1 . 某市春节期间7家超市的广告费支出（单位：万元）和销售额（单位：万元）数据记录如下表：

超市	A	B	C	D	E	F	G
广告费支出（万元）	1	2	4	6	11	13	19
销售额（万元）	19	32	40	44	52	53	54

(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)若用二次函数回归模型拟合y与x的关系，可得回归方程为，经计算，二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.93和0.75，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A超市广告费支出为3万元时的销售额．
参考数据及公式：，，

2 . 下列说法：
①分类变量与的随机变量越大，说明“与有关系”的可信度越大；
②以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，的值分别是和；
③在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；
④若变量和满足关系，且变量与正相关，则与也正相关.
正确的个数是________.

3 . 对于两个变量x和y进行回归分析，得到一组样本数据：则下列说法不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量y和x之间的相关系数，则变量y和x之间具有线性相关关系

4 . 下列说法错误的是

A．在回归模型中，预报变量的值不能由解释变量唯一确定

B．若变量，满足关系，且变量与正相关，则与也正相关

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，

5 . 下列说法：
①残差可用来判断模型拟合的效果；
②设有一个回归方程：，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归直线：必过点；
④在一个列联表中，由计算得，则有的把握确认这两个变量间有关系（其中）；
其中错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3

6 . 下列关于回归分析的说法中错误的是（              ）

A．回归直线一定过样本中心

B．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

C．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

D．甲、乙两个模型的分别约为0.98和0.80，则模型乙的拟合效果更好

7 . 为研究女大学生体重和身高的关系，从某大学随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表：

身高	165	165	157	170	175	165	155	170
体重	48	57	50	54	64	61	43	59

利用最小二乘法求得身高预报体重的回归方程为：，据此可求得，下列说法正确的是（       ）

A．两组变量的相关系数为0.64

B．越趋近于1，表示两组变量的相关关系越强

C．女大学生的身高解释了64%的体重变化

D．女大学生的身高差异有64%是由体重引起的

8 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

9 . 关于与，有如下数据有如下的两个模型：(1)；(2).通过残差分析发现第（1）个线性模型比第（2）个拟合效果好，则________，______（用大于，小于号填空，是相关指数和残差平方和）

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

10 . 以下判断正确的个数是（）
①相关系数，值越小，变量之间的相关性越强．
②命题“存在”的否定是“不存在 ”．
③“”为真是“ ”为假的必要不充分条件．
④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是 ．
⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中，说明了身高解释了64%的体重变化．

A．2

B．3

C．4

D．5