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解析
| 共计 46 道试题
1 . 随着科技发展的日新月异,人工智能融入了各个行业,促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本,正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升,以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.

年月

2023年8月

2023年9月

2023年10月

2023年11月

2023年12月

2024年1月

月份编号

1

2

3

4

5

6

销售金额/万元

15.4

25.4

35.4

85.4

155.4

195.4

的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
(1)试求变量的样本相关系数(结果精确到0.01);
(2)试求关于的经验回归方程,并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.(,均保留一位小数)
附:经验回归方程,其中
样本相关系数
参考数据:.
2024-04-28更新 | 481次组卷 | 12卷引用:山东省菏泽第一中学八一路校区2024届高三下学期开学考试数学试题
2 . 对两个变量的三组数据进行统计,得到以下散点图,关于两个变量相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2024-03-02更新 | 683次组卷 | 9卷引用:广西壮族自治区桂林市2023-2024学年高二下学期入学联合检测卷数学试题
2024·全国·模拟预测
3 . 中国新能源汽车企业在10余年间实现了“弯道超车”,使我国一跃成为新能源汽车产量连续7年居世界第一的全球新能源汽车强国.某新能源汽车配件企业积极加大科研力度,生产效益逐步攀升.该企业在今年1月份至5月份的生产利润(单位:亿元)关于月份的数据如下表所示:
月份12345
生产利润(亿元)268910
(1)试求yx之间的相关系数r,并利用r说明yx是否具有较强的线性相关关系;(若,则认为两个变量具有较强的线性相关性)
(2)为扩大生产,该企业在M大学启动了校园招聘,分别招聘AB两个工程师岗位,两个岗位都各设有3门笔试科目.M大学的硕士毕业生张无忌决定参加这次应聘,且每门科目考试是否通过相互独立.若张无忌报考A岗位,每门笔试科目通过的概率依次为,其中;若张无忌报考B岗位,每门笔试科目通过的概率均为.且张无忌只能报考AB两个岗位中的一个.若以笔试中通过科目数的数学期望为依据作出决策,得出张无忌更有希望通过A岗位的笔试,试求的取值范围.
附:参考数据:.
相关系数.
2024-01-07更新 | 880次组卷 | 6卷引用:高三数学开学摸底考02(新高考专用)
23-24高三上·重庆·阶段练习
4 . 混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为,…,

x

141

152

168

182

195

204

223

254

277

y

23.1

24.2

27.2

27.8

28.7

31.4

32.5

34.8

36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.

(1)从上表中任选2个成对数据,求该样本量为2的样本相关系数r.结合r值分析,由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系?
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①,②.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为
(ⅰ)求
(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为,经验回归方程①的决定系数,求经验回归方程②的决定系数
附:相关系数,决定系数
2023-12-22更新 | 815次组卷 | 6卷引用:广东省深圳市深圳中学2024届高三下学期开学模拟测试数学试题(一)
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5 . 某校20名学生的数学成绩和知识竞赛成绩如下表:
学生编号i12345678910
数学成绩100999693908885838077
知识竞赛成绩29016022020065709010060270
学生编号i11121314151617181920
数学成绩75747270686660503935
知识竞赛成绩4535405025302015105
计算可得数学成绩的平均值是,知识竞赛成绩的平均值是,并且.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01);
(2)设,变量和变量的一组样本数据为,其中两两不相同,两两不相同.记中的排名是第位,中的排名是第位,.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
(i)记.证明:
(ii)用(i)的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注:参考公式与参考数据.
.
2023-11-01更新 | 1302次组卷 | 11卷引用:山西省朔州市平鲁区李林中学2024届高三上学期开学摸底数学试题
6 . 下列命题中错误的是(       
A.将一组数据中的每个数都加上或减去同一个常数后,均值与方差都不变
B.在一组样本数据,(,不全相等)的散点图中,若所有样本点,2,都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为
C.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,若由独立性检验知,在犯错误率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系.若某人吸烟,则他有的可能性患肺病
D.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则的值分别是
2023-09-21更新 | 295次组卷 | 2卷引用:黑龙江省大庆市肇州县第二中学2023届高三下学期开学考试数学试题
7 . 下列关于概率统计说法中正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.设随机变量,若,则
C.在回归分析中,为0.89的模型比为0.98的模型拟合得更好
D.某人解答10个问题,答对题数为,则
2023-09-21更新 | 2068次组卷 | 10卷引用:吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题
8 . 为研究女儿身高与母亲身高的关系,现经过随机抽样获得成对样本数据,下列说法正确的是(       
A.落在回归直线上的样本点越多,回归直线方程的拟合效果越好
B.样本相关系数越大,变量线性相关程度越强
C.决定系数越小,残差平方和越大,模型的拟合效果越好
D.决定系数越大,残差平方和越小,模型的拟合效果越好
2023-09-03更新 | 533次组卷 | 6卷引用:重庆市七校2024届高三上学期开学考试数学试题
9 . 已知成对样本数据互不相等,且所有样本点都在直线上,则这组成对样本数据的样本相关系数_________
2023-08-27更新 | 776次组卷 | 4卷引用:浙江省名校新高考研究联盟(Z20名校联盟)2024届高三上学期第一次联考数学试题
10 . 某公司为了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,进行了对比分析,建立了两个模型:①,②,其中αβλt均为常数,e为自然对数的底数,并得到一些统计量的值.,经计算得如下数据:

20

66

77

2

460

4.20

31250

215

3.08

14

(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)(ⅰ)根据分析及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(ⅱ)若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数,回归直中公式分别为;
②参考数据:.
2023-06-30更新 | 503次组卷 | 14卷引用:重庆市西北狼教育联盟2024届高三上学期开学考试数学试题
共计 平均难度:一般