2021年受疫情影响，国家鼓励员工在工作地过年.某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比，得到如下的表格：
根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数y与外来务工人员数x的线性回归方程为
.该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴1000元，该市F区有10000名外来务工人员，根据线性回归方程估计F区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为___________ 万元.(参考数据：取
)
| A区 | B区 | C区 | D区 | E区 | |
| 外来务工人员数 | 5000 | 4000 | 3500 | 3000 | 2500 |
| 留在当地的人数占比 | 80% | 90% | 80% | 80% | 84% |
.该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴1000元，该市F区有10000名外来务工人员，根据线性回归方程估计F区需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额为)
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更新时间：2021-05-09 22:33:16
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【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
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【推荐1】若对某地区人均工资x(千元)与该地区人均消费额y(千元)进行调查统计得y与x具有线性相关关系，且回归直线方程为
＝0.7x＋2.1，若该地区人均消费额为10.5，则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为________ ．
＝0.7x＋2.1，若该地区人均消费额为10.5，则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为
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【推荐2】某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯
（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为_______ 千元
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为：
, 
, 
, 
,
（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为：
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，则
