为了解某地区某种产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:,,.
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:,,.
15-16高三下·河北石家庄·阶段练习 查看更多[25]
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更新时间:2020-08-17 11:10:06
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【推荐1】李克强总理在2018年政府工作报告指出,要加快建设创新型国家,把握世界新一轮科技革命和产业变革大势,深入实施创新驱动发展战略,不断增强经济创新力和竞争力.某手机生产企业积极响应政府号召,大力研发新产品,争创世界名牌.为了对研发的一批最新款手机进行合理定价,将该款手机按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
已知.
(1)若变量具有线性相关关系,求产品销量(百件)关于试销单价(千元)的线性回归方程;
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从个销售数据中任取个子,求“好数据”个数的分布列和数学期望.
(参考公式:线性回归方程中的估计值分别为.
单价(千元) | ||||||
销量(百件) |
(1)若变量具有线性相关关系,求产品销量(百件)关于试销单价(千元)的线性回归方程;
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从个销售数据中任取个子,求“好数据”个数的分布列和数学期望.
(参考公式:线性回归方程中的估计值分别为.
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【推荐2】某公司推出一新款手机,因其功能强大,外观新潮,一上市便受到消费者争相抢购,销量呈上升趋势.散点图是该款手机上市后前6周的销售数据.
(1)根据散点图,用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测该款手机第8周的销量;
(2)为了分析市场趋势,该公司市场部从前6周的销售数据中随机抽取2周的数据,记抽取的销量在18万台以上的周数为,求的分布列和数学期望.参考公式:回归直线方程,其中:,.
(1)根据散点图,用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测该款手机第8周的销量;
(2)为了分析市场趋势,该公司市场部从前6周的销售数据中随机抽取2周的数据,记抽取的销量在18万台以上的周数为,求的分布列和数学期望.参考公式:回归直线方程,其中:,.
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【推荐1】在2018年俄罗斯世界杯期间,莫斯科的部分餐厅经营了来自中国的小龙虾,这些小龙虾标有等级代码.为得到小龙虾等级代码数值与销售单价之间的关系,经统计得到如下数据:
(1)已知代码超过的为等品,某公司从上表种产品中任取种产品进口,求种产品全为等品的概率;
(2)已知销售单价与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到);
(3)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为,请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
,参考数据:,,,.
等级代码数值 | ||||||
销售单价(元/) |
(2)已知销售单价与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到);
(3)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为,请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
,参考数据:,,,.
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名校
解题方法
【推荐2】随着生活条件的改善,人们健身意识的增强,健身器械比较畅销,某商家为了解某种健身器械如何定价可以获得最大利润,现对这种健身器械进行试销售.统计后得到其单价x(单位:百元)与销量y(单位:个)的相关数据如下表:
(1)已知销量y与单价x具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若每个健身器械的成本为25百元,试销售结束后,请利用(1)中所求的线性回归方程确定单价为多少百元时,销售利润最大?(结果保留到整数),
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.参考数据:.
单价x(百元/个) | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
日销售量y(个) | 140 | 130 | 110 | 90 | 80 |
(2)若每个健身器械的成本为25百元,试销售结束后,请利用(1)中所求的线性回归方程确定单价为多少百元时,销售利润最大?(结果保留到整数),
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.参考数据:.
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解题方法
【推荐3】某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限X(单位:年)与失效费Y(单位:万元)的统计数据如下表所示.
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用样本相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出Y关于X的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
参考数据:,,.
使用年限X(单位:年) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
失效费Y(单位:万元) | 2.90 | 3.30 | 3.60 | 4.40 | 4.80 | 5.20 | 5.90 |
(2)求出Y关于X的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
参考数据:,,.
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