【推荐1】某地户家庭的年收入（万元）和年饮食支出 （万元）的统计资料如下表：（1）求关于的线性回归方程；（结果保留到小数点后为数字）
（2）利用（1）中的回归方程，分析这户家庭的年饮食支出的变化情况，并预测该地年收入 万元的家庭的年饮食支出.（结果保留到小数点后位数字）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，

【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）试预测广告费支出为万元时，销售额多大？
最小二乘法求线性回归方程系数公式，.

【推荐3】企业需为员工缴纳社会保险，缴费标准是根据职工本人上一年度月平均工资（单位：元）的缴纳，

年份	2014	2015	2016	2017	2018
t	1	2	3	4	5
y	270	330	390	460	550

某企业员工甲在2014年至2018年各年中每月所缴纳的养老保险数额y（单位：元）与年份序号t的统计如下表：
（1）求出t关于t的线性回归方程；
（2）试预测2019年该员工的月平均工资为多少元？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
（注：，，其中）

【推荐1】由国家统计局提供的数据可知，2014年至2020年中国居民人均可支配收入(单位：万元)的数据如下表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均可支配收入	1.65	1.83	2.01	2.19	2.38	2.59	2.82

（1）求关于的线性回归方程(系数精确到0.01)；
（2）利用（1）中的回归方程，预测2021年中国居民人均可支配收入.
附注：参考数据：，.参考公式：回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

【推荐2】《环境空气质量指标()技术规定(试行)》如表1：
表1：空气质量指标分组表

级别	Ⅰ级	Ⅱ级	Ⅲ级	Ⅳ级	Ⅴ级	Ⅵ级
类别	优	良	轻度污染	中度污染	重度污染	严重污染

表2是某市某气象观测点在某连续天里的记录，指数与当天的空气水平可见度()的情况.
表2：空气质量指标分组表

指数
空气水平可见度(千米)

表3是某气象观测点记录的该市年月日至月日指数频数统计表.
表3：

指数
频数

（1）设，根据表2的数据，求出关于的回归方程；
（2）小李在该市开了一家小洗车店，经小李统计：指数不高于时，洗车店平均每天亏损约元；指数在至时，洗车店平均每天收入约元；指数大于时，洗车店平均每天收入约元.计算小李的洗车店在当年月份每天收入的数学期望.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式，)