名校
1 . 下列说法正确的是( )
A.相关系数![]() ![]() |
B.在对两个分类变量进行独立性检验时,计算出![]() ![]() ![]() ![]() |
C.一组容量为100的样本数据,按从小到大的顺序排列后第50,51个数据分别为13,14,则这组数据的中位数为![]() |
D.相关指数![]() ![]() |
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2022-02-08更新
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714次组卷
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3卷引用:广东省广州市培正中学2023届高三上学期期中数学试题
广东省广州市培正中学2023届高三上学期期中数学试题重庆市2022届高三上学期1月调研数学试题(已下线)技巧02 多选题解法与技巧(练)--第二篇 解题技巧篇-《2022年高考数学二轮复习讲练测(新高考·全国卷)》
名校
解题方法
2 . 网络购物已经成为了一种时代潮流,2017年仅“双十一”一天,网络购物交易额就高达近千亿元.某研究机构甲对某运动服装网店在2013至2017五年间的关注人数
(万人)与其商品销售件数
(千件)进行统计对比,得到如下5组数据.研究机构甲经过研究表中5组数据,发现关注人数与该商品出售件数具有线性相关关系.
(Ⅰ)研究机构甲得到的回归直线方程为
,且2014、2016、2017年的残差值分别为
,求
的值;
(Ⅱ)若另一研究机构乙也在研究该问题,发现若单纯增加各种宣传平台的情况下,商品销售件数
(千件)会有明显改变,几乎以
形式变化(如下表),请根据下表中前5年的数据再对关注人数和销量进行回归分析.
(1)确定回归方程
(精确到0.1),并预测2021年“双十一”关注人数若为10万时,商品销量约为多少?
(2)根据上表中的数据还可以用怎样的回归模型?怎样比较(1)(2)中两个回归模型的效果?
(注:(2)只需回答什么模型和比较的方法,不需要进行计算)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
关注人数 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
商品销售件数 | 2.5 | 4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/34aaabe265a23e8502c5360f4d3dcd7a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3bd1fe72ef2d2654608095f3d736b30d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/875a08b714fe25238bf663de3e190f77.png)
(Ⅱ)若另一研究机构乙也在研究该问题,发现若单纯增加各种宣传平台的情况下,商品销售件数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24c2be8fe30817488d5a6a0bfc1de7e2.png)
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2021 |
关注人数 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 |
商品销售件数 | 6 | 14 | 22 | 33 | 45 | |
9 | 16 | 25 | 36 | 64 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24c2be8fe30817488d5a6a0bfc1de7e2.png)
(2)根据上表中的数据还可以用怎样的回归模型?怎样比较(1)(2)中两个回归模型的效果?
(注:(2)只需回答什么模型和比较的方法,不需要进行计算)
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名校
3 . 给出下列命题,其中正确命题为( ).
A.若样本数据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.回归方程为![]() ![]() ![]() |
C.随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
D.相关指数![]() ![]() |
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2020-09-14更新
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2102次组卷
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9卷引用:广东省汕头市2023届高三上学期期中数学试题
广东省汕头市2023届高三上学期期中数学试题广东省珠海市2022届高三上学期9月摸底测试数学试题广东省茂名市第一中学2023届高三三模数学试题江苏省无锡市江阴市2020-2021学年高三上学期开学检测数学试题(已下线)专题4.7一元线性回归模型(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)湖南省长沙市雅礼中学2021-2022学年高三上学期月考(一)数学试题(已下线)模块检测(提升卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)三轮冲刺卷01-【赢在高考·黄金20卷】备战2022年高考数学模拟卷(新高考专用)江苏省南京师范大学苏州实验学校2023-2024学年高三上学期7月阶段性调研数学试题
名校
4 . “爱国,是人世间最深层、最持久的情感,是一个人立德之源、立功之本.”在中华民族几千年绵延发展的历史长河中,爱国主义始终是激昂的主旋律.爱国汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入x(亿元)与科技改造直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当
时,建立了y与x的两个回归模型:模型①:
;模型②:
;当
时,确定y与x满足的线性回归方程为:
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时模型①、②的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数
,
.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程
的系数公式
;
)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率X大幅提高,X服从正态分布
,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过
,不予奖励;若发动机的热效率超过
但不超过
,每台发动机奖励2万元;若发动机的热效率超过
,每台发动机奖励5万元.求每台发动机获得奖励的数学期望.
(附:随机变量
服从正态分布
,则
,
.)
![]() | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
![]() | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0527707772e8ba4d5eac49d9c98bf32d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/84bc4486ffeb321242a9982309efff8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a58d13a58d9bcc0e19dcc0450a90706.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4a1b12ae2f00b61c143b2b5f491c7ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/991b860a6e876fb1cd423d408281ae61.png)
(1)根据下列表格中的数据,比较当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0527707772e8ba4d5eac49d9c98bf32d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
(附:刻画回归效果的相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1e763a24143ff033ea3d1a2f5f310f7d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/94facf309e2cb36cc2cfce0fb4f45f27.png)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa41eca0d180a7262239231282b89190.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9ab2b1ba8622ce460f09a359fdb2373f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8afe00365d93fda61a545b973c2ad257.png)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率X大幅提高,X服从正态分布
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bd8ae0cba7941c9e17b37b0488a2d9e0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b1065ae0947705c7d16a5a86c78f07e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b1065ae0947705c7d16a5a86c78f07e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9919dc2250460617eec22e41346e2b5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9919dc2250460617eec22e41346e2b5c.png)
(附:随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29bcc248a7770a16fa10fc4602d71e0e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad9822a11ef0f501f22b1c08c73df183.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/50effb055e8900c077a1f28e8a4b5634.png)
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2020-07-23更新
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369次组卷
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7卷引用:广东省梅州市兴宁市下堡中学2021届高三下学期期中数学试题
名校
5 . 一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关,现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
经计算得:
,
,
线性回归模型的残差平方和
,
,
其中
分别为观测数据中的温度和产卵数,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a5b700bb0dd6bb46e61670aa797279b6.png)
(1)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程
(精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为
,且相关指数
.
①试与1中的回归模型相比,用
说明哪种模型的拟合效果更好.
②用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该用哪种药用昆虫的产卵数(结果取整数)
附:一组数据
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
;相关指数
.
温度x/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算得:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b5277cdf6db2d5cd50c14fac840aabea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30512859158250fc8d56ccdafdcc9c46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8c00a94375b839e35c18c2c47a5ef4d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61a909b677e1c7c9934c546a45855709.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/365598a4b0756c8d975e6e9940fd161c.png)
其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19495cd010ca937c53d602ea8c604851.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a5b700bb0dd6bb46e61670aa797279b6.png)
(1)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba7b9a380fcd3c6bb1f03ca002e7b42e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6d85ebbb4247490b9fe6e3cf8f90be5c.png)
①试与1中的回归模型相比,用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
②用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该用哪种药用昆虫的产卵数(结果取整数)
附:一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a5c7fb4866ec6562e664e80b9997f1a8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76943eda339d996de8c2ad95005738cd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/115de2ac794113354fbadb22159f8e61.png)
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2020-03-28更新
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1026次组卷
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16卷引用:广东省梅州市五华县五华中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
广东省梅州市五华县五华中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题广东省茂名市2018届高三上学期第一次综合测试数学(文)试题【校级联考】福建省三明市三地三校2018-2019学年高二下学期期中联考数学(文)试题河北省唐山市玉田县2018-2019学年高二下学期期中数学(文)试题福建省泉州市四校(晋江磁灶中学等)2019-2020学年高二下学期期中联考数学试题河北省衡水中学2018届高三第十次模拟考试数学(文)试题【全国校级联考】河南省名校2018届高三压轴第二次考试文科数学试题【全国百强校】河南省巩义市市直高中2018届高三下学期模拟考试数学(理)试题四川省眉山一中2017-2018学年高二下学期4月月考数学(文)试题【全国校级联考】山东、湖北部分重点中学2018届高三高考冲刺模拟试卷(五) 文科数学试题【全国百强校】贵州省铜仁市第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理科)试题(已下线)2019年3月4日 《每日一题》(理)二轮复习-变量间的相关关系(已下线)2019年3月12日《每日一题》文科二轮复习 变量间的相关关系安徽省定远育才学校2019届高三(文化班)下学期第一次模拟考试数学(文)试题湖南省衡阳市衡阳县第四中学2018-2019学年高二(实验班)下学期期末数学(理)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
6 . 已知下列命题:
①在线性回归模型中,相关指数
越接近于1,表示回归效果越好;
②两个变量相关性越强,则相关系数r就越接近于1;
③在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
平均减少0.5个单位;
④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
⑤回归直线
恒过样本点的中心
,且至少过一个样本点;
⑥若
的观测值满足
≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;
⑦从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误. 其中正确命题的序号是__________ .
①在线性回归模型中,相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
②两个变量相关性越强,则相关系数r就越接近于1;
③在回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c226d8e0b736507816be8c745fc8e32.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f8742381f1be13d88f51aa145522e5fe.png)
④两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
⑤回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b56f8307eacb1742a3a8d634787687d.png)
⑥若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2581192317ef233ccdccfc48ac29b52b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2581192317ef233ccdccfc48ac29b52b.png)
⑦从统计量中得知有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误. 其中正确命题的序号是
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2018-05-21更新
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2223次组卷
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10卷引用:广东省梅州市五华县五华中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
广东省梅州市五华县五华中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题【全国百强校】黑龙江省实验中学2017-2018学年高二下学期期中考试数学(文)试题广东省阳江市第三中学2019-2020学年高二(英才班)下学期4月线上月考数学试题甘肃省天水市秦州区第一中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题甘肃省天水市第一中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题山西省忻州市第二中学2019-2020学年高二下学期3月月考数学(文)试题河南省平顶山市鲁山县第一高级中学2019-2020学年高二4月月考数学(文科)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)(已下线)第四章 概率与统计(A卷·知识通关练)(3)(已下线)专题8.8 成对数据的统计分析全章综合测试卷(提高篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
7 . 下表提供了甲产品的产量
(吨)与利润
(万元)的几组对照数据.
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)计算相关指数
的值,并判断线性模型拟合的效果.
参考公式:
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)计算相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/88012b322290f907d95dfdaf8a6c6a15.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e09e3d9d7a2e6a3ca5e783e87f7753c3.png)
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