1 . 民航招飞是指普通高校飞行技术专业(本科)通过高考招收飞行学生,报名的学生参加预选初检、体检鉴定、飞行职业心理学检测、背景调查、高考选拔这5项流程,其中前4项流程选拔均通过,则被确认为有效招飞申请,然后参加高考,由招飞院校择优录取.据统计,每位报名学生通过前4项流程的概率依次约为.假设学生能否通过这5项流程相互独立,现有某校高三学生这三人报名民航招飞.
(1)求这三人中恰好有两人被确认为有效招飞申请的概率;
(2)根据这三人的平时学习成绩,预估高考成绩能被招飞院校录取的概率分别为,设随机变量为这三人中能被招飞院校录取的人数,求的分布列和数学期望.
选择课程 | 选择课程 | 总计 | |
男生 | 200 | ||
女生 | 60 | ||
总计 |
(2)在所有男生中按列联表中的选课情况采用分层抽样的方法抽出8名男生,再从这8名男生中抽取3人做问卷调查,设这3人中选择课程的人数为,求的分布列及数学期望.
附:.
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
合格品 | 优等品 | |
甲生产线 | ||
乙生产线 |
(2)用频率近似概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取件进行详细检测,记抽取的产品中优等品的件数为,求随机变量的分布列与数学期望.
附:,其中.
5 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数;
(2)为进一步提升该商场的人气,提高营业额,该商场进行了摸球中奖回馈客户活动,商场在出口处准备了三个编号分别为1,2,3的不透明箱子,每个箱子中装有除颜色外大小和形状均相同的24个小球(其中1号箱子中有18个红球,6个白球;2号箱子中有16个红球,8个黄球;3号箱子中有12个红球,12个蓝球)且含有自动搅拌均匀装置.规则如下:在该商场购物的顾客凭购物小票均有一次参加此活动的机会,从三个箱子里各摸出一个小球(摸完后再依次放回),若摸出的3个小球颜色相同便中奖.若小明和他的3个朋友购物后均参加了该活动,且每人是否中奖相互独立,记这4人中中奖的人数为X,求X的分布列与期望.
(参考公式:回归方程,其中,)
6 . 根据国家电影局统计,2024年春节假期(2月10日至2月17日)全国电影票房为亿元,观影人次为亿,相比2023年春节假期票房和人次分别增长了和,均创造了同档期新的纪录. 2024年2月10日某电影院调查了名观影者,并统计了每名观影者对当日观看的电影的满意度评分(满分分),根据统计数据绘制得到如图所示的频率分布直方图(分组区间为,,,,,).
(1)求这名观影者满意度评分不低于分的人数;
(2)估计这名观影者满意度评分的第百分位数(结果精确到);
(3)设这名观影者满意度评分小于分的频率为,小于分的频率为,若甲、乙名观影者在春节档某一天都只观看一部电影,甲观看,影片的概率分别为,,乙观看,影片的概率分别为,,当天甲、乙观看哪部电影相互独立,记甲、乙这名观影者中当天观看影片的人数与观看影片的人数之差为,求的分布列及期望.
(1)试估计这100名学生得分的中位数(保留小数点后两位有效数字);
(2)从样本中得分不低于70分的学生中,按比例用分层随机抽样的方法选取11人进行座谈,若从座谈名单中随机抽取3人,记其得分在的人数为,试求的分布列和均值;
(3)用样本估计总体,根据频率分布直方图,可以认为参加知识竞赛的学生的得分近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,经计算.现从所有参加知识竞赛的学生中随机抽取2000人,若这2000名学生的得分相互独立,试问得分高于90分的人数最有可能是多少?
参考数据:若随机变量,则,.
(1)求甲乙决出冠军时比赛局数的分布列与数学期望;
(2)求在甲获得冠军的条件下其积分达到11分的概率.
(2)估计这100名观影者满意度评分的第40百分位数(结果精确到0.1);
(3)设这100名观影者满意度评分小于70分的频率为,小于80分的频率为,若甲、乙两名观影者在春节档某一天都只观看一部电影,甲观看,影片的概率分别为,,乙观看,影片的概率分别为,,当天甲、乙观看哪部电影相互独立,记甲、乙这两名观影者中当天观看影片的人数为,求的分布列及期望.
(1)若该同学投篮4次,求恰好投中2次的概率;
(2)该同学现有4次投篮机会,若连续投中2次,即停止投篮,否则投篮4次,求投篮次数的概率分布及数学期望.