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解析
| 共计 279 道试题
1 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 4287次组卷 | 19卷引用:浙江省杭州市2023届高三下学期教学质量检测(二模)数学试题
2 . 自然环境中,大气压受到各种因素的影响,如温度、湿度、风速和海拔等方面的改变,都将导致大气压发生相应的变化,其中以海拔的影响最为显著.下图是根据一组观测数据得到海拔6千米~15千米的大气压强散点图,根据一元线性回归模型得到经验回归方程为,决定系数为;根据非线性回归模型得到经验回归方程为,决定系数为 ,则下列说法正确的是(       
A.由散点图可知,大气压强与海拔高度负相关
B.由方程可知,海拔每升高1千米,大气压强必定降低4.0kPa
C.由方程可知,样本点的残差为
D.对比两个回归模型,结合实际情况,方程的预报效果更好
2023-01-10更新 | 2927次组卷 | 4卷引用:湖南省长沙市2023届高三上学期新高考适应性考试数学试题
3 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-03-21更新 | 1992次组卷 | 3卷引用:广东省广州市2024届普通高中毕业班综合测试(一)数学试卷
4 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
2024-03-27更新 | 1444次组卷 | 11卷引用:四川省广安市2024届高三第二次诊断性考试数学(文)试题
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5 . 某同学用搜集到的六组数据绘制了如下散点图,在这六个点中去掉点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.相关系数的绝对值越趋于1
C.残差平方和变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
2023-02-03更新 | 1579次组卷 | 8卷引用:山西省2023届高三一模数学试题
2023高三·全国·专题练习
6 . 为了让人民享受到更优质的教育服务,我国逐年加大对教育的投入.为了预测2022年全国普通本科招生数,建立了招生数y(单位:万人)与时间变量t的三个回归模型.其中根据2001年至2019年的数据(时间变量t的值依次取1,2,3,…,19)建立模型①: (决定系数)和模型②:=152.4+16.3t(相关系数0.97,决定系数).根据2014年至2019年的数据(时间变量t的值依次取1,2,3,…,6)建立模型③:=372.8+9.8t(相关系数0.99,决定系数).
(1)可以根据模型①得到2022年全国普通本科招生数的预测值为597.88万人,请你分别利用模型②③,求2022年全国普通本科招生数的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?说明理由(写出一个即可).
2023-02-09更新 | 1267次组卷 | 1卷引用:专题7 第2讲 统计、统计案例
7 . 研究变量得到一组样本数据,进行回归分析,以下说法中错误的是(       
A.若变量之间的相关系数为,则变量之间的负相关很强
B.用决定系数来比较两个模型拟合效果,越大,表示残差平方和越小,即模型的拟合效果越好
C.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量平均减少2个单位
D.经验回归直线至少经过点中的一个
2023-02-12更新 | 1218次组卷 | 5卷引用:浙江省湖州市2022-2023学年高三上学期期末数学试题
8 . 下列关于成对数据的统计说法正确的有(       
A.若当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关
B.样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度
C.通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的效果,以及判断原始数据中是否存在可疑数据
D.决定系数越大,模型的拟合效果越差
2023-03-27更新 | 1240次组卷 | 5卷引用:吉林省通化市梅河口市第五中学2023届高三第三次模拟考试数学试题
9 . 网络直播带货助力乡村振兴,它作为一种新颖的销售土特产的方式,受到社会各界的追捧.某直播间开展地标优品带货直播活动,其主播直播周期次数(其中10场为一个周期)与产品销售额(千元)的数据统计如下:

直播周期数

1

2

3

4

5

产品销售额(千元)

3

7

15

30

40

根据数据特点,甲认为样本点分布在指数型曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:

55

382

65

978

101

其中
(1)请根据表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到);
(2)①乙认为样本点分布在直线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲、乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
(3)由①所得的结论,计算该直播间欲使产品销售额达到8万元以上,直播周期数至少为多少?(最终答案精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,相关指数:
10 . 下列说法中正确的是(       
A.线性回归分析中可以用决定系数来刻画回归的效果,若的值越小,则模型的拟合效果越好
B.已知随机变量服从二项分布,若,则
C.已知随机变量服从正态分布,若,则
D.已知随机事件满足,则
共计 平均难度:一般