【推荐1】某汽车总公司计划在市的区开设某种品牌的汽车专卖分店.为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格.记表示在各区开设分店的个数，表示这个分店的年收入之和.

（个）	2	3	4	5	6
（百万元）		3	4		6

(1)该公司经过初步判断，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)如果总公司最终决定在A区选择两个合适的地段各开设一个分店，根据市场调查得到如下统计数据，第一分店每天的顾客平均为30人，其中5人会购买该种品牌的汽车，第二分店每天的顾客平均为80人，其中20人会购买这种汽车.依据独立性检验，判断是否有90%的有把握认为两个店的顾客与是否下单有差异？
参考公式：，.

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

【推荐2】2019年某地初中毕业升学体育考试规定：考生必须参加长跑.掷实心球.1分钟跳绳三项测试，三项测试各项20分，满分60分．某学校在初三上学期开始时，为掌握全年级学生1分钟跳绳情况，按照男女比例利用分层抽样抽取了100名学生进行测试，其中女生54人，得到下面的频率分布直方图，计分规则如表1：

表2
每分钟跳绳个数	[155,165）	[165,175）	[175,185）	[185,）
得分	17	18	19	20

（1）规定：学生1分钟跳绳得分20分为优秀，在抽取的100名学生中，男生跳绳个数大等于185个的有28人，根据已知条件完成表2，并根据这100名学生测试成绩，能否有99%的把握认为学生1分钟跳绳成绩优秀与性别有关？

表2
跳绳个数			合计
男生	28
女生			54
合计			100

附：参考公式
临界值表：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

（2）根据往年经验，该校初三年级学生经过一年的训练，正式测试时每人每分钟跳绳个数都有明显进步．假设今年正式测试时每人每分钟跳绳个数比初三上学期开始时个数增加10个，全年级恰有2000名学生，所有学生的跳绳个数X服从正态分布N（μ，σ²）（用样本数据的平值和方差估计总体的期望和方差，各组数据用中点值代替）
①估计正式测试时，1分钟跳182个以上的人数（结果四舍五入到整数）；
②若在全年级所有学生中任意选取3人，正式测试时1分钟跳195个以上的人数为ξ，求ξ占的分布列及期望．

【推荐3】飞盘起源于上世纪50年代，是一项融合了足球、篮球、美式橄榄球等多个项目的运动．某大学生俱乐部为了了解该市大学生对飞盘运动的喜爱程度，在该市所有高等院校中进行问卷调查，并从中随机抽取了200份，整理得到如下列联表：

		飞盘运动
		喜欢	不喜欢
性别	男生	70	50
	女生	35	45

(1)分别求出该市男、女大学生中喜欢飞盘运动的概率；
(2)根据小概率值的独立性检验，能否认为是否喜欢飞盘运动与性别有关联？
附：．

	0.05	0.01	0.005
	3.841	6.635	7.879

【推荐1】在2020年某高中举行的校数学竞赛中，名考生的免赛成绩统计如图所示.

（1）估计这名考生的竞赛平均成绩；
（2）记分以上为优秀，外及以下为非优秀，结合频率分布直方图完成下表，并判断是否有的把握认为该学科竞赛成绩与性别有关？

	非优秀	优秀	合计
女生
男生
合计

附：，其中.

【推荐2】北京2022年冬奥会于2022年2月4日至2022年2月20日在中国北京市和中国河北省张家口市联合举行．这是中国历史上第一次举办冬季奥运会，北京、张家口同为主办城市，也是中国继北京奥运会、南京青奥会之后第三次举办奥运赛事．北京冬奥组委对报名参加北京冬奥会志愿者的人员开展冬奥会志愿者的培训活动，并在培训结束后进行了一次考核．为了解本次培训活动的效果，从中随机抽取80名志愿者的考核成绩，根据这80名志愿者的考核成绩，得到的统计图表如下所示．

男志愿者考核成绩频率分布直方图
女志愿者考核成绩频率分布表

分组	频数	频率
[75，80）	2	0.05
[80，85）	13	0.325
[85，90）	12	0.3
[90，95）	a	m
[95，100]	b	0.075

若参加这次考核的志愿者考核成绩在[90，100]内，则考核等级为优秀．
(1)分别求这次培训考核等级为优秀的男、女志愿者人数；
(2)补全下面的2×2列联表，并判断是否有95%的把握认为考核等级是否是优秀与性别有关．

性别 考核等级	优秀	非优秀	总计
男
女
总计

【推荐3】2019年4月，中国电信公布了2019年的终端洞察报告，其中，国产手机品牌表现抢眼，统治地位不容置疑.在2018年6—11月上市的新机中，用户最满意机型与用户推荐机型的项目中国产手机优势明显，华为及荣耀手机分别占据不同价位段的榜单第一，､､小米､魅族均有机型占据榜单.在用户满意机型调研项目中，曾经位于神坛地位的苹果手机也仅仅只有一款位列第三.
最满意度机型TOP3                                                                                                                                                                                 中国电信

	大于3500	2500-3499	1500-2499	1000-1499	1000元以下
第一名	华为P30 Pro	vivoiQoo	荣耀9X	Vivo Z5x	华为畅享9e
第二名	三星S10+	荣耀20Pro	红米K20 Pro	OPPO A9	红米7
第三名	iPhone XR	Vivo X27	华为 麦芒8	华为畅享9plus	中兴BladeA7

（1）从上表中“华为(不含荣耀)”和“”的5个机型中任取2个，求这两个机型都是华为的概率；
（2）测试数据源于消费者的反馈，从反馈信息中随机抽取500个“华为畅享”消费者，其中来自城市300个，来自农村200个，统计他们对“华为畅想”的满意情况如下：

	满意	不满意
城市	270	30
农村	170	30

根据上表数据，问是否有95%的把握认为消费者是否满意与城市用户还是农村用户有关？(附：；当时，有95%的把握说事件与有关；当时，有99%的把握说事件与有关；当时，认为事件与是无关的)

【推荐1】为了监控某一条生产线的生产过程，从其产品中随机抽取100件，测量这些产品的质量指标值，由测量结果得到如图所示的频率分布直方图．
   
(1)求这些产品质量指标值落在区间内的频率；
(2)若将频率视为概率，从该条生产线的这种产品中随机抽取2件，记这2件产品中质量指标值位于区间内的产品件数为X，求X的分布列与数学期望．

【推荐2】年月日是中国传统二十四节气“立秋”，该日，“秋天的第一杯奶茶”再度出圈，据此，学校社会实践小组随机调查了该地区位奶茶爱好者的年龄，得到如下样本数据频率分布直方图.

(1)估计奶茶爱好者的平均年龄；（同一组数据用该区间的中点值作代表）
(2)估计奶茶爱好者年龄位于区间的概率；
(3)以频率替代概率进行计算，若从该地区所有奶茶爱好者中任选人，求人中年龄在岁以下的人数的分布列和期望.

【推荐3】为了解市民对某项政策的态度，随机抽取了男性市民25人，女性市民75人进行调查，得到以下的列联表：       

	支持	不支持	合计
男性	20	5	25
女性	40	35	75
合计	60	40	100

(1)根据以上数据，能否有97.5%的把握认为市民“支持政策”与“性别”有关？
(2)将上述调查所得的频率视为概率，现在从所有市民中，采用随机抽样的方法抽取4位市民进行长期跟踪调查，记被抽取的4位市民中持“支持”态度的人数为,求的分布列及数学期望．
附：.

	0.15	0.100	0.050	0.025	0.010
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635

【推荐2】一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球，从中随机抽取50个作为样本，称出它们的重量（单位：克），重量分组区间为，由此得到样本的重量频率分布直方图，如图．

（1）求a的值；
（2）根据样本数据，试估计盒子中小球重量的平均值；
（3）用样本估计总体，将频率视为概率，从盒子中随机抽取3个小球，其中重量在内的小球个数为，求的分布列和数学期望及方差．

【推荐3】新能源汽车正以迅猛的势头发展，越来越多的企业不断推出纯电动产品，某汽车集团要对过去一年推出的四款纯电动车型中销量较低的车型进行产品更新换代.为了了解这种车型的外观设计是否需要改进，该集团委托某调查机构对大众做问卷调查，并从参与调查的人群中抽取了人进行抽样分析，得到如下表格：（单位：人）

	喜欢	不喜欢	合计
青年人
中年人
合计

（1）根据表中数据，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为大众对型车外观设计的喜欢与年龄有关？
（2）现从所抽取的中年人中按是否喜欢型车外观设计利用分层抽样的方法抽取人，再从这人中随机选出人赠送五折优惠券，求选出的人中至少有人喜欢该集团型车外观设计的概率；
（3）将频率视为概率，从所有参与调查的人群中随机抽取人赠送礼品，记其中喜欢型车外观设计的人数为，求的数学期望和方差.
参考公式：，其中.
参考数据：