【推荐1】一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，收集数据如下：

零件数X/个	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
加工时间Y/min	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122

回归直线，，.
(1)画出散点图；
(2)求Y关于X的线性回归方程；
(3)关于加工零件的个数与加工时间，你能得出什么结论？

【推荐2】某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利（元）与该周每天销售这些服装件数之间有如下一组数据：

	3	4	5	6	7	8	9
	66	69	73	81	89	90	91

已知，.参考公式：
（1）求，；（精确到0.01）
（2）求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程（精确到0.01）；
（3）每天多销售1件，纯利增加多少元？

【推荐3】在城市生活节奏超快的时代，自驾游出行已经成了当今许多家庭缓解压力的一种方式，某地区8户爱好自驾游家庭的年收入与年旅游支出的统计资料如下表所示：

年收入万元				14				13
年旅游支出万元

（1）若对呈线性相关关系，根据表中的数据求年旅游支出y关于年收入x的线性回归方程；注：计算结果保留两位小数．
（2）据行内统计数据显示，若家庭年旅游投入达到4万元，则在圈内被誉为“狂游家庭”，若该地区某户家庭的年收入为16万元，预测其是否能够步入“狂游家庭”行列．
参考公式及数据：
，；，

【推荐1】某手机厂商在销售200万台某型号手机时开展“手机碎屏险”活动、活动规则如下：用户购买该型号手机时可选购“手机碎屏险”，保费为元，若在购机后一年内发生碎屏可免费更换一次屏幕．该手机厂商将在这万台该型号手机全部销售完毕一年后，在购买碎屏险且购机后一年内未发生碎屏的用户中随机抽取名，每名用户赠送元的红包，为了合理确定保费的值，该手机厂商进行了问卷调查，统计后得到下表（其中表示保费为元时愿意购买该“手机碎屏险”的用户比例）；
（1）根据上面的数据求出关于的回归直线方程；
（2）通过大数据分析，在使用该型号手机的用户中，购机后一年内发生碎屏的比例为．已知更换一次该型号手机屏幕的费用为元，若该手机厂商要求在这次活动中因销售该“手机碎屏险”产生的利润不少于万元，能否把保费定为5元？

x	10	20	30	40	50
y	0.79	0.59	0.38	0.23	0.01

参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，
参考数据：表中的5个值从左到右分别记为，相应的值分别记为，经计算有，其中，．

【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元)之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

（1）求线性回归方程；
（2）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？

【推荐3】平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定：所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线，无论转弯或者直行，遇有行人过马路，必须礼让行人，违反者将被处以元罚款，记分的行政处罚．如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内，机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据：

月份
违章驾驶员人数

（Ⅰ）请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程；
（Ⅱ）预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数．
参考公式：，．

【推荐1】在某化学反应的中间阶段，压力保持不变，温度从1°变化到5°，反应结果如下表所示（x代表温度，y代表结果）：

x	1	2	3	4	5
y	3	5	7	10	11

(1)求化学反应的结果y对温度x的线性回归方程；
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关，并预测当温度达到10°时反应结果为多少．

【推荐2】某设备的使用年数与所支出的维修总费用的统计数据如下表：

使用年数 (单位：年)	2	3	4	5	6
维修总费用 (单位：万元)	1.5	4.0	5.5	6.5	7.5

根据上表利用散点图可知线性相关.
（1）求出回归直线方程.
（2）若该设备维修总费用超过14万元就报废，据此模型预测该设备最多可使用多少年.

【推荐3】某车间为了规定工时额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下图：若加工时间（小时）与零件个数之间有较好的线性相关关系．

	2	3	5	6
	2.5	3	5	5.5

（1）求加工时间与零件个数的线性回归方程；
（2）试预报加工10个零件需要的时间.
附：回归方程系数公式：，．