在2010年春节期间,某市物价部门,对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系,求
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线中,
价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线中,
更新时间:2021-02-02 16:17:00
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【推荐1】某种工程车随着使用年限的增加,每年的维修费用也相应增加、根据相关资料可知该种工程车自购入使用之日起,前5年中每年的维修费用如下表所示:
(1)根据数据可知y与x具有线性相关关系,请建立y关于x的回归方程.
(2)根据实际用车情况,若某辆工程车每年维修费用超过4万元时,可以申请报备更换新车,请根据回归方程预估一辆工程车一般使用几年后可以申请报备更换新车.
参考公式:,.
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
维修费用y(万元) | 1.1 | 1.6 | 2 | 2.5 | 2.8 |
(1)根据数据可知y与x具有线性相关关系,请建立y关于x的回归方程.
(2)根据实际用车情况,若某辆工程车每年维修费用超过4万元时,可以申请报备更换新车,请根据回归方程预估一辆工程车一般使用几年后可以申请报备更换新车.
参考公式:,.
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【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
(参考公式:,)
2 | 3 | 5 | 6 | |
30 | 40 | 50 | 60 |
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
(参考公式:,)
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【推荐3】在统计学中,偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在成绩统计时,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差.某高二班主任为了了解学生的偏科情况,对学生数学偏差(单位:分)与历史偏差(单位:分)之间的关系进行学科偏差分析,决定从全班52位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
(1)已知与之间具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)若这次考试该班数学平均分为118分,历史平均分为,试预测数学成绩126分的同学的历史成绩.
附:参考公式与参考数据
,,,.
学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
数学偏差 | 20 | 15 | 13 | 3 | 2 | |||
历史偏差 |
(2)若这次考试该班数学平均分为118分,历史平均分为,试预测数学成绩126分的同学的历史成绩.
附:参考公式与参考数据
,,,.
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【推荐1】某医疗科研项目组对5只实验小白鼠体内的A,B两项指标数据进行收集和分析,得到的数据如下表:
(1)若通过数据分析,得知A项指标数据与B项指标数据具有线性相关关系.试根据上表,求B项指标数据y关于A项指标数据x的线性回归方程;
(2)现要从这5只小白鼠中随机抽取2只,求其中至少有一只小白鼠的B项指标数据高于3的概率.
参考公式: ,.
指标 | 1号小白鼠 | 2号小白鼠 | 3号小白鼠 | 4号小白鼠 | 5号小白鼠 |
A | 5 | 7 | 6 | 9 | 8 |
B | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 |
(2)现要从这5只小白鼠中随机抽取2只,求其中至少有一只小白鼠的B项指标数据高于3的概率.
参考公式: ,.
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【推荐2】2020年上半年受新冠疫情的影响,国内车市在上半年累计销量相比去年同期有较大下降.国内多地在3月开始陆续发布促进汽车消费的政策,开展汽车下乡活动,这也是继2009年首次汽车下乡之后开启的又一次大规模汽车下乡活动.某销售商在活动的前2天大力宣传后,从第3天开始连续统计了6天汽车销售量(单位:辆)如下表:
(1)从以上6天中随机选取2天,求这2天的销售量均在20辆以上(含20辆)的概率.
(2)根据上表中前4组数据,求关于的线性回归方程.
(3)用(2)中的结果计算第7、8天所对应的,再求与当天实际销售量的差,若差值的绝对值都不超过1,则认为求得的线性回归方程“可行”,若“可行”则能通过此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断,(2)中的结果是否可行?若可行,请预测第9天的销售量;若不可行,请说明理由.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为:
第天 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
销售量(单位:辆) | 17 | 20 | 19 | 24 | 24 | 27 |
(1)从以上6天中随机选取2天,求这2天的销售量均在20辆以上(含20辆)的概率.
(2)根据上表中前4组数据,求关于的线性回归方程.
(3)用(2)中的结果计算第7、8天所对应的,再求与当天实际销售量的差,若差值的绝对值都不超过1,则认为求得的线性回归方程“可行”,若“可行”则能通过此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断,(2)中的结果是否可行?若可行,请预测第9天的销售量;若不可行,请说明理由.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为:
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【推荐3】为实施乡村振兴,科技兴农,某村建起了田园综合体,并从省城请来专家进行技术指导.根据统计,该田园综合体西红柿亩产量的增加量(千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据如下.
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为15千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少千克?
附:相关系数公式,参考数据:.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(千克) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(千克) | 300 | 400 | 400 | 400 | 500 |
(2)求关于的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为15千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少千克?
附:相关系数公式,参考数据:.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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