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题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:1793 题号:10369509
2020年初全球爆发了新冠肺炎疫情,为了防控疫情,某医疗科研团队攻坚克难研发出一种新型防疫产品,该产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产该产品的数量x(千件)有关,根据已经生产的统计数据,绘制了如下的散点图.
观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用函数对两个变量的关系进行拟合.参考数据(其中):
0.410.16811.49230620858.44173.850.39

(1)求y关于x的回归方程,并求y关于u的相关系数(精确到0.01).
(2)该产品采取订单生产模式(根据订单数量进行生产,即产品全部售出).根据市场调研数据,若该产品单价定为80元,则签订9千件订单的概率为0.7,签订10千件订单的概率为0.3;若单价定为70元,则签订10千件订单的概率为0.3,签订11千件订单的概率为0.7.已知每件产品的原料成本为30元,根据(1)的结果,要想获得更高利润,产品单价应选择80元还是70元,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,相关系数.

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【推荐1】2018年11月5日至10日,首届中国国际进口博览会在国家会展中心(上海)举行,吸引了58个“一带一路”沿线国家的超过1000多家企业参展,成为共建“一带一路”的又一个重要支撑.某企业为了参加这次盛会,提升行业竞争力,加大了科技投入.该企业连续6年来的科技投入(百万元)与收益(百万元)的数据统计如下:

科技投入

2

4

6

8

10

12

收益

5.6

6.5

12.0

27.5

80.0

129.2

并根据数据绘制散点图如图所示:

根据散点图的特点,甲认为样本点分布在指数曲线的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:
43.54.5854.034.712730.470
其中
(1)请根据表中数据,建立关于的回归方程(保留一位小数);
(2)乙认为样本点分布在二次曲线的周围,并计算得回归方程为,以及该回归模型的相关指数,试比较甲乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好.
附:对于一组数据,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,相关指数:
2021-08-11更新 | 185次组卷
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4066770250200
3.600.499.8065.0030.00

表中.
(1)根据散点图及表中数据,请分别选用两个比较恰当的回归方程模型,建立关于的回归方程;
(2)①根据(1)的回归方程模型,从数据相关性的角度考虑,判断哪一个更适宜作为年销售额关于年研发资金投入量的回归方程?并说明理由;
②已知这种产品的年收益服正态分布,那么这种产品的收益超过54.31亿元(含54.31亿元)的概率为多少?
附:①最小二乘估计以及相关系数公式:
②若,则有
③参考数据:.
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月份x123456
收入y611233772124

(1)根据散点图判断,abcd均为常数)哪一个更适合作为经济收入y关于月份x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由)?
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程(结果保留两位小数);
(3)根据(2)所求得的回归方程,预测该公司7月份的经济收入(结果保留两位小数).
参考公式及参考数据:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式为:
3.545.53.3417.5393.510.63239.85
其中).
2022-07-15更新 | 1113次组卷
共计 平均难度:一般