1 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代号	0	1	2	3	4
年销量	10	15	20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，据此计算相应于样本点的残差为______．

2 . 如图5个数据，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．相关系数r变大	B．相关指数变大
C．残差平方和变大	D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

3 . 两个线性相关变量x与y的统计数据如表：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相对应于点的残差为（       ）

A．0.1

B．0.2

C．﹣0.1

D．﹣0.2

4 . 下列关于回归分析的说法中错误的是（       ）

A．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

B．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

C．在线性回归方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量就平均增加0．2个单位

D．甲、乙两个模型的分别约为0．98和0．80，则模型乙的拟合效果更好

5 . 设某大学的女生体重 (单位：)与身高 (单位：)具有线性相关关系，根据一组样本数据, 用最小二乘法建立的回归方程为，那么针对某个体的残差是___________．

6 . 某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本（单位：元）与印刷册数（单位：千册）之间的关系，在印制某种书籍时进行了统计，相关数据见下表：

印刷册数（千册）	2	3	4	5	8
单册成本（元）	3.2	2.4	2	1.9	1.7

根据以上数据，技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：，方程乙：.
(1)为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务.
①完成下表（计算结果精确到0.1）；

印刷册数（千册）		2	3	4	5	8
单册成本（元）		3.2	2.4	2	1.9	1.7
模型甲	估计值		2.4	2.1		1.6
	残差		0	-0.1		0.1
模型乙	估计值		2.3	2	1.9
	残差		0.1	0	0

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及，并通过比较，的大小，判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后，受到广大读者热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查，新需求量为8千册（概率0.8）或10千册（概率0.2），若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）