【推荐1】2019年11月份，全国工业生产者出厂价格同比下降，环比下降某企业在了解市场动态之后，决定根据市场动态及时作出相应调整，并结合企业自身的情况作出相应的出厂价格，该企业统计了2019年1~10月份产品的生产数量（单位：万件）以及销售总额（单位：十万元）之间的关系如下表：

	2.08	2.12	2.19	2.28	2.36	2.48	2.59	2.68	2.80	2.87
	4.25	4.37	4.40	4.55	4.64	4.75	4.92	5.03	5.14	5.26

（1）计算的值；
（2）计算相关系数，并通过的大小说明与之间的相关程度；
（3）求与的线性回归方程，并推测当产量为3.2万件时销售额为多少.（该问中运算结果保留两位小数）
附：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，；
相关系数.
参考数据：，，.

【推荐2】某乡镇为了发展旅游行业，决定加强宣传，据统计，广告支出费与旅游收入（单位：万元）之间有如下表对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）求旅游收入对广告支出费的线性回归方程，若广告支出费万元，预测旅游收入；
（2）在已有的五组数据中任意抽取两组，根据（1）中的线性回归方程，求至少有一组数据，其预测值与实际值之差的绝对值不超过的概率.（参考公式：，，其中为样本平均值，参考数据：，，）

【推荐3】“大众创业，万众创新”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号.共生产企业积极响应号召，大力研发新产品，为了对新研发的一批产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据，如表所示：

试销单价（元）	4	5	6	7	8	9
产品销量（件）	90	84	83	80	75	68

已知，.
（1）已知变量，只有线性相关关系，求产品销量（件）关于试销单价（元）的线性回归方程；
（2）用表示用（Ⅱ）中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的差的绝对值时，则将售数数称为一个“好数据”.现从6小销售数据中任取2个；求“好数据”至少有一个的概率.
（参考公式：线性回归方程中的最小二乘估计分别为，）

【推荐1】某医院体检中心为回馈大众，推出优惠活动：对首次参加体检的人员，按200元/次收费，并注册成为会员，对会员的后续体检给予相应优惠，标准如下：

体检次序	第一次	第二次	第三次	第四次	第五次及以上
收费比例	1	0.95	0.90	0.85	0.8

该体检中心从所有会员中随机选取了100位对他们在本中心参加体检的次数进行统计，得到数据如下表：

体检次序	一次	两次	三次	四次	五次及以上
频数	60	20	12	4	4

假设该体检中心为顾客体检一次的成本费用为150元，根据所给数据，解答下列问题：
(1)已知某顾客在此体检中心参加了3次体检，求这3次体检，该体检中心的平均利润；
(2)该体检中心要从这100人里至少体检3次的会员中，按体检次数用分层抽样的方法抽出5人，再从这5人中抽取2人，每人发放现金200元.用表示体检3次的会员所得现金和，求的分布列及.

【推荐2】某业余俱乐部由10名乒乓球队员和5名羽毛球队员组成，其中乒乓球队员中有4名女队员；羽毛球队员中有2名女队员，现采用分层抽样方法（按乒乓球队和羽毛球队分层，在每一层内采用简单随机抽样）从这15人中共抽取3名队员参加一项比赛．
(1)求所抽取的3名队员中乒乓球队员、羽毛球队员的人数；
(2)求从乒乓球队抽取的队员中至少有1名女队员的概率；
(3)记为抽取的3名队员中男队员人数，求的分布列及数学期望．

【推荐3】伴随着网络购物的深入普及，购物形式日渐多样化，打破了传统购物的局限性．有研究表明，网络购物与人的年龄存在一定的关系．某调研机构随机抽取50人近三天的网络购物情况，得到了如下统计表：

年龄/岁
人数	10	10	10	10	5	5
使用网购人数	8	10	7	7	2	1

(1)若以“年龄55岁为分界点”，由以上统计数据完成网络购物列联表，并判断是否有的把握认为“使用网络购物”与人的年龄有关；

	年龄不低于55岁	年龄低于55岁	合计
使用
不使用
合计

(2)若从年龄在，内的被调查人中各随机选取2人进行追踪调查，记选中的4人中“使用网络购物”的人数为．
①求随机变量的分布列；
②求随机变量的数学期望．
参考数据：

	0.05	0.01	0.001
	3.841	6.635	10.828

参考公式：，其中．