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解析
| 共计 81 道试题
1 . 下列说法正确的有(       
A.将总体划分为2层,通过分层随机抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,且,则总体方差
B.在研究成对数据的相关关系时,相关关系越强,相关系数越接近于1
C.已知随机变量,若,则
D.已知一组数据为,则这组数据的第40百分位数为39
2024-01-24更新 | 973次组卷 | 3卷引用:辽宁省沈阳市第二中学2024届高三下学期开学考试数学试题
2 . 近年来,我国新能源汽车技术水平不断进步、产品性能明显提升,产销规模连续六年位居世界首位.某汽车城从某天开始连续的营业天数x与新能源汽车销售总量y(单位:辆)的统计数据如下表所示:

从某天开始连续的营业天数x

10

20

30

40

50

新能源汽车销售总量y/辆

62

68

75

81

89

(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.001);
(2)求y关于x的经验回归方程,并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量.
参考数据:
参考公式:相关系数,经验回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
2024-01-18更新 | 1041次组卷 | 4卷引用:湖北省襄阳市第五中学2024届高三下学期开学考试数学试题
3 . 下列结论中正确的有(       
A.数据第75百分位数为30
B.已知随机变量服从二项分布,若,则
C.已知回归直线方程为,若样本中心为,则
D.若变量之间的样本相关系数为,则变量之间的正相关性很小
2024-01-16更新 | 551次组卷 | 3卷引用:高二数学开学摸底考02(人教B版2019,范围:选择性必修第一册+第二册)-2023-2024学年高二数学下学期开学摸底考试卷
23-24高三上·重庆·阶段练习
4 . 混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为,…,

x

141

152

168

182

195

204

223

254

277

y

23.1

24.2

27.2

27.8

28.7

31.4

32.5

34.8

36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.

(1)从上表中任选2个成对数据,求该样本量为2的样本相关系数r.结合r值分析,由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系?
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①,②.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为
(ⅰ)求
(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为,经验回归方程①的决定系数,求经验回归方程②的决定系数
附:相关系数,决定系数
2023-12-22更新 | 818次组卷 | 6卷引用:广东省深圳市深圳中学2024届高三下学期开学模拟测试数学试题(一)
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5 . 某校20名学生的数学成绩和知识竞赛成绩如下表:
学生编号i12345678910
数学成绩100999693908885838077
知识竞赛成绩29016022020065709010060270
学生编号i11121314151617181920
数学成绩75747270686660503935
知识竞赛成绩4535405025302015105
计算可得数学成绩的平均值是,知识竞赛成绩的平均值是,并且.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01);
(2)设,变量和变量的一组样本数据为,其中两两不相同,两两不相同.记中的排名是第位,中的排名是第位,.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
(i)记.证明:
(ii)用(i)的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注:参考公式与参考数据.
.
2023-11-01更新 | 1307次组卷 | 11卷引用:山西省朔州市平鲁区李林中学2024届高三上学期开学摸底数学试题
6 . 下列关于概率统计说法中正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.设随机变量,若,则
C.在回归分析中,为0.89的模型比为0.98的模型拟合得更好
D.某人解答10个问题,答对题数为,则
2023-09-21更新 | 2081次组卷 | 10卷引用:吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题
7 . 随着科技的发展,网购成了人们购物的重要选择,并对实体经济产生了一定影响.为了解实体经济的现状,某研究机构统计了一个大商场2018—2022年的线下销售额如下:
年份编号

1

2

3

4

5

年份

2018

2019

2020

2021

2022

销售额(单位:万元)

1513

1465

1202

1060

860

(1)由表中数据可以看出,可用线性回归模型拟合销售额与年份编号的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2023年该商场的线下销售额.
参考公式及数据:
2023-09-13更新 | 287次组卷 | 1卷引用:山东省济南市2023-2024学年高三上学期开学摸底考试数学试题
8 . 已知某绿豆新品种发芽的适宜温度在之间,一农学实验室研究人员为研究温度x)与绿豆新品种发芽数y(颗)之间的关系,每组选取了成熟种子50颗,分别在对应的的温度环境下进行实验,得到如下散点图:
   
其中
(1)运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合的关系?
(2)求出关于的线性回归方程,并预测在的温度下,种子的发芽的颗数.
参考公式:相关系数,回归直线方程,其中.参考数据:
2023-09-09更新 | 491次组卷 | 2卷引用:四川省成都市石室中学2023-2024学年高三上学期开学考试文科数学试题
9 . 下列结论正确的有(       
A.从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球,至少有一个黑球与至少有一个红球是两个互斥而不对立的事件
B.数据1,2,6,9,12,15,18,20的第75百分位数为16.5
C.在经验回归分析中,如果相关系数r的绝对值越接近于1,则两个变量的相关性越强
D.若X服从超几何分布,则
2023-09-07更新 | 168次组卷 | 1卷引用:江苏省镇江市丹阳市2023-2024学年高三上学期期初检测数学试题
10 . 对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是(       
A.变量正相关,变量负相关,变量的线性相关性较强
B.变量负相关,变量正相关,变量的线性相关性较强
C.变量正相关,变量负相关,变量的线性相关性较强
D.变量负相关,变量正相关,变量的线性相关性较强
2023-09-06更新 | 1041次组卷 | 5卷引用:天津市蓟州区擂鼓台中学2023-2024学年高三上学期暑假开学练习数学试题
共计 平均难度:一般