某工厂生产甲、乙两种电子产品,甲产品的正品率为(为常数且),乙产品的正品率为.生产1件甲产品,若是正品,则可盈利4万元,若是次品,则亏损1万元;生产1件乙产品,若是正品,则可盈利6万元,若是次品,则亏损2万元.设生产各件产品相互独立.
(1)记(单位:万元)为生产1件甲产品和1件乙产品可获得的总利润,若,求;
(2)在(1)的条件下,求生产4件甲产品所获得的利润不少于11万元的概率.
(1)记(单位:万元)为生产1件甲产品和1件乙产品可获得的总利润,若,求;
(2)在(1)的条件下,求生产4件甲产品所获得的利润不少于11万元的概率.
更新时间:2020-12-13 10:16:19
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名校
【推荐1】某工艺品加工厂加工某工艺品需要经过a,b,c三道工序,且每道工序的加工都相互独立,三道工序加工合格率分别为,,.三道工序都合格的工艺品为特等品;恰有两道工序合格的工艺品为一等品;恰有一道工序合格的工艺品为二等品;其余为废品.
(1)求加工一件工艺品不是废品的概率;
(2)若每个工艺品为特等品可获利300元,一等品可获利100元,二等品将使工厂亏损20元,废品将使工厂亏损100元,记一件工艺品经过三道工序后最终获利X元,求X的分布列和数学期望.
(1)求加工一件工艺品不是废品的概率;
(2)若每个工艺品为特等品可获利300元,一等品可获利100元,二等品将使工厂亏损20元,废品将使工厂亏损100元,记一件工艺品经过三道工序后最终获利X元,求X的分布列和数学期望.
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名校
【推荐2】保险公司对一个拥有20000人的企业推出一款意外险产品,每年每位职工只要交少量保费,发生意外后可一次性获得若干赔偿金,保险公司把企业的所有岗位共分为三类工种,从事这三类工种的人数分别为12000,6000,2000,由历史数据统计出三类工种的赔付频率如下表(并以此估计赔付概率):
已知三类工种职工每人每年需交的保费分别为25元、25元、40元,出险后的赔偿金额分别为100万元、100万元、50万元,保险公司在开展此项业务过程中的固定支出为每年10万元.
(1)设A类工种职工的每份保单保险公司的收益为随机变量X(元),求X的数学期望;
(2)若该公司全员参加保险,求保险公司该业务所获利润的期望值;
(3)现有如下两个方案供企业选择:
方案1:企业不与保险公司合作,职工不交保险,若出意外,企业自行拿出与保险公司提供的等额赔偿金赔付给出意外职工,且企业开展这项工作每年还需另外固定支出12万元;
方案2:企业与保险公司合作,企业负责职工保费的70%,职工个人负责保费的30%,出险后赔偿金由保险公司赔付,企业无额外专项开支.
请根据企业成本差异给出选择合适方案的建议.
工种类别 | A | B | C |
赔付频率 |
(1)设A类工种职工的每份保单保险公司的收益为随机变量X(元),求X的数学期望;
(2)若该公司全员参加保险,求保险公司该业务所获利润的期望值;
(3)现有如下两个方案供企业选择:
方案1:企业不与保险公司合作,职工不交保险,若出意外,企业自行拿出与保险公司提供的等额赔偿金赔付给出意外职工,且企业开展这项工作每年还需另外固定支出12万元;
方案2:企业与保险公司合作,企业负责职工保费的70%,职工个人负责保费的30%,出险后赔偿金由保险公司赔付,企业无额外专项开支.
请根据企业成本差异给出选择合适方案的建议.
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【推荐3】为了治理大气污染,某市2017年初采用了一系列措施,比如“煤改电”,“煤改气”,“国Ⅰ,Ⅱ轻型汽油车限行”,“整治散乱污染企业”等.下表是该市2016年和2017年12月份的空气质量指数(AQI)(AQI指数越小,空气质量越好)统计表.
表1:2016年12月AQI指数表:单位()
表2:2017年12月AQI指数表:单位()
根据表中数据回答下列问题:
(Ⅰ)求出2017年12月的空气质量指数的极差;
(Ⅱ)根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》规定:当空气质量指数为0~50时,空气质量级别为一级.从2017年12月12日到12月16这五天中,随机抽取三天,空气质量级别为一级的天数为,求的分布列及数学期望;
(Ⅲ)你认为该市2017年初开始采取的这些大气污染治理措施是否有效?结合数据说明理由.
表1:2016年12月AQI指数表:单位()
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
AQI | 47 | 123 | 232 | 291 | 78 | 103 | 159 | 132 | 37 | 67 | 204 |
日期 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
AQI | 270 | 78 | 40 | 51 | 135 | 229 | 270 | 265 | 409 | 429 | 151 |
日期 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | ||
AQI | 47 | 155 | 191 | 64 | 54 | 85 | 75 | 249 | 329 |
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
AQI | 91 | 187 | 79 | 28 | 44 | 49 | 27 | 41 | 56 | 43 | 28 |
日期 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
AQI | 28 | 49 | 94 | 62 | 40 | 46 | 48 | 55 | 44 | 74 | 62 |
日期 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | ||
AQI | 50 | 50 | 46 | 41 | 101 | 140 | 221 | 157 | 55 |
(Ⅰ)求出2017年12月的空气质量指数的极差;
(Ⅱ)根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》规定:当空气质量指数为0~50时,空气质量级别为一级.从2017年12月12日到12月16这五天中,随机抽取三天,空气质量级别为一级的天数为,求的分布列及数学期望;
(Ⅲ)你认为该市2017年初开始采取的这些大气污染治理措施是否有效?结合数据说明理由.
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【推荐1】在国家积极推动美丽乡村建设的政策背景下,各地根据当地生态资源打造了众多特色纷呈的乡村旅游胜地.某人意图将自己位于乡村旅游胜地的房子改造成民宿用于出租,在旅游淡季随机选取100天,对当地已有的六间不同价位的民宿进行跟踪,统计其出租率(),设民宿租金为(单位:元/日),得到如图所示的数据散点图.
(1)若用“出租率”近似估计旅游淡季民宿每天租出去的概率,求租金为388元的那间民宿在淡季内的三天中至少有2天闲置的概率.
(2)①根据散点图判断,与哪个更适合于此模型(给出判断即可,不必说明理由)?根据判断结果求回归方程;
②若该地一年中旅游淡季约为280天,在此期间无论民宿是否出租,每天都要付出的固定成本,若民宿出租,则每天需要再付出的日常支出成本.试用①中模型进行分析,旅游淡季民宿租金约定为多少元时,该民宿在这280天的收益达到最大?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;.
参考数据:记,,,,
,,
,,
,.
(1)若用“出租率”近似估计旅游淡季民宿每天租出去的概率,求租金为388元的那间民宿在淡季内的三天中至少有2天闲置的概率.
(2)①根据散点图判断,与哪个更适合于此模型(给出判断即可,不必说明理由)?根据判断结果求回归方程;
②若该地一年中旅游淡季约为280天,在此期间无论民宿是否出租,每天都要付出的固定成本,若民宿出租,则每天需要再付出的日常支出成本.试用①中模型进行分析,旅游淡季民宿租金约定为多少元时,该民宿在这280天的收益达到最大?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;.
参考数据:记,,,,
,,
,,
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【推荐2】为备战2012年伦敦奥运会,国家篮球队分轮次进行分项冬训.训练分为甲、乙两组,根据经验,在冬训期间甲、乙两组完成各项训练任务的概率分别为和P(P>0)假设每轮训练中两组都各有两项训练任务需完成,并且每项任务的完成与否互不影响.若在一轮冬训中,两组完成训练任务的项数相等且都不小于一项,则称甲、乙两组为“友好组”
(I)若P=求甲、乙两组在完成一轮冬训中成为“友好组”的概率;
(II)设在6轮冬训中,甲、乙两组成为“友好组”的次数为,当时,求P的取值范围.
(I)若P=求甲、乙两组在完成一轮冬训中成为“友好组”的概率;
(II)设在6轮冬训中,甲、乙两组成为“友好组”的次数为,当时,求P的取值范围.
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解题方法
【推荐1】为了提高智慧城市水平,某市公交公司推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,x表示活动推出的天数,y表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表下所示:
同学甲选择指数型函数模型(c,d均为大于零的常数)来建立经验回归方程,据此,他对数据进行了一些初步处理,如下表:其中,
(1)根据表中相关数据,利用同学甲的模型建立y关于x的经验回归方程;
(2)若同学甲求得其非线性经验回归方程的残差平方和为;同学乙选择线性回归模型,并计算得经验回归方程为,以及该回归模型的决定系数;
①用决定系数比较甲乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
②用你认为拟合效果较好的模型预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下表:
为缓解周边居民出行压力,车队以90万元的单价购进了一批新车,根据以往的经验可知,每辆车每个月的运营成本约为0.66万元.已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有的概率享受7折优惠,有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠.预计该车队每辆车每个月有2万人次乘车,根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,在不考虑其它因素的条件下,按照上述收费标准,请你估计这批车辆需要几年(结果取整数年)才能盈利?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.决定系数:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
62.14 | 1.54 | 140 | 2535 | 50.12 | 27694 | 3.47 |
(2)若同学甲求得其非线性经验回归方程的残差平方和为;同学乙选择线性回归模型,并计算得经验回归方程为,以及该回归模型的决定系数;
①用决定系数比较甲乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
②用你认为拟合效果较好的模型预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下表:
支付方式 | 现金 | 乘车卡 | 扫码 |
比例 |
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.决定系数:
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某企业引进一条先进的生产线,发明了一种新产品,若该产品的质量指标为,其质量指标等级划分如下表:
为了解该产品的经济效益并及时调整生产线,该企业先进行试生产.现从试生产的产品中随机抽取了1000件,将其质量指标值m的数据作为样本,绘制如图所示的频率分布直方图:
(1)若将频率作为概率,从该产品中随机抽取3件产品,求“抽出的产品中恰有1件一等品”的概率;
(2)若从质量指标值的样本中利用分层抽样的方法抽取14件产品,再从这14件产品中任取3件产品,求一等品的件数的分布列及数学期望;
(3)若每件产品的质量指标值与利润(单位:元)的关系如下表():
试确定t为何值时,每件产品的平均利润达到最大.
质量指标值m | [70,80) | [80,85) | [85,90) | [90,100] |
质量指标等级 | 废品 | 三等品 | 二等品 | 一等品 |
(1)若将频率作为概率,从该产品中随机抽取3件产品,求“抽出的产品中恰有1件一等品”的概率;
(2)若从质量指标值的样本中利用分层抽样的方法抽取14件产品,再从这14件产品中任取3件产品,求一等品的件数的分布列及数学期望;
(3)若每件产品的质量指标值与利润(单位:元)的关系如下表():
质量指标值m | [70,80) | [80,85) | [85,90) | [90,100] |
利润y(元) | -t2 | 2t | 4t | 7t |
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