【推荐1】某商店在2020年上半年前5个月的销售额如下表所示：

月份	1	2	3	4	5
销售额(千元)	8	13	17	22	25

（1）若从这5个月中随机选取1个月计算销售纯收入，求选取月份的销售额不低于2万元的概率；
（2）求销售额(千元)关于月份的回归直线方程，并预测该商店2020年上半年的销售总额.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，

【推荐2】某山区为研究居民家庭月人均生活费支出和月人均收入的相关关系，随机抽取10户进行调查，其结果如下：

编号	月人均收入元	月人均生活费元

试预测月人均收入为1100元和月人均收入为1200元的两个家庭的月人均生活费．

【推荐3】2020年上半年受新冠疫情的影响，国内车市在上半年累计销量相比去年同期有较大下降.国内多地在3月开始陆续发布促进汽车消费的政策，开展汽车下乡活动，这也是继2009年首次汽车下乡之后开启的又一次大规模汽车下乡活动.某销售商在活动的前2天大力宣传后，从第3天开始连续统计了6天汽车销售量（单位：辆）如下表：

第天	3	4	5	6	7	8
销售量（单位：辆）	17	20	19	24	24	27

（1）从以上6天中随机选取2天，求这2天的销售量均在20辆以上（含20辆）的概率.
（2）根据上表中前4组数据，求关于的线性回归方程.
（3）用（2）中的结果计算第7、8天所对应的，再求与当天实际销售量的差，若差值的绝对值都不超过1，则认为求得的线性回归方程“可行”，若“可行”则能通过此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断，（2）中的结果是否可行？若可行，请预测第9天的销售量；若不可行，请说明理由.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为：

【推荐2】某生物小组为了研究温度对某种酶的活性的影响进行了一组实验，得到的实验数据经整理得到如下折线图：

由图可以看出，这种酶的活性y与温度x具有较强的线性相关性，求y关于x的线性回归方程，并预测当温度为30℃时，这种酶的活性指标值.（计算结果精确到0.01）
参考数据：，，，.
回归直线方程，，.

【推荐3】某种产品的广告费支出(单位：百万元)与销售额(单位：百万元)之间有如下的对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）求关于的线性回归方程；
（2）如果广告费支出为一千万元，预测销售额大约为多少百万元？
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式：