对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下
根据表，利用最小二乘法得到它的回归直线方程为（ ）
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y |
| 4 | 3 |
|
根据表，利用最小二乘法得到它的回归直线方程为（ ）
A． | B． |
C． | D． |
更新时间：2020-06-06 16:45:03
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【推荐1】某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x（万元）与销售利润y（万元）的统计数据如表，由表中数据，得回归直线l的方程为：
，则下列结论正确的是（ ）
，则下列结论正确的是（ ）| 广告费用x（万元） | 2 | 3 | 5 | 6 |
| 销售利润y（万元） | 5 | 7 | 9 | 11 |
A．直线l过点 | B．直线l过点 |
C． | D．变量y和x负相关 |
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【推荐2】已知x，y的对应取值如下表，从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为
，则
（ ）
，则（ ）| x | 0 | 1 | 3 | 4 |
| y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
| A．3.2 | B．2.7 | C．2.6 | D．0 |
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，表中有一数据模糊不清，推算该数据是（
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（亿元）与产品收益
（亿元）的数据统计如下表：
用最小二乘法求得关于的经验回归直线方程是
，相关系数
（若
，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高），下列说法不正确的有（ ）
（亿元）与产品收益（亿元）的数据统计如下表：| 研发投入（亿元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 产品收益（亿元） | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
关于的经验回归直线方程是，相关系数（若，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高），下列说法不正确的有（ ）| A．变量与正相关且相关性较强 |
B． |
C．当 时，的估计值为40.3 |
D．相应于点 的残差为0.8 |
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【推荐2】已知变量的关系可以用模型
拟合，设
，其变换后得到一组数据如下．由上表可得线性回归方程
，则
（ ）
拟合，设，其变换后得到一组数据如下．由上表可得线性回归方程，则（ ）x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
z | 2 | 4 | 5 | 10 | 14 |
A． | B． | C． | D． |
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拟合y与x的关系，据此预测气温为14℃时该地当日总用电量y（万度）为（
