【推荐1】 某种产品的广告费支出与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

⑵画出散点图；⑵求线性回归方程；⑶预测当广告费支出7(百万元)时的销售额.

【推荐2】一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验．收集的数据如下：

(I)请画出上表数据的散点图；
(Ⅱ)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(Ⅲ)现需生产20件此零件，预测需用多长时间?
(注：用最小二乘法求线性回归方程系数公式.

【推荐3】名学生的数学和化学成绩如下表所示：

学生学科
数学成绩
化学成绩

(1)如果与具有相关关系，求线性回归方程；
(2)预测如果某学生数学成绩为分，他的化学成绩为多少（结果保留整数）?
参考数据： ，
参考公式：，.

【推荐1】某研究机构对某校高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据．

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；

【推荐2】2020年是具有里程碑意义的一年，我们将全面建成小康社会，实现第一个百年奋斗目标；2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年．（总书记二零二零年新年贺词）截至2018年底，中国农村贫困人口从2012年的9899万人减少至1660万人，贫困发生率由2012年的10.2%下降至2018年的1.7%，连续7年每年减贫规模都在1000万人以上；确保到2020年农村贫困人口实现脱贫，是我们党立下的军令状，脱贫攻坚越到最后时刻，越要响鼓重锤．某贫困地区截至2018年底，按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准，该地区仅剩部分家庭尚未实现小康．现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户，得到这50户家庭2018年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图．

（1）求出频率分布直方图中的的值，并求出这50户家庭人均年纯收入的中位数和平均数（同一组数据用该区间的中点值作代表）；
（2）2019年7月，为估计该地能否在2020年全面实现小康，统计了该地当时最贫困的一个家庭2019年1至6月的人均月纯收入如下表：

月份/2019（时间代码）	1	2	3	4	5	6
人均月纯收入（元）	275	365	415	450	470	485

由散点图及相关性发现：家庭人均月纯收入与时间码之间具有较强的线性相关关系，求出回归直线方程；
（3）现从这50户2018年的人均年纯收入在之间的家庭中任抽取4户进行调查，进一步了解家庭生活情况，设抽取在的户数为，求的分布列和数学期望．
参考数据：；；线性回归方程中，．

【推荐3】下表为某网站店主统计的月促销费用（万元）与月净利润（万元）数据．

促销费用x	2	3	6	10	13	21	15	18
月净利润y	1	1	2	3	3.5	5	4	4.5

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数r加以说明；（系数精确到0.01）；
(2)建立y关于x的回归方程（系数精确到0.01）．如果该店主想月净利润超6万元，预测理论上至少需要投入促销费用多少万元？（结果精确到0.01）
参考数据：，，，其中、分别为月促销费用和月净利润，．