中学2023-2024学年高二上学期第四次质量监测数学试题(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
名校
解题方法
2 . 为了研究昼夜温差与引发感冒的关系,医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研,所得数据统计如表1所示,并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示.
表1
表2
(1)写出m,n,p的值;
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
参考公式及数据:,其中.
,,,.
表1
性别 | 患感冒的情况 | 合计 | |
患感冒人数 | 不患感冒人数 | ||
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | p |
合计 | m | n | 200 |
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
患感冒人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式及数据:,其中.
,,,.
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2023-08-15更新
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127次组卷
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2卷引用:广西玉林市博白县中学2024届高三上学期开学考试数学试题
名校
解题方法
3 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时(/小时) | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
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2023-08-05更新
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414次组卷
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10卷引用:广西玉林市北流市2023届高三年级教学质量检测数学(理)试题
4 . 2016~2020年广西城乡居民人均可支配收入的柱形图如下图所示.
(1)不考虑价格因素,求广西2020年农村居民人均可支配收入的年增长率(结果精确到0.15%).
(2)现欲了解广西各年城镇居民人均可支配收入y(单位,元)与农村居民人均可支配收入x(单位:元)是否存在较好的线性关系.设广西2016年城镇居民人均可支配收入为y1元,农村居民人均可支配收入为元,2017年对应的数据分别为,,2018年对应的数据分别为、,2019年对应的数据分别为,,2020年对应的数据分别为,.根据图中的五组数据,得到关于x的线性回归方程为,试问y关于x的线性相关系数r是否大于0.95,并判断y与x之间是否存在较好的线性关系.
参考数据:,,.
附:样本的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
(1)不考虑价格因素,求广西2020年农村居民人均可支配收入的年增长率(结果精确到0.15%).
(2)现欲了解广西各年城镇居民人均可支配收入y(单位,元)与农村居民人均可支配收入x(单位:元)是否存在较好的线性关系.设广西2016年城镇居民人均可支配收入为y1元,农村居民人均可支配收入为元,2017年对应的数据分别为,,2018年对应的数据分别为、,2019年对应的数据分别为,,2020年对应的数据分别为,.根据图中的五组数据,得到关于x的线性回归方程为,试问y关于x的线性相关系数r是否大于0.95,并判断y与x之间是否存在较好的线性关系.
参考数据:,,.
附:样本的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
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2023-05-03更新
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414次组卷
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9卷引用:广西2023届高三模拟考试数学(理)试题
广西2023届高三模拟考试数学(理)试题广西壮族自治区玉林市2023届高三二模数学(文)试题广西壮族自治区玉林市2023届高三二模数学(理)试题(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--基础夯实练)(人教A版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--基础夯实练(北师大2019版 高二)(已下线)模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)(已下线)8.1成对数据的相关分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)
解题方法
5 . 为促进新能源汽车的推广,某市逐渐加大充电基础设施的建设,该市统计了近五年新能源汽车充电站的数量(单位:个),得到如下表格:
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2026年该市新能源汽车充电站的数量.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
新能源汽车充电站数量y/个 | 37 | 104 | 147 | 186 | 226 |
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2026年该市新能源汽车充电站的数量.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
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2023-04-10更新
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645次组卷
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3卷引用:广西桂林市、崇左市2023届高三一模数学(文)试题
2023·湖南·模拟预测
名校
解题方法
6 . 基础学科招生改革试点,也称强基计划,强基计划是教育部开展的招生改革工作,主要是为了选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生.聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域.某校在一次强基计划模拟考试后,从全体考生中随机抽取52名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),绘制成如图散点图:
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,,,,,其中分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,,2,…,50,y与x的相关系数.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为.试判断与r的大小关系(不必说明理由);
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到0.1)
附:线性回归方程中:.
根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,,,,,其中分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,,2,…,50,y与x的相关系数.
(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为.试判断与r的大小关系(不必说明理由);
(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为125分),物理成绩是多少?(精确到0.1)
附:线性回归方程中:.
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2023-03-19更新
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1122次组卷
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8卷引用:炎德英才长郡十八校联盟2023届高三第一次联考数学(理)试题(全国卷)
(已下线)炎德英才长郡十八校联盟2023届高三第一次联考数学(理)试题(全国卷)炎德英才长郡十八校联盟2023届高三下学期第一次联考理科数学试题(全国卷)(已下线)炎德英才长郡十八校联盟2023届高三第一次联考数学(理)试题(全国卷)(已下线)炎德英才长郡十八校联盟2023届高三下学期第一次联考理科数学试题(全国卷)长郡十八校联盟2023届高三第一次联考(全国卷)理科数学试题江西省南昌市南昌县莲塘第一中学等2校2023届高三二模数学(理)试题(已下线)押新高考第19题 概率统计(已下线)专题9-2 概率与统计归类(讲+练)
解题方法
7 . 近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,某机构随机调查了某市2016-2022年的家庭教育支出(单位:万元),得到如下折线图.(附:年份代码1-7分别对应2016-2022年).经计算得,,,,.
(1)用线性回归模型拟合与的关系,求出相关系数r,并说明与相关性的强弱;(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求出与的回归直线方程;
(3)若2024年该市某家庭总支出为10万元,预测2024年该家庭的教育支出.
附:①相关系数;
②在回归直线方程,,.
(1)用线性回归模型拟合与的关系,求出相关系数r,并说明与相关性的强弱;(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求出与的回归直线方程;
(3)若2024年该市某家庭总支出为10万元,预测2024年该家庭的教育支出.
附:①相关系数;
②在回归直线方程,,.
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2023-01-05更新
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851次组卷
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4卷引用:广西梧州市2023届高三上学期第一次模拟测试数学(文)试题
广西梧州市2023届高三上学期第一次模拟测试数学(文)试题(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20甘肃省兰州市第五十八中学教育集团2022-2023学年高三下学期2月建标考试数学(文科)试题(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)
8 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本(千元)与生产的产品数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合与的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)求关于的回归方程,并预测生产该产品20千件时,每件产品的非原料成本为多少千元?
附:参考公式:相关系数,,;
参考数据:,,.
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)求关于的回归方程,并预测生产该产品20千件时,每件产品的非原料成本为多少千元?
附:参考公式:相关系数,,;
参考数据:,,.
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解题方法
9 . 热心网友们调查统计了柳州市某网红景点在2022年6月至10月的旅游收入(单位:万元),得到以下数据:
(1)根据表中所给数据,用相关系数加以判断,是否可用线性回归模型拟合与的关系?若可以,求出关于之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由;
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
参考数据:,,,,注:与的计算结果精确到0.001.参考公式:相关系数,线性回归方程:,其中,,.
临界值表:
月份 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游收入 | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
总计 | 110 |
临界值表:
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2022-11-18更新
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488次组卷
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4卷引用:广西柳州市2023届高三毕业班上学期11月模拟统考数学(理)试题
解题方法
10 . 一个工厂在某年里连续10个月每月产品的总成本(万元)与该月产量(万件)之间有如下一组数据:
(1)通过画散点图,发现可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:,,,,.
②参考公式:相关系数,
,.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 |
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:,,,,.
②参考公式:相关系数,
,.
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