某农科院为试验冬季昼夜温差对反季节大豆新品种发芽的影响,对温差与发芽率之间的关系进行统计分析研究,记录了6天昼夜温差与实验室中种子发芽数的数据如下:
他们确定的方案是先从这6组数据中选出2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据1月2,3,4,5日的数据求出关于的线性回归方程(保留两位小数),并检验此方程是否可靠.
参考公式:,
日期 | 1月1日 | 1月2日 | 1月3日 | 1月4日 | 1月5日 | 1月6日 |
温差(摄氏度) | 10 | 11 | 12 | 13 | 8 | 9 |
发芽数(粒) | 26 | 27 | 30 | 32 | 21 | 24 |
他们确定的方案是先从这6组数据中选出2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据1月2,3,4,5日的数据求出关于的线性回归方程(保留两位小数),并检验此方程是否可靠.
参考公式:,
更新时间:2020-05-27 21:31:17
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【推荐1】由国家统计局提供的数据可知,2014年至2020年中国居民人均可支配收入(单位:万元)的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)利用(1)中的回归方程,预测2021年中国居民人均可支配收入.
附注:参考数据:,.参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均可支配收入 | 1.65 | 1.83 | 2.01 | 2.19 | 2.38 | 2.59 | 2.82 |
(2)利用(1)中的回归方程,预测2021年中国居民人均可支配收入.
附注:参考数据:,.参考公式:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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【推荐2】下图是某市2014年至2020年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的散点图.
注:年份代码1-7分别对应年份2014-2020.
(1)由散点图看出,可用一元线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01),预测2022年该市生活垃圾无害化处理量.
参考公式:,
经验回归方程中,.
参考数据:,,,.
注:年份代码1-7分别对应年份2014-2020.
(1)由散点图看出,可用一元线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01),预测2022年该市生活垃圾无害化处理量.
参考公式:,
经验回归方程中,.
参考数据:,,,.
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【推荐1】某高校在2017年的自主招生考试成绩中随机抽取100名中学生的笔试成绩,按成绩分组,得到的频率分布表如下所示.
(1)请先求出频率分布表中①、②位置的相应数据,再完成频率分布直方图;
(2)为了能选拔出最优秀的学生,高校决定在笔试成绩高的第3、4、5组中用分层抽样抽取6名学生进入第二轮面试,求第3、4、5组每组各抽取多少名学生进入第二轮面试;
(3)在(2)的前提下,学校决定在6名学生中随机抽取2名学生接受A考官进行面试,求:第4组至少有一名学生被考官A面试的概
组号 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | [160,165) | 5 | 0.050 |
第2组 | [165,170) | ① | 0.350 |
第3组 | [170,175) | 30 | ② |
第4组 | [175,180) | 20 | 0.200 |
第5组 | [180,185) | 10 | 0.100 |
合计 | 100 | 1.00 |
(2)为了能选拔出最优秀的学生,高校决定在笔试成绩高的第3、4、5组中用分层抽样抽取6名学生进入第二轮面试,求第3、4、5组每组各抽取多少名学生进入第二轮面试;
(3)在(2)的前提下,学校决定在6名学生中随机抽取2名学生接受A考官进行面试,求:第4组至少有一名学生被考官A面试的概
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(1)在已知男生甲被选中的条件下,女生乙被选中的概率;
(2)在要求被选中的两人中必须一男一女的条件下,求女生乙被选中的概率.
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