1 . 随着计算机时代的迅速发展,人工智能也渗透到生活的方方面面,如:线上缴费、指纹识别、动态导航等,给人们的生活带来极大的方便,提升了生活质量.为了了解市场需求,某品牌“扫地机器人”公司随机调查了1000人,记录其年龄与是否使用“扫地机器人”得到如下统计图表:(分区间,,……统计)
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有99%的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
(2)从这1000个年龄在的人中按年龄段采取分层抽样的方法抽取5人,现从这5人中随机,抽取3人做深度采访,求这3人中恰有2人年龄在年龄在的概率.
附:,
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有99%的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
是否使用扫地机器人 | 是 | 否 |
(2)从这1000个年龄在的人中按年龄段采取分层抽样的方法抽取5人,现从这5人中随机,抽取3人做深度采访,求这3人中恰有2人年龄在年龄在的概率.
附:,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2 . 随着计算机时代的迅速发展,人工智能也渗透到生活的方方面面,如:线上缴费、指纹识别、动态导航等,给人们的生活带来极大的方便,提升了生活质量,为了了解市场需求,某品牌“扫地机器人”公司随机调查了1000人,记录其年龄与是否使用“扫地机器人”得到如下统计图表:(分区间,,……统计)
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
(2)若以图表一中的频率视为概率,现从年龄在的人中随机抽取3人做深度采访,求这3人中年龄在人数X的分布列与数学期望.
附:.
(1)根据所给的数据,完成下面的列联表,并根据表中数据,判断是否有的把握认为使用“扫地机器人”与年龄有关?
是否使用扫地机器人 年龄 | 是 | 否 |
(2)若以图表一中的频率视为概率,现从年龄在的人中随机抽取3人做深度采访,求这3人中年龄在人数X的分布列与数学期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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3 . 某条街边有A,B两个生意火爆的早餐店,A店主卖胡辣汤、油条等,B店主卖煎饼果子、豆浆等,小明为了解附近群众的早餐饮食习惯与年龄的关系,随机调查了200名到这两个早餐店就餐的顾客,统计数据如下:
(1)判断是否有的把握认为附近群众的早餐饮食习惯与年龄有关.
(2)根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,某天有3名顾客到这两个早餐店就餐(每人只选一家),且他们的选择相互独立.设3人中到A店就餐的人数为X,求X的分布列和期望.
附:.
A店 | B店 | |
年龄50岁及以上 | 40 | 60 |
年龄50岁以下 | 10 | 90 |
(2)根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,某天有3名顾客到这两个早餐店就餐(每人只选一家),且他们的选择相互独立.设3人中到A店就餐的人数为X,求X的分布列和期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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4 . 某企业2021年经营业绩和上年同期相比增长速度加快,在手和预期订单好过去年,工厂满负荷生产.企业想让员工通过加班生产,来满足客户交货需求.为了了解员工对加班的态度,随机抽取了200名员工进行调查,所得数据如下表所示:
(1)完成上面的列联表;
(2)能否有99.9%的把握认为员工“是否愿意加班”与员工家庭条件有关?
(3)利用分层抽样在愿意加班的员工中随机抽取3名,再在这3名员工中任意抽取2名员工,求这2名员工家庭条件不一样的概率.
附:,其中.
愿意加班 | 不愿意加班 | 合计 | |
家庭条件一般 | 40 | 100 | |
家庭条件挺好 | 30 | ||
合计 |
(2)能否有99.9%的把握认为员工“是否愿意加班”与员工家庭条件有关?
(3)利用分层抽样在愿意加班的员工中随机抽取3名,再在这3名员工中任意抽取2名员工,求这2名员工家庭条件不一样的概率.
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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5 . 根据5月份中国某信息网发布的我市某品牌人群用户(指在指定周期内浏览品牌相关内容以及商品详情页的人群)性别分析数据,为了做好新数据的分析,现按照性别对喜欢与否作抽样调查,随机抽取了100名用户,相关数据统计如下表所示:
(1)用分层抽样方法在不喜欢的用户中随机抽取5名,则女性用户应该抽取几名?
(2)在上述抽取的5名用户中任取2名参加座谈会,求恰有1名男性用户的概率;
(3)试判断是否有99%的把握认为,用户喜欢与否与性别有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
喜欢 | 不喜欢 | |
男性 | 13 | 27 |
女性 | 42 | 18 |
(2)在上述抽取的5名用户中任取2名参加座谈会,求恰有1名男性用户的概率;
(3)试判断是否有99%的把握认为,用户喜欢与否与性别有关?
参考公式:,其中.
参考数据:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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6 . 某校“足球社团”调查学生喜欢足球是否与性别有关,现从全校学生中随机抽取了人,若被抽查的男生与女生人数之比为5:3,男生中喜欢足球的人数占男生的,女生中喜欢足球的人数占女生的.经计算,有95%的把握认为喜欢足球与性别有关,但没有99%的把握认为喜欢足球与性别有关.
(1)请完成下面的列联表,并求出k的值;
(2)将频率视为概率,用样本估计总体,从全校男学生中随机抽取4人,记其中喜欢足球的人数为,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
(1)请完成下面的列联表,并求出k的值;
喜欢足球 | 不喜欢足球 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
附:,其中.
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解题方法
7 . 为调查学生住宿情况,某教育主管部门从甲、乙两所学校各抽取200名学生参与调查,调查结果分为“住校”与“走读”两类,结果统计如下表:
(1)分别估计甲,乙两所学校学生住校的概率;
(2)能否有95%的把握认为住校人数与不同的学校有关?
住校人数 | 走读人数 | 合计 | |
甲校 | 80 | 120 | 200 |
乙校 | 60 | 140 | 200 |
合计 | 140 | 260 | 400 |
(2)能否有95%的把握认为住校人数与不同的学校有关?
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解题方法
8 . 为调查学生住宿情况,某教育主管部门从甲、乙两所学校各抽取200名学生参与调查,调查结果分为“住校”与“走读”两类,结果统计如下表:
(1)分别估计甲,乙两所学校学生住校的概率;
(2)能否有95%的把握认为住校人数与不同的学校有关?
附:,其中.
住校人数 | 走读人数 | 合计 | |
甲校 | 80 | 120 | 200 |
乙校 | 60 | 140 | 200 |
合计 | 140 | 260 | 400 |
(2)能否有95%的把握认为住校人数与不同的学校有关?
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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9 . 有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩后,得到如下的列联表.
已知从全部105人中随机抽取1人为优秀的概率为.
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列联表的数据,若按95%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”
(3)若按下面的方法从甲班优秀的学生中抽取一人:把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的序号.试求抽到6号或10号的概率.
(参考公式:,其
优秀 | 非优秀 | 总计 | |
甲班 | 10 | ||
乙班 | 30 | ||
合计 | 105 |
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列联表的数据,若按95%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”
(3)若按下面的方法从甲班优秀的学生中抽取一人:把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的序号.试求抽到6号或10号的概率.
(参考公式:,其
P(K2≥k) | 0.05 | 0.01 |
k | 3841 | 6.635 |
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解题方法
10 . 某企业年经营业绩和上年同期相比增长速度加快,在手和预期订单好过去年,工厂满负荷生产企业想让员工通过加班生产,来满足客户交货需求为了了解员工对加班的态度,随机抽取了名员工进行调查,所得数据如下表所示:
(1)完成列联表;
(2)能否有的把握认为员工“是否愿意加班”与员工家庭条件有关?
附:,其中.
愿意加班 | 不愿意加班 | 合计 | |
家庭条件一般 | |||
家庭条件挺好 | |||
合计 |
(2)能否有的把握认为员工“是否愿意加班”与员工家庭条件有关?
附:,其中.
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