名校
1 . 近年来，我国新能源汽车技术水平不断进步、产品性能明显提升，产销规模连续六年位居世界首位．某汽车城从某天开始连续的营业天数x与新能源汽车销售总量y（单位：辆）的统计数据如下表所示：
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明（结果精确到0.001）；
(2)求y关于x的经验回归方程
，并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量．
参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，经验回归方程
中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
从某天开始连续的营业天数x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
新能源汽车销售总量y/辆 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
(2)求y关于x的经验回归方程
，并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量．参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，经验回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为，．
您最近一年使用：0次
2024-01-18更新
|
1078次组卷
|
4卷引用：湖北省襄阳市第五中学2024届高三下学期开学考试数学试题
湖北省襄阳市第五中学2024届高三下学期开学考试数学试题（已下线）艺体生一轮复习 第九章 计数原理、概率与统计 第49讲 回归分析【练】江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题（已下线）专题05 成对数据的统计分析压轴题（1）
23-24高三上·重庆·阶段练习
名校
2 . 混凝土的抗压强度x较容易测定，而抗剪强度y不易测定，工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式，下表列出了现有的9对数据，分别为
，
，…，
．
以成对数据的抗压强度x为横坐标，抗剪强度y为纵坐标作出散点图，如图所示．
(2)根据散点图，我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线，根据一元线性回归模型及最小二乘法，得到经验回归方程分别为：①
，②
．经验回归方程①和②的残差计算公式分别为
，
，
．
（ⅰ）求
；
（ⅱ）经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为
，
，经验回归方程①的决定系数
，求经验回归方程②的决定系数
．
附：相关系数
，决定系数
，
．
，，…，．x | 141 | 152 | 168 | 182 | 195 | 204 | 223 | 254 | 277 |
y | 23.1 | 24.2 | 27.2 | 27.8 | 28.7 | 31.4 | 32.5 | 34.8 | 36.2 |
(2)根据散点图，我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线，根据一元线性回归模型及最小二乘法，得到经验回归方程分别为：①
，②．经验回归方程①和②的残差计算公式分别为，，．（ⅰ）求
；（ⅱ）经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为
，，经验回归方程①的决定系数，求经验回归方程②的决定系数．附：相关系数
，决定系数，．
您最近一年使用：0次
2023-12-22更新
|
879次组卷
|
6卷引用：广东省深圳市深圳中学2024届高三下学期开学模拟测试数学试题（一）
（已下线）广东省深圳市深圳中学2024届高三下学期开学模拟测试数学试题（一）重庆市第八中学2024届高三高考适应性月考卷（四）数学试题（已下线）第六套 九省联考全真模拟（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）【一题多变】 相关关系 回归分析（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（提升版）
名校
3 . 某校20名学生的数学成绩
和知识竞赛成绩
如下表：
计算可得数学成绩的平均值是
，知识竞赛成绩的平均值是
，并且
，
，
.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数（精确到0.01）；
(2)设
，变量
和变量
的一组样本数据为
，其中
两两不相同，
两两不相同.记
在
中的排名是第
位，
在
中的排名是第
位，
.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”（记为
）为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
（i）记
，.证明：
；
（ii）用（i）的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91，简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注：参考公式与参考数据.
；
；
.
和知识竞赛成绩如下表：| 学生编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 数学成绩 | 100 | 99 | 96 | 93 | 90 | 88 | 85 | 83 | 80 | 77 |
| 知识竞赛成绩 | 290 | 160 | 220 | 200 | 65 | 70 | 90 | 100 | 60 | 270 |
| 学生编号i | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数学成绩 | 75 | 74 | 72 | 70 | 68 | 66 | 60 | 50 | 39 | 35 |
| 知识竞赛成绩 | 45 | 35 | 40 | 50 | 25 | 30 | 20 | 15 | 10 | 5 |
，知识竞赛成绩的平均值是，并且，，.(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数（精确到0.01）；
(2)设
，变量和变量的一组样本数据为，其中两两不相同，两两不相同.记在中的排名是第位，在中的排名是第位，.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”（记为）为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.（i）记
，.证明：；（ii）用（i）的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91，简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注：参考公式与参考数据.
；；.
您最近一年使用：0次
2023-11-01更新
|
1427次组卷
|
11卷引用：山西省朔州市平鲁区李林中学2024届高三上学期开学摸底数学试题
山西省朔州市平鲁区李林中学2024届高三上学期开学摸底数学试题重庆市北碚区西南大学附中2024届高三上学期11月模拟测试数学试题（已下线）第十章 综合测试B（提升卷）（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）一轮复习点点通（已下线）第八章 成对数据的统计分析（压轴题专练）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题22 新高考新题型第19题新定义压轴解答题归纳（9大核心考点）（讲义）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（压轴题专练）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（单元重点综合测试）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳（拔尖篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析（已下线）专题8.8 成对数据的统计分析全章综合测试卷（提高篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
解题方法
4 . 随着科技的发展，网购成了人们购物的重要选择，并对实体经济产生了一定影响．为了解实体经济的现状，某研究机构统计了一个大商场2018—2022年的线下销售额如下：
(1)由表中数据可以看出，可用线性回归模型拟合销售额与年份编号的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，并预测2023年该商场的线下销售额．
参考公式及数据：
， 
，
| 年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 销售额（单位：万元） | 1513 | 1465 | 1202 | 1060 | 860 |
与年份编号的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立
关于的回归方程，并预测2023年该商场的线下销售额．参考公式及数据：
， ，
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
5 . 已知某绿豆新品种发芽的适宜温度在
之间，一农学实验室研究人员为研究温度x（
）与绿豆新品种发芽数y（颗）之间的关系，每组选取了成熟种子50颗，分别在对应的
的温度环境下进行实验，得到如下散点图：
其中
，
，
．
(1)运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合与的关系？
(2)求出
关于
的线性回归方程，并预测在
的温度下，种子的发芽的颗数．
参考公式：相关系数
，回归直线方程，其中
，
．参考数据：
．
之间，一农学实验室研究人员为研究温度x（）与绿豆新品种发芽数y（颗）之间的关系，每组选取了成熟种子50颗，分别在对应的的温度环境下进行实验，得到如下散点图： 其中
，，．(1)运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合
与的关系？(2)求出
关于的线性回归方程，并预测在的温度下，种子的发芽的颗数．参考公式：相关系数
，回归直线方程，其中，．参考数据：．
您最近一年使用：0次
解题方法
6 . 某新能源汽车销售部对今年1月至7月的销售量进行统计与分析，因不慎丢失一些数据，现整理出如下统计表与一些分析数据：
其中
.
(1)若
，
，
成递增的等差数列，求从7个月的销售量中任取1个，月销售量不高于27万辆的概率；
(2)若
，与的样本相关系数
，求关于的线性回归方程，并预测今年8月份的销售量（
精确到0.1）.
附：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，.
参考数据：
，
.
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 |
月份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量 | 15.6 |
|
|
| 37.7 | 39.6 | 44.5 |
.(1)若
，，成递增的等差数列，求从7个月的销售量中任取1个，月销售量不高于27万辆的概率；(2)若
，与的样本相关系数，求关于的线性回归方程，并预测今年8月份的销售量（精确到0.1）.附：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.参考数据：
，.
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
7 . 为了研究昼夜温差与引发感冒的关系，医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研，所得数据统计如表1所示，并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示．
表1
表2
(1)写出m，n，p的值；
(2)依据小概率值
的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性；
(3)根据表2数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关性强弱（若
，则认为y与x线性相关性很强；若
，则认为y与x线性相关性一般；若
，则认为y与x线性相关性较弱）．
附表：
参考公式及数据：
，其中
．
，
，
，
．
表1
性别 | 患感冒的情况 | 合计 | |
患感冒人数 | 不患感冒人数 | ||
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | p |
合计 | m | n | 200 |
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
患感冒人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
(2)依据小概率值
的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性；(3)根据表2数据，计算y与x的相关系数r，并说明y与x的线性相关性强弱（若
，则认为y与x线性相关性很强；若，则认为y与x线性相关性一般；若，则认为y与x线性相关性较弱）．附表：
 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式及数据：
，其中．，，，．
您最近一年使用：0次
2023-08-15更新
|
134次组卷
|
2卷引用：广西玉林市博白县中学2024届高三上学期开学考试数学试题
解题方法
8 . 某公司为了解年研发资金投入量x（单位:亿元）对年销售额y（单位:亿元）的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据，进行了对比分析，建立了两个模型:①
，②
，其中α，β，λ，t均为常数，e为自然对数的底数，并得到一些统计量的值.令
，经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)（ⅰ）根据分析及表中数据，建立y关于x的回归方程;
（ⅱ）若下一年销售额y需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数
，回归直
中公式分别为
;
②参考数据：
.
，②，其中α，β，λ，t均为常数，e为自然对数的底数，并得到一些统计量的值.令，经计算得如下数据:
|
|
|
|
|
| ||
20 | 66 | 77 | 2 | 460 | 4.20 | ||
|
|
|
| ||||
31250 | 215 | 3.08 | 14 | ||||
(2)（ⅰ）根据分析及表中数据，建立y关于x的回归方程;
（ⅱ）若下一年销售额y需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数
，回归直中公式分别为;②参考数据：
.
您最近一年使用：0次
2023-06-30更新
|
540次组卷
|
14卷引用：重庆市西北狼教育联盟2024届高三上学期开学考试数学试题
重庆市西北狼教育联盟2024届高三上学期开学考试数学试题山东省德州市2019-2020学年高三上学期期末数学试题（已下线）2020年秋季高三数学开学摸底考试卷（新高考）05（已下线）专题18 概率与统计综合-2020年高考数学（理）母题题源解密（全国Ⅱ专版）（已下线）专题18 概率与统计综合-2020年高考数学（文）母题题源解密（全国Ⅱ专版）（已下线）考点34 变量的相关关系与统计案例-2021年高考数学三年真题与两年模拟考点分类解读（新高考地区专用）（已下线）专题32 回归分析（解答题）-2021年高考数学（理）二轮复习热点题型精选精练（已下线）专题30 回归分析（解答题）-2021年高考数学（文）二轮复习热点题型精选精练（已下线）专题30 回归分析（解答题）-2021年高考数学二轮复习热点题型精选精练（新高考地区专用）（已下线）专题9.3 统计与统计案例-备战2021年高考数学精选考点专项突破题集（新高考地区）（已下线）数学-2021年高考考前20天终极冲刺攻略（三）（新高考地区专用）【学科网名师堂】 （6月4日）（已下线）专题06 非线性回归方程-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍（全国通用版）第七章 统计案例 章末测评卷（已下线）第02讲 成对数据的统计分析（五大题型）（讲义）
解题方法
9 . 当今社会面临职业选择时，越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生，通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产，下面是他近5个月的家乡特产收入y（单位：万元）的情况，如表所示.
(1)根据5月至9月的数据，求y与t之间的样本相关系数（精确到0.001），并判断相关性；
(2)求出y关于t的经验回归方程（结果中保留两位小数），并预测10月收入能否突破1.5万元，请说明理由.
附：样本相关系数
（若
，则线性相关程度很强）.一组数据
，
，
，
，其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的经验回归方程（结果中
保留两位小数），并预测10月收入能否突破1.5万元，请说明理由.附：样本相关系数
（若，则线性相关程度很强）.一组数据，，，，其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
10 . 某公司是一家集无人机特种装备的研发、制造与技术服务的综合型科技创新企业，产品主要应用于森林消防、物流运输、航空测绘、军事侦察等领域，获得市场和广大观众的一致好评，该公司生产的甲、乙两种类型无人运输机性能都比较出色，但操控水平需要十分娴熟，才能发挥更大的作用．该公司分别收集了甲、乙两种类型无人运输机在5个不同的地点测试的某项指标数，
，数据如下表所示：
(1)试求y与x间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系；（若，则线性相关程度很高）
(2)从这5个地点中任抽2个地点，求抽到的这2个地点，甲型无人运输机指标数均高于乙型无人运输机指标数的概率．
附：相关公式及数据：
，
．
，，数据如下表所示：地点1 | 地点2 | 地点3 | 地点4 | 地点5 | |
甲型无人运输机指标数x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
乙型无人运输机指标数y | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
，则线性相关程度很高）(2)从这5个地点中任抽2个地点，求抽到的这2个地点，甲型无人运输机指标数均高于乙型无人运输机指标数的概率．
附：相关公式及数据：
，．
您最近一年使用：0次
2023-06-11更新
|
820次组卷
|
7卷引用：四川省绵阳南山中学2023-2024学年高三下学期入学考试文科数学试题
四川省绵阳南山中学2023-2024学年高三下学期入学考试文科数学试题2023届河南省创新发展联盟大联考仿真模拟预测数学（文科）试题（已下线）模块三 专题8 成对数据的统计分析--基础夯实练)（人教A版）（已下线）模块三 专题6 统计案例--基础夯实练（北师大2019版 高二）四川省遂宁市安居育才中学校高中部2022-2023学年高二下学期期末校考文科数学试题（已下线）专题09 计数原理与概率统计-3四川省成都市石室中学2024届高三一模数学（文）试题
