名校
1 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料的质量(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如表所示.(残差=观测值-预测值)
根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中的值为______ .
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3 | 4 |
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2023-08-08更新
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285次组卷
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25卷引用:河南省新乡市辉县市第二高级中学2019-2020学年高二下学期第五次月考数学(理科)试卷
河南省新乡市辉县市第二高级中学2019-2020学年高二下学期第五次月考数学(理科)试卷(已下线)2018年高考理科数学原创押题预测卷01(新课标Ⅱ卷)-理科数学【全国市级联考】黑龙江省齐齐哈尔市2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题广东省阳山中学2019-2020学年高二下学期教学质量检测中段考数学试题安徽省蚌埠市第三中学2019-2020学年高二下学期期末文科数学试题(已下线)第十一单元 复数(B卷 滚动提升检测)-2021年高考数学(文)一轮复习单元滚动双测卷(已下线)考点43 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(文)一轮复习考点一遍过(已下线)考点45 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(理)一轮复习考点一遍过人教B版(2019) 选择性必修第二册 过关斩将 第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3 综合拔高练(已下线)专题10.3 《统计与复数》单元测试卷-2021年新高考数学一轮复习讲练测(已下线)专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)重庆市字水中学2020-2021学年高二下学期期末数学试题宁夏银川一中2020-2021学年高二下学期期中考试数学(理)试题北师大版(2019) 选修第一册 必杀技 第七章 素养检测人教A版(2019) 选修第三册 必杀技 第八章素养检测四川省南充市阆中中学校2021-2022学年高二上学期第三次月考数学(理)试题山东师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题湖北省武汉市新高考联合体2021-2022学年高二下学期期末数学试题2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练河北省张家口市第一中学2022-2023学年高二上学期期中数学试题广西钦州市第四中学2022-2023学年高二上学期12月考试数学试题江苏省南通市如东县、海安市2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)9.1 线性回归分析(2)河南省焦作市博爱县第一中学2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
名校
2 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个样本点和后,新得到的回归直线方程斜率为3,则样本的残差为( )
A.0 | B. | C.1 | D.2 |
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2023-06-03更新
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760次组卷
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3卷引用:河南省新乡市长垣市2022-2023学年高二下学期第三次联考数学试题
3 . 两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的决定系数 | B.模型2的决定系数 |
C.模型3的决定系数 | D.模型4的决定系数 |
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4 . 为研究男体育特长生的身高与体重之间的关系,从某校的男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
(1)根据最小二乘法的思想与公式求得身高与体重的线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字).
(2)通过残差分析,对于残差绝对值最大的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为58kg.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
参考公式:,,,.参考数据:,,,,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高x() | 178 | 173 | 158 | 167 | 160 | 173 | 166 | 169 |
体重y() | 66 | 61 | 50 | 58 | 53 | 66 | 57 | 57 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重y() | 66 | 61 | 50 | 58 | 53 | 66 | 57 | 57 |
残差 | -0.5 | -1.5 | -0.5 | 0.3 | 0.9 |
参考公式:,,,.参考数据:,,,,.
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名校
5 . 某种产品的广告支出费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:根据表中的数据可得回归直线方程,,以下说法正确的是( )
广告支出费用 | 2.2 | 2.6 | 4.0 | 5.3 | 5.9 |
销售量 | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 11.6 | 12.2 |
A.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果一般 |
B.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果较好 |
C.销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的 |
D.销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的 |
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2021-10-02更新
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484次组卷
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3卷引用:河南省新乡市辉县市第一高级中学2020-2021学年高二下学期第二次阶段性考试数学(理)试题
河南省新乡市辉县市第一高级中学2020-2021学年高二下学期第二次阶段性考试数学(理)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)吉林省通化市梅河口市第五中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题